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基于机器学习和深度学习的全基因组选择,是在传统全基因组选择方法的基础上,以机器学习、深度学习等非线性算法为核心建模工具,利用覆盖全基因组的高密度分子标记及多组学数据,自动挖掘基因型与表型间复杂关联、精准预测个体基因组估计育种值(GEBV)的新一代智能育种技术。利用该项技术,可以突破传统线性统计模型的局限,直接整合基因组、转录组、表观组等多维度育种大数据,大幅提升复杂农艺/经济性状的预测精度,显著缩短世代间隔,实现早期选优,降低田间测定成本,推动现代育种向精准化、智能化方向升级,进而使育种技术从依赖经验迈向数据驱动和智能设计的新时代。
为响应广大学员的学习需求,进一步推动育种技术向数据驱动、智能设计的高质量发展,中国农业科学院作物科学研究所作物智能设计算法模型课题组(原作物数量遗传课题组)将于2026年11月27~29日为我们系统讲授基于机器学习/深度学习算法和大模型理论的全基因组选择课程。多年来,课题组基于高通量组学数据,持续开展复杂性状重要基因定位、生物信息学、统计基因组学和数量遗传学的相关研究,利用人工智能等前沿信息技术,成功打造出“数据-技术-算法-决策”一体化的大数据遗传育种智能设计与决策平台,在定向设计、高效培育新品种的新兴前沿技术上持续开展创新研究,为推动多物种、多区域和不同遗传背景下的作物遗传改良与精准育种提供了有力的人工智能工具支撑。
本次学习交流会(日程及内容附后)仍将遵循理论学习+实操演练相结合的原则,兼顾身处不同学习阶段学员的需求,从统计学与经典模型理论入手,涵盖利用经典统计预测模型实施目标群体预测并做交叉验证与模型评价;基于机器学习和深度学习算法的全基因组预测模型软件实操并做目标群体预测及模型优化;基因型与环境互作集成软件的详细操作等内容,在此基础上,对每个模型做详细的预测演示和交叉验证结果评价并实现可视化,熟练掌握基于机器学习和深度学习算法的全基因组预测,带我们从“零基础”入门,逐步走向熟练运用,最终具备独立探索“智能育种”解决方案的能力。
培 训 形 式
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形式:腾讯会议线上直播(课程免费回放三个月)
时间:2026年11月27~29日
课 程 对 象
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所有从事植物、动物、林木、水产、微生物等的遗传育种、数量遗传学及相关领域研究的在读研究生、科研人员及企业研发人员。
课 程 收 获
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1. 熟练掌握基因组大数据统计分析和群体结构亲缘关系构建;
2.系统学习经典统计模型和贝叶斯模型,能够独立运用经典统计模型进行全基因组预测并做交叉验证和模型评价;
3.系统学习基于机器学习和深度学习算法的全基因组预测流程,能够独立运用SVM、KRR、RF、XGBoost、GBDT及LightGBM模型进行全基因组预测,进行交叉验证结果评价,实现预测结果的可视化,模型优化及实施目标群体预测;
4. 系统学习基因型与环境互作的AI算法,熟练掌握基因型与环境互作集成软件AutoGS+EXGEP的应用;
5. 熟练运用机器学习/深度学习全基因组预测模型软件独立开展实验。
课 程 安 排
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软件安装:
1)安装anaconda或miniconda
2)安装R及Rstudio软件平台
3)配置Jupyter Notebook环境
此外,近期我们还有《多组学智能基因挖掘》课程将同步举办,如有需要,欢迎联系我们咨询课程信息。
温馨提示:相关软件和预习资料请在报名交费后于会务人员处获取,电话15210096658(微信同号)
交 费 标 准
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学时3天,3200元/人(包含3个月的视频回放)。
优惠1:三人及以上成团,团购价2900元/人。
优惠2:早鸟优惠,11月6日之前报名并交费尊享3100元/人。
(温馨提示:两项优惠任选其一,不可叠加使用。)
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扫描或长按识别下方二维码,填写报名信息,提交并支付汇款,即为报名成功,报名截止于2026年11月26日17:00,届时报名通道将自动关闭。
提交报名信息后,会务人员会及时与您取得联系,过程中如遇问题请致电或微信:15210096658。
交 费 方 式
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1. 转账汇款
收款单位:北京金智研生物科技有限公司
开户银行:中国工商银行股份有限公司北京中海凯旋支行
账号:0200205009200045825
2. 个人扫码支付
对于不能及时由单位转账的学员,可接受个人垫付的形式,我们在收到报名费后,会及时为您开具发票协助办理报销事宜。扫描下方二维码(支持公务卡、银联卡、信用卡)即可完成支付。如遇问题,请致电或微信:15210096658。
温馨提示:汇款时请备注“姓名+全基因组选择”
注 意 事 项
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1. 会议通知:以下链接为本期学习交流会的《会议通知》,请自行下载保存。关于 2026 基于机器学习和深度学习的全基因组选择实操演练学习交流会的通知.pdf
2. 关于发票:请准确填写报名表单的发票信息。在此过程中,您有任何问题可以先行与我们沟通联系,我们都将为您做出详细解答,电话:15210096658(微信同号)。
联系方式
1.电话:杨老师:15210096658(微信同号)
徐老师:15001277701,010-88608002
2. QQ: 3442810497
3. 网址:www.jinzhiyanbio.com
北京金智研生物科技有限公司是中国作物学会单位会员,公司下设“智研在线”学习交流平台,平台立足于生命科学领域的科技传播与分享,专注于研究前沿科技,分享专业实用的科学知识、研究进展、软件使用技巧,为您解决科研中的难点、痛点,现已成功举办了基因组选择、GWAS实操、生物信息学、高级生物统计、科研绘图、实验设计、表观遗传学、机器学习、基因编辑、分子互作、单细胞测序、蛋白表达纯化与结构分析等一系列精品课程,是为您提供学习、交流、分享、互助的一站式服务平台。
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