网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

"码"上联通 | 万兆光网工厂架起纺织界的“抗起球天花板”

0
分享至



全国首个高端纺织行业国家级万兆工厂。

每到秋冬,软糯的毛衣就会“上岗”,但很快又发现,衣服还没怎么穿就起了很多小毛球,甚至怀疑材质的真假。其实,衣物起球是由于纤维在拉伸过程中出现破损,跟材质真假关系不大,而跟纱线支数和纺纱工艺关系很大。


想要兼顾“羊毛般的保暖”和“久穿如新的质感”,纺织界早就给出了终极答案——涡流纺纱线。它不仅是各大服装品牌秋冬款的“幕后功臣”,更是解决传统面料痛点的“黑科技”纱线。由中国联通倾力打造的江苏京奕绿能新材料国家级万兆工厂,就是生产涡流纺纱线的标杆企业。2025年,工厂顺利通过工信部万兆光网试点项目评审验收,成为全国首批通过验收的万兆工厂,也是全国首个高端纺织行业国家级万兆工厂。


联通万兆光网助力纱线穿上“防弹衣”,

实现物理级抗起球

为什么涡流纺纱线能做到不起球?秘密全在它的纺纱工艺里。传统的环锭纺纱线,纤维是平行排列的,末端容易跑出来纠缠在一起形成毛球。而涡流纺技术,是利用高速旋转的气流将纱线纤维紧紧包裹在纱芯外部,形成一种独特的“皮芯结构”。这种结构就像给纱线穿上了一层紧致的“防弹衣”,纤维末端被牢牢锁住,很难滑出纱体,抗起球等级能达到4级,即使经过多次摩擦和洗涤,表面依然能保持光洁平整,彻底告别“起球”尴尬。


良好的工艺要靠设备的稳定运行来实现。依托联通万兆光网支撑,在工厂2万平方米核心生产区搭建50G PON FTTO万兆全光网络,网络可用性达99.99%,充足带宽可满足AI业务低时延运行要求,网络可承载200余路高清AI摄像头。同步接入涡流纺机台、AI分拣设备、AGV、PDA等各类工业终端,落地多项万兆工业应用。

针对传统工厂网络布线繁杂、易受电磁干扰、业务争抢带宽等难题,中国联通创新融合工业全光、OTN与Wi-Fi7技术,采用扁平化全光架构,精简中间层网络设备,通过无源光纤直连车间终端。光纤传输距离远、使用寿命可达30年。相比传统方案,可节省70%机房空间、50%布线成本与40%综合能耗,有效助力企业降本增效,践行绿色低碳发展理念。

厂区内,不仅纺纱机稳定高效运转,还随处可见AGV物流小车沿着预设路线灵活穿梭,遍布园区的高清感知终端实时采集现场画面与设备工况,海量生产数据依托万兆全光网络飞速流转,全部汇聚至“驾驶舱”。


AI智能仓储,

助力厂区实现全流程自动化流转

过去,纺织品成品仓储高度依赖人工搬运、手工记账,盘点工作量极大,还时常出现错发漏单。在江苏京奕绿能,依托联通50G PON万兆全光网络,打通仓储与前端生产MES系统,部署AI分拣、自动打包设备,成品下线后直接接入智能仓储链路,货物出入库信息毫秒级同步更新。仓库无需大量人员现场值守,作业人力投入减少40%,仓储周转效率提升28%,实现了成品入库、存储、出库全流程自动化流转。



AI智慧安防,

主动预警筑牢安全防线

江苏京奕绿能厂区占地20万平方米,面对偌大厂区,安全防控永远是第一议题。中国联通为厂区布设了200余路AI高清摄像头,万兆全光网承载大码率视频数据流稳定回传,把传统“事后回看”的被动监控,升级为7×24小时不间断AI主动预警,可实现人员越界、烟火隐患、异常行为识别与秒级告警检索,覆盖生产车间、仓储区、厂区道路全区域。厂区安全事故发生概率下降90%,极大减轻人工安防值守压力,筑牢厂区安全防线。



数字化物流溯源,

破解纺织成品物流堵点

以往,货运车辆进厂,登记、过磅、纸质单据交接环环依靠人工,厂区门口常常排起长队,数据还容易出现人为差错。现在,通过联通万兆网络打通预约平台、地磅采集终端与业务管理系统,货运车辆线上提交进厂预约,到厂即可无感过磅,称重数据实时上传平台,物流台账自动留存、全程可溯源。货物转运整体效率提升30%,有效化解货车排队拥堵、单据流转繁琐的现实痛点。


配件超市:

无人化管理保障供给稳定

纺织新材料产线配件品类繁杂,包括纺纱机锭子、轴承、罗拉胶辊、传感器、伺服电机等,传统管理模式容易出现库存积压、备件断供,直接影响产线连续生产。中国联通为厂区打造无人化智能配件超市,各类生产备件实现自助领用归还,每一笔库存变动通过万兆光网实时回传管理平台,系统自动开展库存动态监测,低于阈值自动触发补货提醒,配件损耗成本降低25%。


让衣物告别起球困扰,是面料工艺的突破,更是联通万兆光网赋能制造的生动缩影。从一根纱线到一座智慧工厂,中国联通将持续以数智力量助力制造业转型升级,助力传统纺织产业焕新。

文:邱少美、杨玉娟、王欢

编辑:亮亮

指导:辛文


特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
“磨膝大户”被揪出,是跑步的10倍,医生:不想软骨磨光,早扔掉

“磨膝大户”被揪出,是跑步的10倍,医生:不想软骨磨光,早扔掉

医学原创故事会
2026-10-07 11:22:03
APEC那9天,深圳人能白拿的福利我算清了

APEC那9天,深圳人能白拿的福利我算清了

辉哥说动漫
2026-10-18 04:15:20
真废了!场均4.3分+三分15%!历史3D!热火值得吗?

真废了!场均4.3分+三分15%!历史3D!热火值得吗?

篮球盛世
2026-10-18 12:52:16
父母过世后,我出差路过家门口,发现家里灯开着

父母过世后,我出差路过家门口,发现家里灯开着

麦子情感故事
2026-10-17 21:56:11
今晚!CBA战4场,让路中超,CCTV16直播北京首钢VS吉林,辽篮+广东男篮亮相

今晚!CBA战4场,让路中超,CCTV16直播北京首钢VS吉林,辽篮+广东男篮亮相

晚池
2026-10-18 13:12:02
美论坛:一旦美国突然向中国发射200枚核弹,中国有能力反击吗?

美论坛:一旦美国突然向中国发射200枚核弹,中国有能力反击吗?

探源历史
2026-10-14 09:32:52
NBA防守最烂30人,吹杨第2,库里第19,什么鬼?

NBA防守最烂30人,吹杨第2,库里第19,什么鬼?

贵圈真乱
2026-10-18 13:09:53
共同社爆料,中方已通知日本,下个月不光能访华,还可以扩大规模

共同社爆料,中方已通知日本,下个月不光能访华,还可以扩大规模

知法而形
2026-10-17 02:01:49
月薪1800的保安,被密集扫码打卡逼走了!业主一句话扎心:我们要安全,不是打卡记录

月薪1800的保安,被密集扫码打卡逼走了!业主一句话扎心:我们要安全,不是打卡记录

王老师你还好吗
2026-10-17 19:42:30
发现没:凡是校招进体制内单位的,简历都写满了这三行

发现没:凡是校招进体制内单位的,简历都写满了这三行

户外阿毽
2026-10-17 07:55:01
谢贤前女友Coco直播被说丑,本人回应:“姐都40岁了,把头发往下一放还是迷倒一大片的”

谢贤前女友Coco直播被说丑,本人回应:“姐都40岁了,把头发往下一放还是迷倒一大片的”

韩小娱
2026-09-04 05:54:22
状元归来!时隔610天!西蒙斯再次爆发

状元归来!时隔610天!西蒙斯再次爆发

篮球教学论坛
2026-10-18 12:53:20
五年内喜事躲不掉!无灾无难步步生金,一年一个台阶的3生肖

五年内喜事躲不掉!无灾无难步步生金,一年一个台阶的3生肖

毅谈生肖
2026-10-18 12:05:35
妹子随手拍了自家猫咪发网上去,谁知视频一发,评论区全在问:它的猫头怎么了?!

妹子随手拍了自家猫咪发网上去,谁知视频一发,评论区全在问:它的猫头怎么了?!

爱宠物
2026-10-14 23:38:44
《兰香如故》爆火的刘学义,16岁时纪录片曝光,只有大拇指不够帅

《兰香如故》爆火的刘学义,16岁时纪录片曝光,只有大拇指不够帅

九方鱼论
2026-10-17 22:55:51
发现没?凡是长期不祭祖的家庭,过个十年八年,往往会有变化

发现没?凡是长期不祭祖的家庭,过个十年八年,往往会有变化

云霄纪史观
2026-10-16 03:47:18
消息称苹果要求零售店员工劝退无预约顾客:iPhone Duo首发日基本不卖现货

消息称苹果要求零售店员工劝退无预约顾客:iPhone Duo首发日基本不卖现货

IT之家
2026-10-18 08:38:13
炸裂!女网红和男子开房,因动作太猛导致女网红腰部骨折,告上法庭索赔50万

炸裂!女网红和男子开房,因动作太猛导致女网红腰部骨折,告上法庭索赔50万

小徐讲八卦
2026-09-17 09:49:48
讲台上下:被误解的老师和不敢沟通的家长

讲台上下:被误解的老师和不敢沟通的家长

新京报
2026-10-16 09:09:41
四大野战军首长中,谁能压住许世友?答案只有三个

四大野战军首长中,谁能压住许世友?答案只有三个

阿器谈史
2026-09-22 11:06:45
2026-10-18 14:36:49
通信产业报 incentive-icons
通信产业报
深度新闻、责任观点。
8698文章数 10050关注度
往期回顾 全部

财经要闻

马斯克:美债问题只能靠AI和机器人解决

头条要闻

特斯拉飞行汽车在美国引发疑问:从哪起飞 是否真能飞

头条要闻

特斯拉飞行汽车在美国引发疑问:从哪起飞 是否真能飞

体育要闻

升级版杨瀚森再闯难关:当上开拓者第三中锋还得拼

娱乐要闻

曝郭麒麟与25岁知名女星已经结婚,女方回应关系

科技要闻

王江舟院士:6G到底是不是骗局 是不是收割

汽车要闻

星瑞L PLUS限时售价10.97万元起 开启智混3L时代

态度原创

时尚
家居
手机
数码
教育

重阳寻香:一炉香,一枚囊,她们以手传香

家居要闻

2026建博会(广州) 公装联探展交流活动

手机要闻

今天重阳节!何刚分享华为手机实用功能:拦截诈骗电话、远程协助长辈

数码要闻

语音交互爆发!99元的小米遥控器,一夜成了爆款AI硬件

教育要闻

“只筛选,不教育”,一线教师评价英语新教材,家长:已经想放弃英语了!

无障碍浏览 进入关怀版