北京
OpenAI 内部模型产出了 722 篇数学手稿。这个数字本身不算新闻，真正让顶尖密码学家坐不住的，是它可能指向的下一个目标——公钥加密。
约翰斯·霍普金斯大学计算机科学教授 Matthew Green 给出了一个概率：15%。他认为，AI 会侵蚀人们对现有公钥加密的信心。注意，这不是说加密已经被攻破，而是说"信心"这件事本身开始松动。
互联网的加密，其实押在少数几条曲线上
从互联网支付到 WhatsApp，大多数场景依赖的并不是五花八门的加密方案，而是少数几条椭圆曲线算法。仅 X25519 一条，就保护了多数连接。
这意味着风险高度集中。其中 2 条被攻破，就会波及大量加密流量。而备选方案的研究更少，可能更弱——换一条路走，未必更安全。
15% 这个数字，为什么值得认真对待
Green 给出的 15% 不是对"加密已破"的判断，而是对"信心被侵蚀"的判断。这两者之间隔着一整条迁移链：算法要换、协议要改、部署要跟上，而备选方案本身还没被充分研究。
722 篇数学手稿放在这个背景下，就不只是一次模型能力的展示。它把一个问题摆到了台面上：当 AI 开始批量产出数学成果，那些被认为"足够难"的加密假设，还能撑多久。
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