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上海无问芯穹成功拿到23亿元融资,准备IPO上市!

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据投融湾获悉,近日,上海无问芯穹智能科技股份有限公司(下文简称:无问芯穹)已成功完成新一轮23亿元的融资,资方没有具体披露。特别值得一提的是,这一轮融资再次刷新了国内AI Infra的融资纪录。另外,此前已有外媒曝出无问芯穹已经向港交所秘密递交上市申请,预计最早2027年上半年挂牌。

无问芯穹创立于2023年5月,公司总部位于上海市徐汇区。无问芯穹的核心定位为国内领先的AGI原生AI基础设施服务商,公司不生产AI芯片,也不独立开发大模型,核心是做一套软件基础设施平台,打通市面上五花八门的AI芯片和各式各样的大模型,实现异构算力统一调度、训练和推理加速。

创始人汪玉

无问芯穹的创始人是汪玉,本科、硕士、博士全部就读于清华大学电子工程系,博士毕业后留校任教。现任清华大学电子工程系长聘教授、系主任、信息科学技术学院副院长,IEEE Fellow。2016年,创办AI芯片企业深鉴科技,2018年深鉴科技被赛灵思收购。2023年,创立无问芯穹,将多年软硬件协同研究成果落地,主导公司整体技术路线规划。

两大核心产品

无问芯穹拥有两大核心产品,一是Agentic Infra自主式基础设施平台,相当于异构算力的总调度平台。它可以统一纳管16种主流芯片,支持万卡规模集群,具备十万卡级的扩展潜力。



二是Agentic MaaS大模型服务平台,也就是Token工厂。当大模型训练完成后,企业调用大模型生成文字、图片,每一次调用都会产生Token,这个平台就是专门负责高效处理推理任务的。无问芯穹自研Mizar推理核心,能够对大模型做加速优化,降低首字延迟,提升吞吐能力,减少调用成本。

四大核心技术

无问芯穹拥有四大核心技术,其中,多元异构统一调度技术,给不同架构芯片搭建统一的沟通桥梁,解决芯片之间语言不通的难题。软硬协同模型加速技术,从底层对模型进行压缩、拆分、通信优化,在不明显降低模型效果的前提下,提升运行速度,降低算力消耗,单Token的生产成本明显下降。

自主式AI基础设施技术,也就是基础设施智能体蜂群。平台引入AI智能体,让算力平台本身具备感知、决策、自我修复能力,大部分故障可以自动发现、自动处理,减少人工运维压力。端侧推理引擎技术,开源APXInf面向机器人、终端设备的具身智能场景,把大模型能力放到本地终端设备上运行,提升机器人感知、决策速度,助力具身智能落地。

千亿级别的市场空间

国内AI算力基础设施市场规模持续扩张,据统计,2025年,国内智算相关市场规模突破千亿级别,算力调度、模型加速这类AI基础设施软件是其中增速最快的细分板块之一。

作为清华系孵化的AI原生基础设施独角兽企业,无问芯穹不走造芯片、做大模型的主流路线,差异化聚焦异构算力软件底座,解决国内多种芯片并存、算力分散、难以协同的行业痛点。未来有望成为国内异构算力基础设施领域的核心服务商。





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