北京
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Meta在健康科学领域做了一次新尝试：用AI加速研究流程，但把科学决策权完整留给人类专家。支撑这套框架的是Muse Spark 1.3和Muse Wonder两个系统。
这套框架能访问500万份回顾性去标识电子健康记录，以及公开数据。医学专家团队借助它生成假设、执行代码、起草论文，全程保留对科学决策的主导权。
10篇论文，四个领域
Meta分享了由此产出的10篇研究论文，覆盖心脏病学、肿瘤学、传染病和急诊医学等领域。论文由人类主导完成，AI承担的是假设生成、代码执行和初稿起草这些环节。
这套框架的设计思路很明确：AI负责提速，专家负责判断。500万份去标识记录提供了数据基础，但研究方向和最终结论仍由医学专家拍板。
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