浙江
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那天我写，逆天改命的七件事，有读者看了第一件事之后，留言跟我讲：
他非常有感于叶荣添二叔的故事，不由得想起我2018年就在讲的，所谓传统的金融交易者，都是以什么什么兴，以什么什么终。
就是说当市场风格一发生转折，过去的那套就全都被打翻在地，如果那个儿子还去学老爸，往往就是他爹怎么开启的家业，他崽怎么去买单。
也就是出来混，终归要还的那句话的由来。
那个年代，他刚开始关注我时，他的孩子还小，现在明年要读大学了，所以他问我：
如果想学金融，是不是不要碰传统金融，要以量化为目标？
那是不是不该以金融为本科专业，而应该以数学或者计算机为切入点？
这个读者跟了很多年了，他讲的这些，别人可能听不明白，我把时间线捋一捋。
2018年的时候，我跟读者们讲，其实无所谓长线和日内交易，无非你以什么为尺度来看待世界。
如果你的寿命长达数千万年，那你看待人类短短几十年的一生，和浮游没啥区别。
好比以50年为一日，那你看人类所谓的长线做的也还是日内交易。
人类以为自己等待了很久很久，其实也还是日内交易，无非是时间标尺改变了。
你能听懂上面这番描述，你就会发现，金融的底层它始终是数学。
无非在计算机没有诞生的年代里，靠红马甲在黑板上手写报价的年代里，人们只能用人脑来模拟，用自己的一生为尺度来践行。
所以回退到计算机诞生之前的年代里，你去看传统的金融交易者，他们也分两类。
一类是韭菜，一类是法师。
这两类人的表现特征极其明显。
韭菜每次都要现场临时琢磨，我到底是买还是不买呢？我到底是平仓还是继续持仓呢？
他每次都要临时琢磨的，就像街头打架，到这一步，到底该出哪一招，他是不确定的，临时想的，想一出是一出。
你反观法师，他不是临时琢磨的。
到这个场景下，到底是买还是卖，他半秒钟就给出答案了。
下次还这样，下次还这样，下次还这样，这个不变的东西，后来伴随计算机的诞生，就构成了所谓的第一代程序化交易。
其实就是把老法师固定下来的东西，让程序去执行。
这东西上世纪80年代就有了，但很快发现有很多问题。
比如市场稍微一变化，那个程序挂单，它就出错，导致亏损。
说穿了，它没有自学习的能力，它需要人工升级。
于是你就看到80年代，西蒙斯雇了大量的数学家，统计学家，给它人工升级。
这就是早年的量化。
逐渐的，随着计算机行业的发展，人们发现可以让计算机辅助做学习的事情，做统计的事情，做数据挖掘分析的事情，这就叫自学习。
随后的几十年，量化大行其道，逐渐成了市场里的主流。
国内比国外晚出发了二十年，但很快就追上了。
你在国内，看到的对应过去的这几十年，就是所谓的游资吃散户，量化吃游资，量化互杀，这三个阶段。
前几年很多大的游资感慨，饭碗被砸了，赚不到钱了，不得不金盆洗手了。
因为你个人的交易系统再怎么样，也挡不住量化的学习速度。
说到底，它像一个活了几亿年的交易者，你这辈子再努力，努力到尽头，你的寿命有限，你迭代的次数有限。
所以一个构建了个人交易系统的身价不菲的大游资，甚至是宗师级别的游资，也打不过一堆算力卡，是正常的。
那这堆卡就是终局么？并不是，它们之间会互杀。
卡和卡也有性能的差别，所以今年下半年开始，你看到很多量化大面积亏损。
因为随着整个游戏进入军备竞赛，别说游资出局，很多实力不够的量化，也在出局。
所以你问金融何去何从。
这不是金融何去何从的问题，而是一切能够脱离线下的工作，一切能够数字化的工作，一切能够找出规则的工作，何去何从的问题。
AI就像断水流大师兄，它不是针对某一个领域，它是针对在座的360行。
昨天，我家马桶冲水无力，按照过去的流程，我肯定是打给厂商，让他们安排师傅上门检修。
但我没有，因为想起来此前有个读者留言说，建议我试试用AI处理维修问题，它已经很好用了。
就试了下，不试不知道，一试吓一跳。
它问我，你家马桶有没有水箱？我说没有。
它说，那你打开水龙头，去冲下马桶，看看龙头出水有无明显变化，我说明显减少了。
它说不用查了，马桶没问题，你家水压有问题，让我检查阀门，我说已经开到最大了，它问我是否有安装前置过滤器，我说有，它说，你去清洗滤芯。
5分钟后，一切搞定，马桶正常了。
我很吃惊，问它，你怎么懂这么多？
它很傲娇的跟我讲，因为每天都有无数人问它各种维修问题，它天天都在解决问题，给出方案。
它已经是一个相当于有数万年经验的老师傅了......
我不信，就开始考它，从土建考到电路考到管道考到漏水，当年我装修别墅时遇到的一切我还能记起来的复杂问题，都用来考它。
越考越心惊。
我曾经跟读者讲过，我说非标蓝领一时半会，AI取代不了。
现在看，我远远低估了AI的进化速度。
对AI而言，最简单的就是数学，金融，交易，程序，这类标准化知识多的领域。
次难就是各种白领文员工作流，这种和每家公司业务关联的，但也属于大量标准化知识的领域。
最难的就是装修，维修工程这种根据现场出方案的非标领域。
可它现在连最难的，都做掉了，本来昨天可以有个师傅上门挣几百块的，它连这么小的商机，都给消灭掉了。
那回到金融行业，AI更是抢完交易员的岗位，开始AI抢AI。
所以，那天你看了第一个话题之后，问我说，在金融这个行业里，到底什么是对的事。
你个人的结论是，传统的不对了，量化是对的。
那很遗憾，你明白得太慢，你明白的都是老黄历了。
我18年就讲，交易员迟早被AI取代，我讲这个话的时候，自己已经做了十年量化了。
相当于我是站在一个老兵的视角下，在琢磨未来。
我09年的时候，也感慨过，程序员早晚被干掉，因为那时候我作为架构师，工作任务就是优化工作流。
那年代没有AI，但我们发现即便用优化工作流的方式，都可以干掉大量的初中级程序员。
09年往后推10年，是19年，19年你没发现么，码农这个行业已经进入夕阳期了。
同理，18年我感慨交易员也早晚被AI取代，前几年很多头部游资都洗手不做了，做不下去。
到了今年，九年过去了，更是量化互杀。
所以我说，你思考的那些个，搁在今天而言，都是些老黄历了。
你不能拿着我十年八年前感慨的东西，今天你说你突然明白了。
那你明白的也太迟了，你明白的东西本身，都是上个时代的了。
所以我那天第一件事，引用段永平的那句话，做对的事，比把事情做对更重要。
这个对的事，它一定是依托于时代背景的。
你抱着说我见过谁谁谁是咋咋咋，于是我想让我娃也复刻啥啥啥，这种想法，是刻舟求剑。
包括我儿子本人读的都不是金融。
我曾经跟他讨论过那个经典的话题，就是一代做工，二代做金融的段子。
一代积累本钱，二代有了本钱再去一单单做事是不值当的，当然应该钱生钱。
这就是那个段子的科学依据。
但我儿子跟我讲，他觉得时代变了。
当年我读大学的时候，我的中学时代是图书馆时代，是文字时代，是现实时代。
而我的大学时代，是计算机时代，是互联网时代，是数字时代。
我就处在转折点上。
我儿子跟我讲，此时此刻，恰如彼时彼刻，他和我一样，出道即逢转折点，生产力的转折点。
生产力这么大的巨变之下，生产关系不巨变是不可能的。
社会关系，社会结构，甚至钱的定义，很多传统的东西都会消失，包括各种你以为永远存在的行业。
我听了也很认同他，就像90年代末，我父母对我也是一样的态度，你想试试就去试试。
我们不能用老黄历来安排年轻人。
因为等他将来毕业的时候，工作很可能已经变成了非遗活动，货币的定义也已经发生改变。
所以，对的事，往往不是我们在老黄历里面翻出来的，自己认为对的，而是年轻人主动告诉我们的。
八仙过海，孩子自己到底想用什么方式，去应对即将到来的巨变，这个他有想法本身，才是对的。
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