随机播放老是那几首歌，难道它们真给平台充钱了？

不知道差友们有没有这种感觉：

歌单里明明攒了几百首歌，一点随机播放，总有那么几首老重复。上午刚听过，下午又来一遍，有的歌又怎么都随机不到。

你就说上周吧，世超把最近的歌都听腻了，寻思开个随机播放，整点老歌串串味（也不能全老歌），结果放来放去，还在新歌这边蹦跶。

说好随机播放呢？这情况还不止世超一个人碰到。

有网友就发帖说 QQ 音乐的随机播放真不行，每次随机播放就是那几首，听得烧心。

还有网友说自己歌单 1900 多首歌，昨天刚听过的歌今天又能随机到；

甚至有人被随机播放折磨到不行，选择一套邪修办法，按播放次数的倒序来放歌。

这不光是 QQ 音乐。什么网易云、酷狗、Apple Music、Spotify，但凡是个音乐 App，都免不了被大家吐槽随机播放。

吐槽完，大家自然也开始破案了。

有人说程序压根做不到随机，表面上随机，实际上是早就编好的一套固定顺序。

还有人怀疑老被放到的那几首歌充了钱，要不然怎么解释新加进去的歌总也轮不上，放来放去都是那几个老面孔。

你别说，听着都挺像那么一回事。。。但在说结论之前，咱们不妨自己来一个小测试。

假如有一个老老实实的随机播放，对每首歌一视同仁，谁也没给它塞过钱，它放出的歌会是什么样？

于是我写了个小程序来模拟下。

规则很简单：歌单里有 500 首歌，每次打开都把这 500 首彻底打乱，然后从头听 45 首，一共听 7 轮。

按一首歌 4 分钟算，这相当于一个人每天打开歌单点一次随机播放，听上 3 小时就关掉，连着听了一个星期。

最后数一数，每首歌各被放到了几回。

按直觉，500 首的歌单放了 315 次，就算有点重复，怎么也该听到二百八九十首不同的歌吧。

结果是：

听到的不同歌曲只有 242 首，其中有 50 首被放了两次，11 首被放了三次以上，其中 1 首被放了 4 次。没轮到的歌曲有 258 首，超过一半。

这越往后，撞歌也越多。第 2 天的 45 首里只有 4 首是之前放过的，第 4 天是 11 首，第 7 天是 20 首，将近一半都是老熟人（本周听过的歌）。

所以你越是天天用随机播放，越会觉得它在炒冷饭。

那为什么会有这么多重复，又有那么多歌被忽略？

因为系统每次都重新洗牌，而且完全不管上一次给你放过什么。

这就跟公司年会抽奖一样：

500 个员工，每年抽 45 个奖，摊到每个人头上，不中的概率是 91%，连着 7 年都不中，大约 51.7%。也就是说 7 年下来，超过一半的人都没中过奖（抽奖不会因为你过去 6 年都没抽到，就偏向你）。同时总有那么十来个人中了三四回，然后被怀疑是老板亲戚。

不过概率归概率，这并不是说各家 App 的随机播放就都没毛病。

评论区有人说自己两千多首的收藏，两天内同一首歌听了 7 遍，这已经超出运气能解释的范围了。几家平台也没公开过自己的随机到底是怎么写的，世超没法替它们打包票。

但至少有一点能确定——

就算给你一个最公平的随机播放，「老是那几首」和「有些歌永远轮不到」也照样会发生。

这个事情其实并不新鲜，早在 20 年前就有人吐槽了。

2005 年 1 月，苹果发布了没有屏幕的 iPod shuffle，广告语叫「Life is random」，主打放到哪首听哪首。

随机播放火了，抱怨也跟着来了，不少人觉得自己的 iPod 偏心。

《新闻周刊》的科技记者 Steven Levy 就发现，他的 iPod 特别爱放 Steely Dan 乐队的歌，还为此写了篇专栏，叫《你的 iPod 偏心吗？》。

苹果回应说自己真是随机的，后来也有统计学者拿真 iPod 的播放数据做过检验，没找到不随机的证据。

可用户不买账，苹果最后还是让了步。

同年 9 月发布的 iTunes 5 里多了一个叫 Smart Shuffle 的滑块，可以调同一个歌手、同一张专辑的歌连着出现的概率。

类似的事情，在 Spotify 身上也发生过。

一直以来都有不少用户质疑 Spotify 的随机不够随机，但 Spotify 说「嘿，我们的随机就是随机的」。

当时 Spotify 用的是 Fisher-Yates 洗牌算法，可以理解成把整个歌单像扑克牌一样彻底洗开，每一种顺序出现的可能性完全相等。

这就意味着，同个歌手三首歌连续播放和错开播放的情况，几率一样大，算法不会特意避开前者。

所以歌单一长，同一歌手的歌一多，撞上连排是迟早的事。

就好比赌徒谬误，硬币连着四次都是正面，人就觉得第五次该出反面了，可硬币没记性，第五次照样一半对一半。洗牌也一样，它不会因为刚放过周杰伦，下一首就特意躲着周杰伦。

但有时候不能讲理论的，兄弟。2014 年，Spotify 还是老老实实改了算法。

他们把同一个歌手的歌在整个歌单里尽量均匀地铺开，再加一点随机偏移，免得排得太整齐。去年 11 月，Spotify 还给付费用户换了一个默认的随机模式，叫Fewer Repeats（少点重复），它会参考你最近听过什么，让刚听过的歌晚点再出现。

其实这些年国内软件也在这么做，开始优化「随机播放」。

比如网易云音乐里长按随机播放的按钮，会弹出一个调节盘，可以调整偏好，风格要相似还是跳跃的，要常听的还是不常听的，QQ 音乐里也有类似功能。

看到这你可能会觉得：一个随机播放还需要各种算法调整和优化，听着是不是有点讽刺？

说到底，是因为大家想要的随机，压根就不是真正的随机。

你想想，我们一般什么时候会用随机播放？

多半是不知道听啥了，最近循环的那几首已经腻了。我们决定随机播放时，想说的其实是：你看着放吧，懂我意思吧？

但随机播放没脑子，它懂个啥呢？

更关键的是，音乐往往承载着当下的心情、彼时的氛围。这种寄托着期待的事情，交给一个完全随机、不近人情的系统，就一定会出现失望的结果。

咱们人类又总是对失落的情绪记得更深，最终就导致大家对随机播放是个 shit 的印象特别深。

我们看似选了随机播放，实则是想找一个懂自己的 DJ。

那随机肯定办不到嘛。

当年 iTunes 加上 Smart Shuffle 的时候，乔布斯说过一句话，世超就把它放在文章结尾吧：

We’re making it less random to make it feel more random.

我们把它弄得没那么随机，好让它感觉起来更随机。

撰文：刺猬

编辑：莽山烙铁头 面线

美编：素描

图片、资料来源：

https://web.archive.org/web/20230112052142/

https://engineering.atspotify.com/2014/02/how-to-shuffle-songs/

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