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复旦大学
分子网络与组织协同实验室
课题组简介
张贺飞，博士生导师，复旦大学代谢与整合生物学研究院与附属妇产科医院助理教授, 相辉青年学者。2016年博士毕业于复旦大学脑科学研究院；2016-2019年在中科院神经生物学研究所从事博士后研究；2019-2025年在UMass Chan Medical School系统生物学系从事博士后研究；于2025年加入复旦大学，组建“分子网络与组织协同实验室（The Molecular Network & Tissue Coordination (MNTC) Lab）”
实验室网站：https://systemsbio-zhanglab.org
张贺飞博士长期从系统生物学视角研究代谢稳态调控，取得了一系列成果：
针对代谢扰动引发转录重编程的设计原理和生物学意义不明问题，开发了阵列式扰动-测序技术，以高精度分子表型系统解析代谢基因功能，并提出“补偿-抑制”模型，阐明代谢重编程的基本原理是多通路协同维持能量与生物质稳态（Nature 2025a；Nature Communications 2025）；
针对全网尺度代谢流无法直接测量的难题，基于阵列式扰动-测序数据建立计算模型，成功解析线虫全网络代谢流分布，重塑了对整体动物中心碳代谢和能量代谢的认知（Nature 2025b）。
我们想和你一起探索的问题：
我们关心的不是单个分子的“孤军奋战”，而是：分子网络如何协同维持细胞稳态？组织之间如何通过代谢与信号网络对话，维持机体稳态？复杂代谢病又能否因此找到新的干预框架？
我们希望在类器官和模式动物中，发展系统生物学前沿实验技术体系及多组学数据分析与整合算法，并围绕以上问题展开探索。
如果你对“从网络层面理解生命”“用实验+计算双轮驱动回答代谢问题”充满兴趣，这里会是一个能让你深度参与、自由探索的地方。
招聘岗位及薪资待遇
招聘博后若干名。
我期待你
1.具备扎实的科研功底、独立的探索精神与良好的团队协作能力；
2.年龄不过35周岁，近三年获得博士学位，并以第一作者在相关领域主流期刊发表过研究论文。
3.研究背景：分子与细胞生物学，生物信息学，AI等学术背景优先。
我们尤其欢迎愿意在实验与计算之间跨界碰撞的你：既可以对分子机制有敏锐直觉，也可以对多组学数据和AI方法有热情。
我们将为你提供
1.年薪 ≥30万元，一人一议。入选复旦大学超级博士后、上海市超级博士后、国家博新计划可获增量薪酬。
2.充满活力的研究环境、助力科研成长的培养体系、前沿领域的跨学科资源与合作平台。
3.支持申报国家及上海市各类科研项目和人才基金。
4.按规定入住复旦大学博士后公寓，子女入学入托等按照学校及上海市相关政策执行。
应聘材料
请将应聘材料按以下任一方式发送：
1.个人完整简历(CV)：包括近期照片、联系电话、教育及科研工作经历、发表文章情况、未来工作计划等；
2.2-3位推荐人联系方式。应聘材料主题请注明“姓名-应聘博士后”。
我们将择优通知面试。本招聘广告长期有效，额满为止。应聘材料将予以严格保密。
期待并欢迎您的加盟！
投递简历请选择：复旦大学分子网络与组织协同实验室
简历投递方式（可选任一）：
1. 扫描二维码投递简历；
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制版人：半夏
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