英特尔披露GPU D系列技术细节

英特尔 ® GPU D系列、英特尔 ® 至强 ® CPU、开放软件及生态创新，帮助客户实现智能体AI的大规模部署。

代号为Crescent Island的英特尔GPU D系列基于英特尔Xe3P架构，专为AI推理工作负载而打造。该GPU提供高达480GB的LPDDR5X内存、1.5TB/s内存带宽以及1.3 PFLOPS FP8算力，旨在提升持续运行的内存密集型AI推理工作负载的成本效益。

在开放计算项目（OCP）全球峰会上，英特尔披露了英特尔® GPU D系列（代号Crescent Island）的最新技术细节，介绍了基于英特尔® 至强® 处理器的全新整机柜设计，并展示了在开放软件与生态系统建设方面的最新创新成果。

在开源模型重塑智能体AI成本结构的背景下，市场需求愈发偏重于部署灵活、能效出色且兼顾成本效益的基础设施。这些技术进展，进一步强化了英特尔构建开放式异构AI基础设施的布局。通过将通用计算、专用加速、开放软件与标准化系统相结合，英特尔可以帮助各类AI工作负载实现性能与效率的全面提升。

从检索、推理、编排、工具使用到执行，智能体AI正将推理转化为复杂的多步骤工作流，这也让x86 CPU重回核心位置。与此同时，虽然开源模型赋予企业更多选择，但功耗限制、内存瓶颈和成本压力依旧突出，规模化部署AI逐渐演变为一项系统级挑战。

满足这些需求，需要一套易于部署和管理、开箱即用的异构基础设施。在成熟的x86软件生态的基础上，英特尔整合CPU、GPU和专用加速器，通过开放、可互操作的软件，让计算资源与任务需求实现更优匹配，从而提升整个工作流的整体利用率、性能和效率。

开源模型为企业部署AI带来了更多选择，但要想真正释放其全部潜力，关键在于，企业需要根据不同工作负载的特性，为其匹配适合的智能能力、计算资源和成本投入。这就是‘让每个AI请求都各得其所’的真正含义所在。

——Nicolas Dubé

英特尔公司副总裁、数据中心系统与解决方案事业部总经理

英特尔至强处理器：智能体AI的算力基石

在峰会上，英特尔展示了基于至强的全新整机柜设计，该设计由英特尔携手生态合作伙伴共同打造，可充分满足智能体AI日益增长的计算需求。其中，多项设计采用了开放计算项目Open Rack v3（ORv3）标准，进一步简化了客户在开放数据中心基础设施中的部署和集成过程。

英特尔携手生态伙伴展示了基于至强的全新整机柜设计，可支持智能体AI的工作负载。多项设计采用了开放计算项目Open Rack v3（ORv3）标准，为客户提供基于开放式模块化设计的即插即用型基础设施。

智能体工作流的复杂度日益提升，对通用计算也提出了更高的要求。无论是编排工作负载、处理数据、管理I/O，还是执行任务，都需要更强大的通用计算，来保持加速器的高效运转。为满足这些需求，特定的至强6+配置可在133.45 kW的总机柜功率下，实现单机柜超过46000颗核心的部署，以出色的CPU计算密度，为大规模智能体AI的应用提供强劲支撑。

依托二十余年整机柜的创新积累以及成熟壮大的x86软件生态，至强为智能体AI的大规模扩展提供了高密度的通用计算基石。当至强与GPU、专用加速器协同，开展编排工作负载、执行任务、管理数据传输等工作，整个系统将会保持高效运转。随着AI基础设施的持续演进，衡量性能的标准正逐步转向在目标延迟下，单个机柜能够支撑多少并发智能体的运行。而通过保障数据高效流转、工具顺畅调用以及为加速器持续供应资源，至强能够为客户带来更高的实际业务产出。

英特尔GPU D系列：专为高效大规模推理而设计

英特尔GPU D系列（代号Crescent Island）专为持续运行的内存密集型AI推理工作负载而打造，旨在提升此类工作负载的成本效益。英特尔GPU D系列基于英特尔最新Xe3P架构，在350瓦功耗范围内，可为用户提供高达480 GB的LPDDR5X内存、1.5 TB/s内存带宽以及1.3 PFLOPS FP8算力。这一产品充分兼顾了内存容量、计算能力与能效表现，体现了英特尔围绕真实推理场景持续优化基础设施的思路。

面向大语言模型、长上下文工作负载和高并发推理服务，单张英特尔GPU D系列最高可支持3000亿参数模型的运行，八卡系统则可支持超过1万亿参数模型的运行。其应用场景涵盖多租户AI服务、机器人以及其他对低延迟要求较高的工作负载。

英特尔GPU D系列采用标准的PCIe外形规格、风冷设计以及通用的Xe软件基础，可简化在现有数据中心环境中的部署，并支持应用在不同英特尔GPU平台之间灵活移植。这一设计，让客户无需再部署专用机柜或冷却基础设施，即扩展推理能力。

推理正成为AI领域的核心工作负载，企业需要能够在性能与成本之间取得平衡的基础设施。有了英特尔GPU D系列，高容量推理将会更易部署，并以更低的成本实现规模化扩展。

——Anil Nanduri

英特尔数据中心事业部副总裁、AI产品与市场拓展业务负责人

目前，英特尔正与OEM、ODM、专业AI云基础设施服务商（neoclouds）、独立软件开发商（ISV）、硬件设备提供商以及AI原生企业在内的广泛生态系统展开合作，推动英特尔GPU D系列的性能优势更快地转化为实际价值。这些合作聚焦于经过验证的平台、软件集成和可直接部署的解决方案，降低了客户的使用门槛，帮助其更快地实现从模型评估到实际应用的跨越。

英特尔重点介绍了不断壮大的生态系统，聚集了支持英特尔GPU D系列的广大客户与合作伙伴，涵盖OEM、ODM、专业AI云基础设施服务商、软件提供商以及AI原生企业。许多企业均为开放计算项目（OCP）成员，致力于提供经过验证、具备互操作性的AI基础设施，以及可直接部署的解决方案。

目前，客户送样工作正有序推进，英特尔将继续扩展硬件、软件和开源生态布局，为企业在现有及新建数据中心基础设施中部署与扩展推理能力，提供更大的灵活性。

面向异构AI的开放软件

异构AI基础设施的大规模高效运行，需要开放软件来连接计算资源、简化部署流程，并让开发者灵活选择合适的架构来运行工作负载。英特尔的开放软件战略强调，将CPU和GPU支持原生集成至行业标准AI框架、推理运行时及部署环境的上游版本。依托开发者已在使用的工具，英特尔通过以下几项核心能力简化开发、优化性能并加速部署：

●简化跨英特尔GPU平台的部署：得益于统一的Xe软件底座，英特尔GPU D系列支持软件在不同英特尔GPU平台之间灵活移植，帮助开发者充分利用现有软件资产，减少在新硬件上重新部署的工作量。

●开放框架与性能优化软件：英特尔支持行业通用的AI框架、服务引擎和开发工具，并通过性能库和可编程软件层进一步提升推理吞吐量。这些框架同样支持运行在英特尔至强处理器上的推理和智能体应用，帮助开发者跨CPU和GPU架构灵活开展工作。

●对新兴开源模型的Day 0支持：通过上游框架集成和模型适配，英特尔持续推动英特尔GPU D系列和至强处理器，对最新开源模型的Day 0适配，包括对Meta Muse Glimmer模型提供Day 0支持，助力开发者更快速地评估和部署新兴的智能体AI工作负载。

●专为实际AI应用和智能体打造：英特尔软件栈支持多样化的工作负载，涵盖高吞吐词元（Token）生成、编程智能体以及复杂的企业工作流。目前，英特尔企业智能体AI工具箱（Intel AI for Enterprise Agent Toolkit）已在至强处理器上完成优化并可直接部署，为实际业务场景中的智能体应用提供编排能力。其基于不同服务提供方的可扩展架构设计可延伸至英特尔GPU，为企业的多模态工作流奠定弹性基础，也为异构计算资源的扩展提供了清晰路径。

面向异构AI的开放基础设施

英特尔通过与开放计算项目（OCP）的持续合作，推动开放基础设施的发展；自2011年以来，英特尔已向OCP贡献116项成果。

今年，英特尔展示了在Open Adapter Card（OAC）工作组中的贡献。该成果由英特尔与行业伙伴共同开发，通过定义标准化的子机柜加速卡外形规格，提升跨系统设计的机械、电气和管理互操作性，为系统构建商和云服务商将加速器集成到开放基础设施中，提供更加一致的路径。

对客户而言，这项成果的价值在于，升级AI系统不必推倒重来。企业可以在现有投入的基础上，随工作负载变化引入新的计算技术，从而更高效地扩展推理能力、管控成本，掌握基础设施升级的选择权。

智能体AI正在改变客户对数据中心的需求。未来的成功不能只靠某单一组件，更取决于将至强、专用加速与可互操作软件融为一体的开放异构基础设施。英特尔正在帮助客户在既有投入之上，持续构建灵活的基础设施，以高效扩展新兴的AI工作负载。

——Kevork Kechichian

英特尔公司执行副总裁兼数据中心

事业部总经理

来源：英特尔

欢迎报名，合作联系（班老师18688715500）