教人摆姿势的相机App，融资千万

封面图片由AI生成

但是，“出片”没那么简单。

无论是出门旅行、探店打卡还是日常逛街，出片已成年轻人最强需求。

小到 4S 店，大到故宫太和殿，用户在不同场景都有“出片”执念 | 图源：小红书

然而，“出片”并不容易。很多人面对镜头的瞬间，会变得不自然，提前收藏的拍照姿势全部忘光。拍照片的人，日子也并不好过，外出旅游，因为拍照难看被数落，并不少见。

AI 相机「Superpose」瞄准这一痛点，用 AI 教被拍者摆姿势，同时也指导拍摄者拍照。9 月 15 日，「Superpose」宣布完成 220 万美元种子轮融资，由 Khosla Ventures 领投，美图和 OVTR VC 参投。

一、丈夫不会拍照，前TikTok员工选择创业

「Superpose」由两名前 TikTok 员工 Melody Chu 和 Jing Liu 创立。CEO Melody Chu 曾在 Slack、TikTok、Roblox 和 Meta 负责产品，并参与推出 TikTok Creator Marketplace；CTO Jing Liu 则是一名计算机视觉研究者，曾在 TikTok 负责个性化图像和视频生成方向的 AI 研究。

据 Melody Chu 透露，创办「Superpose」的起因，是丈夫“实在太不会拍照”，甚至成为“婚姻中的痛点”。随着计算机视觉和生成式 AI 发展，她思考，AI 能否介入拍摄过程，帮助人们拍出“脑海中期待的那张照片”。

过去，在准备“出片”前，用户需要提前搜索攻略、记好参考姿势，在现场试拍等，「Superpose」选择用 AI 解决这一步。用户找到想拍照的场景后，可以连人带景先拍一张，AI 会结合人物、服装和周围环境，在 10 秒内生成 4 张不同姿势的参考图。

「Superpose」的生成的参考姿势示例 | 图源：「Superpose」官网

用户可以从中选择喜欢的姿势，再点击“Match Pose”。随后，参考图会出现在屏幕左上角，相应的动作轮廓也会叠加在实时取景器中。拍摄者可以对照线框，指导被拍的人调整手脚和身体位置。

「Superpose」的动作轮廓| 图源：「Superpose」官网

同时，产品也会为拍摄者提供实时指导，以最大程度贴合参考姿势，例如调整镜头与人物之间的距离、移动镜头位置等。

「Superpose」的拍摄指导示例| 图源：「Superpose」产品宣传页

此外，如果用户对 AI 生成的参考图比较满意，可以直接保存 AI 生成结果。用户每天拥有 5 次生成机会，每次可生成 4 张参考照片。App 目前没有采用订阅模式，免费次数用尽后，用户可以购买生成额度，5 次售价 2.99 美元，20 次售价 9.99 美元。

「Superpose」团队希望 AI 承担一部分摄影师的职责，帮助普通用户寻找更合适的姿势、光线、构图等。根据官方披露的数据，产品今年 7 月上线以来安装量已经超过 2 万次，用户累计完成了超过 19 万次“Superpose”生成。

有了姿势参考+指导，“出片”似乎是板上钉钉的事情。然而，“美照”，只通过调整姿势，就能拍出来吗？

二、摆好姿势，就能“出片”吗？

「Superpose」并不是最早尝试用 AI 指导拍照的产品。Google 已在 Pixel 手机中推出「Camera Coach」，可根据取景器中的画面提示用户调整光线、构图和拍摄方式；Adobe 也在「Project Indigo」中加入 AI 点评功能，对拍好的照片提出建议等。

Adobe 的 AI 点评功能示例 | 图源：Adobe官网

Google 和 Adobe 的功能主要围绕光线、构图等拍摄环节提供建议，「Superpose」则聚焦人像，先生成一张姿势参考图，再指导拍摄者在现场把它拍出来。问题在于，人像照片能否“出片”，与镜头前后的人都有关。换句话说，「Superpose」如果想帮用户出片，既需要考虑参考图是否符合用户审美，也需要帮助拍摄者将参考效果还原成实拍照片。

而第一步就不容易，AI 生成的参考图，未必就是用户“脑海中的照片”，比如同样站在街边，有人想要自然随意的抓拍，有人想拍完整穿搭，也有人希望照片更有氛围感；但「Superpose」目前没有提供足够细致的风格和景别选项。

虽然产品在逐步记录用户偏好，如用户不满意生成结果删除时询问原因等，但目前看来暂时没有太大改进。据笔者实测，产品生成的姿势大多比较夸张，且摆起来有些尴尬，参考价值一般；每组生成结果只有 4 张可选，如果都不喜欢，就需要重新生成、反复挑选。当进入用户付费阶段，则更容易引发用户不满。

而即使选到了喜欢的参考姿势，也未必能拍出美照。线框可以提示手脚和身体的大致位置，却很难解决用户面对镜头时的紧张；参考图里看起来自然的动作，真人摆出来可能显得僵硬；表情、视线和动作状态，也很难只靠对齐轮廓来还原。

对拍摄者而言，「Superpose」的帮助也有限。产品会提醒拍摄者还原被拍者姿势，但出片的其他因素，如按下快门时机对光线等条件会产生怎样的影响，仍需要自行判断。

目前，「Superpose」最直接的帮助，是让拍照时没有姿势思路的人有图可依，也让拿着手机的人知道如何调整，但从参考图到实拍成片，仍有不少细节需要用户自己把握。只提供一张姿势好看的参考图，可能还不够。

“AI 摄影师”赛道正在升温，硬件端已有不少玩家，如妙动科技推出的自动跟拍设备「Beni」、越千创新的智能运镜设备「随灵 X」，以及星识科技计划推出的自主拍摄设备等。但面向普通用户的拍摄指导软件较少，很有可能是因为，普通消费者，可能是拍照、拍摄过程里最大的不确定因素。

但不论如何，「Superpose」选中了一个听到后第一反应是真实痛点的方向，但是让用户只为了不做姿势攻略去付费，可能并不成立。