北京
更新一门课的课件，最省事的做法是沿用原来的模板，只把过时的案例和截图换掉。有人试了另一条路：每次都让AI重新生成一整套。结果反而容易把同一门课做成好几种画风。
这不是AI能力不够，是使用方式的问题。模板的价值在于一致性，而每次重新生成，等于把这份一致性交给了随机性。
五万多star的那个项目
在AI做PPT这件事上，被反复提到的是一个叫ppt master的开源项目，目前已经积累了五万多star。
有用户表示，自己测过多个开源项目，这个的效果最好。无论是接Codex、Claude还是Workbuddy，用起来都顺手。项目地址在GitHub上，路径为hugohe3/ppt-ma…。
工具好用，不等于用法对
正方会说：既然生成效果这么好，每次重做一套不是更省心？旧模板里那些过时的案例和截图，本来就是要被替换掉的。
反方会说：一门课是一个整体，画风是它的一部分。每次重新生成，等于每次重新掷一次骰子，风格漂移是迟早的事。
判断其实不复杂。工具解决的是"生成得快不快、好不好看"，而"这门课长什么样"是另一回事。前者可以交给模型，后者最好还是留在模板里。
把过时的案例和截图换掉，模板留着——这条路看起来笨，但它保证了一门课从头到尾是同一种画风。而每次重新生成，省下的那点事，最后往往要用统一风格的成本还回去。
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