北京
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新加坡超过一半的报案犯罪，都用上了复杂的社交工程手段。这个数字来自当地官方，也解释了为什么反诈骗这件事，越来越难靠人工审核兜住。
Google DeepMind 给出的方案是：与新加坡政府科技局（GovTechSG）合作，用开放模型 Gemma 做端侧欺诈检测。
端侧意味着什么
检测跑在设备本地，而不是把内容传到云端。针对本地诈骗手法做微调之后，模型能实时识别威胁，同时不损害个人隐私。
这两点通常互相拉扯：要实时，就得就近计算；要隐私，就不能把数据往外送。端侧微调把两者放到了同一个位置。
对反诈骗来说，本地化微调是关键一步——诈骗话术带着强烈的地域特征，通用模型未必认得出来。
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