北京
最新研究显示：一种低成本居家监测系统，融合雷达、热感与智能插头，人工智能识别跌倒、中风等急症和健康变化，保护隐私，助老人独立生活更久。关注详情。
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最新一项研究中，研究人员开发出一种低成本居家监测系统，融合毫米波雷达、热传感器和智能插头，并借助人工智能（AI）分析数据，帮助老人更安全地独立生活。
系统不需要摄像头或可穿戴设备，能更好保护隐私。雷达以低成本方式检测室内移动；智能插头连接普通家电和Wi-Fi，监测泡茶、做饭、使用书桌等日常行为模式；热传感器识别坐、站、走、躺等姿势，输出高度像素化、低分辨率，不暴露面部特征或身份。
AI会随时间学习个人行为模式，发现异常，如跌倒、心脏病、中风等紧急事件，或健康逐渐恶化。一旦检测到紧急情况，系统会通知护理人员和亲人，便于远程或上门查看。
测试在模拟家庭环境中进行，涵盖六种房间布局，包括卧室和客厅不同家具布置。参与者完成一系列活动并记录，以评估系统识别移动和姿势的准确性。结果显示，组合所有传感器信息比单独使用效果更好，说明三种技术协同工作更可靠。
研究人员认为，该系统可成为环境辅助生活的一部分：房屋在后台安静监测，发现活动能力变化、长时间不动、睡眠模式改变或日常常规缺失等异常，提醒照护者。这些变化可能提示新健康问题。
最终，技术可让老人更久留在自己家中，既有信心进行日常活动，也知道健康受监测且隐私不被侵犯。
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