大模型长假静悄悄

这个十一，国内的大模型似乎也放了个长假。

DeepSeek、智谱、月之暗面、MiniMax、阿里、字节、腾讯……几家平时你追我赶的模型厂商，难得集体安静了下来。

整整七天不见熟悉的跑分大战和价格战，甚至就连海外网友都发出疑惑：中国模型怎么没动静了？

大洋彼岸倒是依旧热闹。

OpenAI刚在DevDay上扔出20多项更新，10月4日又宣布开启为期28天的连续更新；Anthropic也没闲着，10月7日推出Haiku 5.5，补齐了Claude 5.5模型家族。

当然，模型公司并没有全年无休的义务，十一放假本来是再正常不过的事情。

但之前的长假可不是这样。去年十一前后，几家大厂还在扎堆更新模型；今年春节更是热闹，连除夕都没能让模型发布停下来。

相比之下，今年十一简直安静得有些反常。

难不成，国内的AI工程师都放假了么？

A

发个模型好过节，似乎已经成为了某种心照不宣的默契。

去年1月20日，DeepSeek赶在春节前发布R1，直接掀起了一场席卷全球AI圈的热潮。模型权重和技术报告一起开源，开发者忙着部署、测试，各家云厂商忙着接入，整个AI圈都跟着加班。

1月28日，恰逢除夕，阿里又突然发布Qwen2.5-Max，正面加入这场模型竞赛。

从此，长假也成了大模型厂商争相上新的热闹档期。

到了十一，去年9月29日，DeepSeek又赶在假期前发布了V3.2-Exp，引入稀疏注意力机制DeepSeek Sparse Attention，重点解决长上下文推理的效率问题，同时大幅降低了API调用价格。

一天之后，智谱紧跟着推出GLM-4.6，把上下文窗口从128K扩展到200K，重点加强了编程、推理和Agent能力。

阿里Qwen团队9月23日刚发布Qwen3-VL系列235B旗舰模型，又在10月4日开源了30B-A3B的Instruct和Thinking两个版本，并推出了FP8量化版。十一也没闲着。

论热闹，今年春节还要更胜一筹。

2月12日，智谱和MiniMax同一天发布GLM-5和M2.5，字节也推出了新一代视频生成模型Seedance 2.0。

两天之后，字节又马不停蹄地发布了豆包Seed2.0系列，为春节送上更智能的豆包助手。

2月16日，又是除夕当天，阿里Qwen团队端出了Qwen3.5系列，首发3970亿参数的MoE模型；春节假期最后一天，2月23日，又一口气放出了122B-A10B、35B-A3B、27B等多个新版本。

几家公司几乎是你方唱罢我登场，加班加点地推出新模型，连除夕和假期最后一天都有人忙着上新。

相比之下，今年十一确实安静得有点反常。

倒也不是完全没动静——9月27日，MiniMax赶在节前上线了M3.1-Flash-Preview，我们也实测了这款模型。

但此前备受期待的DeepSeek V4.1 Pro依然没有亮相，豆包2.2也迟迟不见踪影。智谱、月之暗面、阿里、腾讯等厂商，同样没有在假期里掀起什么新的发布大战。

国内模型圈就这样难得安静了下来。

在那条讨论中国模型为何突然没动静的帖子下面，有网友解释，中国刚刚结束了一年中最长的公共假期之一。

“而现在，游戏重新开始了。”

他甚至已经列好了自己的节后愿望清单：DeepSeek V4.1 Pro（甚至V4.5）、GLM-5.5，以及Kimi-4。

至少在海外模型爱好者眼里，中国大模型的“小长假”，也该结束了。

B

模型更新静悄悄，模型公司倒是没闲着。

9月28日、29日，DeepSeek Harness连续推出两个候选版本；到了10月3日，眼看着海外A厂刚刚开放Claude Code Mods，DeepSeek又在十一假期里上线了v0.2.1-alpha.1，加入了实验性的Claude Code Mods兼容，并支持让Agent自己创建插件。

就在十一前一天，DeepSeek还在和华为一起折腾国产算力。

9月30日，DeepSeek宣布开源面向华为昇腾芯片的一批底层计算和通信组件，包括DeepGEMM-Ascend、DeepEP-Ascend等，同时推进基于128颗昇腾950芯片的超节点方案。

一边给Agent搭执行环境，一边给国产算力补工具链。大家等着DeepSeek发新模型，它却在忙着完善模型之外的东西。

智谱这边，忙的则是把模型卖出去。

10月5日，AWS正式宣布，GLM-5.3上线Amazon Bedrock。

海外企业现在可以直接通过AWS的托管服务调用这款模型，不必自行部署推理环境。此前Kimi、DeepSeek等国产模型已经陆续进入海外云平台，智谱如今也加入了这场争夺全球企业客户的生意。

在资本市场上，这些AI公司同样没闲着。

10月6日，路透社报道称，DeepSeek正在筹集超过800亿元的新一轮融资，最高可能达到1000亿元，目标估值约5000亿元，腾讯、宁德时代等企业据称参与其中。

另一边，Kimi离资本市场也更近了一步。

7月底，月之暗面就传出融资与赴港上市的计划。到了10月6日，彭博社进一步报道称，公司已经完成上市前最后一轮私募融资，估值升至约500亿美元，计划最快2027年第一季度在香港上市。

两条资本新闻虽然都还没有得到公司正式确认，但至少可以看出，模型公司的融资和上市进程，并没有跟着假期停下来。

原生AI公司忙着更新工具、寻找客户、筹集资金。那些”家底丰厚“的互联网大厂，则在继续给AI加码。

十一当天，《金融时报》披露，腾讯据报与甲骨文签订了价值约70亿美元、为期五年的海外算力租赁协议，涉及部署在东南亚数据中心的约10万颗先进AI芯片。

如果交易最终落实，相当于腾讯提前锁定了一大批未来训练和推理需要的算力。

10月8日，彭博社又传出消息，称腾讯正在考虑发行最多50亿美元的离岸债券，为AI和计算基础设施投入筹集资金。

阿里和字节也早已开始为下一轮AI竞争扩充家底。

9月22日，阿里在云栖大会上公布了新一代自研AI芯片真武V900，并提出到2032年将全球数据中心运营容量扩展至20GW以上；字节则在9月初筹集了296亿美元银团贷款，据报其中相当一部分资金将投向AI和基础设施建设。

这么一圈看下来，国内大模型厂商这个十一，忙的事情其实不少。只是这些动作没那么容易登上跑分榜，也少了几分新模型发布时的热闹。

不过，这些动作和模型发布并不冲突，所以问题还是那个问题：模型公司明明没闲着，怎么新模型就没动静了呢？

C

翻翻各家的发布记录，上一次让人眼前一亮的国产旗舰模型，似乎还是阶跃9月20日的Step 5 Preview和小米9月22日的MiMo-V2.6。

再往前看，9月10日，DeepSeek推出V4.1-Flash，首次展示新一代模型架构，但更受期待的V4.1 Pro尚未亮相；智谱8月14日发布GLM-5.3，随后又接连推出采用新基座的GLM-5.3-Flash和主打推理速度的FlashX；月之暗面的Kimi K3，则要追溯到7月中旬。

其他几家的情况也差不多。阿里8月初发布Qwen3.8-Max，字节6月推出Seed2.1系列，腾讯则在8月底开源混元Hy4 Preview。

几家厂商并没有闲着，专项模型和高速版本陆续推出，但最受关注的几款下一代旗舰始终没有全部到位。尤其是刚刚过去的十一假期，国内大模型市场没有迎来熟悉的扎堆发布场面。

更何况，有些本来就在等待名单里的模型，迟迟没传来新消息。

9月10日发布V4.1 Flash时，DeepSeek就在官方公告里提到了尚未上线的V4.1 Pro，还表示旧版V4 Pro接口将暂时切换至Flash，等待新的Pro版本推出。

根据DeepSeek的“过节习惯”，不少人开始期待，没准十一前就出了。

结果，假期过去了，V4.1 Pro并没有亮相。

字节的豆包2.2更是已经让大家等了很久。

早在8月底，就有媒体报道称，原计划8月推出的豆包2.2将延期。据接近字节的人士透露，团队还想在编程、工具调用和Agent能力上继续打磨。

然后八月等到九月，九月又等到十一——就连谷歌都在十一前官宣了Gemini 4 Argon，豆包2.2都快成模型界的新一代戈多了。

当然，玩笑归玩笑，模型没有如期到来，可能有很多原因。

最简单的一种解释，就是大家真的放假了。

毕竟之前的假期有人发布模型，并不意味着AI工程师从此失去了享受法定假期的权利。

何况模型训练有自己的周期，评测、优化、上线也不是按日历推进的。要是恰好赶在节前准备好了，发个新模型给大家过节固然不错；要是还差点火候，总不能为了凑热闹，把没做好的模型硬端上桌。

而且，如今的大模型，想要再给大家来一点令人眼前一亮的升级并不容易。尤其是旗舰模型，参数继续增加、训练继续加码，最终还得落实到实打实的能力提升上。

海外几家大厂还在轮番刷新排行榜，国内厂商要是拿出一款新旗舰，结果跑分没涨多少，成本倒是上去了，恐怕也很难交差。与其赶在假期前发布一款没有多少惊喜的新模型，不如再攒一攒，厚积而“后发”嘛。

还有一种可能是，模型厂商现在要操心的事情，实在太多了。

前面提到的DeepSeek就是个例子。虽然V4.1 Pro没来，但DeepSeek Harness十一可没歇着，国产算力的底层工具也在加紧完善。

互联网大厂那边，似乎也在准备一场新的竞赛。

Muse爆火之后，个人Agent成为了最受关注的赛道，眼看着海外厂商已经开始给Agent安排工位、配联系方式，甚至组建团队，国内互联网大厂自然也有自己的盘算。十一前，腾讯Handy Bot、字节Spell接连被曝光，阿里千问也已经明确了个人Agent方向。

或许，国内AI厂商的竞争重心正在向Agent、产品和商业化转移一部分。这未必是坏事，毕竟模型最终要有人用，也要有人愿意付钱。

但模型能力终究还是智能的基础。放眼海外，Claude、GPT、Gemini、Grok还在轮番更新，模型能力和产品形态都在往前走。

如果说此前国内大模型凭借快速迭代和极致性价比，逐渐追上了全球第一梯队，那么现在，最需要警惕的就是好不容易追上的距离，又被重新拉开。

慢一点没什么问题，但在这个行业，一两个月已经足够创造好几条”斩杀线“。

现在，国内的AI工程师们大概也陆续回到了工位。

假期休完了，是时候拿出点新东西了。