梁文锋，又出手了

文 | 融中财经

10月12日，彭博社的一条独家报道使一家叫作Winverse AI的公司一下子成为了焦点。

据知情人士称，DeepSeek已经同意领投其第一轮融资，种子轮规模为数千万美元，投后估值约为四亿美元，美团旗下的龙珠投资也做出了投资承诺。消息在投资人的朋友圈、微信群里传了一圈又一圈，人们最先关心的问题并不是Winverse到底做的是什么，而是梁文锋为什么会出手呢？

掌舵Winverse的创始人名为胡瀚。他拿到了计算机视觉领域的最高奖项之一的马尔奖，并且在今年夏天离开了腾讯混元。彭博表示，他离开的时候，腾讯正重组自己的人工智能研究团队，以追赶DeepSeek、月之暗面等对手。

两者的联系很戏剧化。腾讯想要追赶DeepSeek，所以调整了团队，胡瀚离开了公司去创业；而转过身来，给他新公司开出第一张支票的人，恰恰就是DeepSeek。而腾讯在DeepSeek的第一次融资中也是出资最多的一个外部投资者。三个人绕了一个很大的圈子之后，又回到了原来的位置上。

往前推两个月，DeepSeek的名字出现在宇树科技的战略配售名单上，那一次它是跟着一家即将上市的明星公司"搭车"。这一次，它直接坐上了种子轮领投人的位置。有报道称，梁文锋曾把具身智能放在通往AGI的最后一站。

马尔奖得主，出自腾讯

胡瀚在人工智能领域的履历十分亮眼。他是清华大学自动化系的博士，在2012年的时候，在宾夕法尼亚大学GRASP实验室进行访问研究，之后就加入了百度深度学习研究院，在2016年12月份的时候加入到了微软亚洲研究院视觉计算组，并且在离开之前已经成为了该组的首席研究员。对于那个时代的计算机视觉研究者而言，微软亚洲研究院就是最好的去处。在那里，他和他的团队完成了一项后来被多次引用的工作。

这篇论文叫做Swin Transformer。胡瀚是唯一的通讯作者，并且是共同的第一作者，该论文获得了ICCV 2021最佳论文马尔奖。当届大会收到6152份投稿，最好的论文只评出这一篇。

当年接受采访时，胡瀚说的一句话，现在回过头来看很有意味。他提到，人工智能的各个子领域长期使用各自的基础网络，很难在同一个平台上互相借鉴，团队一直想为统一这些研究平台出一份力。

Swin Transformer就是做这件事情的，它把在语言领域大放异彩的Transformer带到了视觉任务中。语言和视觉开始共用一个基础。再往前走一步就是把“动作”也纳入其中了，而这正是具身智能所要解决的问题。

2025年年初的时候，胡瀚就加入了腾讯。他接过的是前腾讯混元技术负责人刘威留下的位置，后者在2024年11月时被曝光离职。

据《智能涌现》报道，胡瀚加入腾讯之后首先从事视觉大模型的研究，在组织调整之后，他进入了大语言模型部下设的“Frontier”前沿技术研究组，负责多模态理解，并且向上级姚顺雨汇报工作，期间还参与过世界模型的研发。

今年7月他提出离职，接替他的是前OpenAI研究员田永龙。这次人事变动的背景是腾讯AI体系的整体收拢。报道中有业内人士直言，识图这类多模态理解场景很难直接收费，用户真正愿意付钱的是办公类应用，背后拼的是推理、编程和Agent能力。

Winverse要做的是什么，目前公开的信息很少。根据Dealroom整理的数据，该公司的人形机器人正在开发AI模型来解决的问题是使模型能够理解普通人发出的指令，并且把指令转化为机器人在陌生环境中所要执行的动作。

彭博把胡瀚归入一批正在离开大厂、自建专门实验室的中国AI研究者，这批人很多都在做面向自动驾驶、互动视频或机器人的世界模型。

数千万美元，对一家估值几百亿美元的公司来说是小钱。但彭博认为，这会是DeepSeek押在初创公司身上最大的一笔之一。钱不多，信号意义却很重。

从宇树到Winverse，梁文锋又落一子

梁文锋在具身智能方面迈出的第一步，落在了宇树上。8月6日时，宇树科技IPO发行价确定为每股150.8元，对应的发行市值约为609亿人民币，DeepSeek的运营主体被纳入到了战略配售名单当中。

DeepSeek这次获得93.34万股，金额为1.41亿元。这部分股份锁定期为36个月，在整个战配名单中是最长的。和它一起拿到战配额度的还有中石油旗下的昆仑资本、南方电网产融控股、中国电信旗下的天翼资本、腾讯旗下的上海启善投资。

根据宇树发行之后大约4.04亿股的总股本来计算的话，DeepSeek的持股比例大约为0.23%。网下打新时，梁文锋本人也没有闲着。幻方量化旗下155只产品获得配售19.5万股，大约2941万元；九章资产旗下43只产品获得配售6.32万股，大约953万元。三者合计得到约119万股的配售，资金规模接近1.8亿。

值得一看的是钱以外的内容。宇树在路演时披露，双方签了一份《战略合作备忘录》。合作内容包括通用人工智能的研发、高性能机器人以及AI大模型。

根据备忘录，宇树和DeepSeek在同等条件下会优先选择对方，共同进行大模型和具身智能技术的研究；DeepSeek以后做具身相关的业务时，会优先向宇树购买机器人和相关技术方案；而宇树在做大模型适配和融合开发的时候，则会优先选择DeepSeek的模型训练服务。DeepSeek也会给宇树提供有竞争力的支持，在模型架构以及智算集群建设上。媒体把这种关系总结得非常形象：DeepSeek出脑子，宇树出身体，两者互相成为优先采购对象。其实这就是双向绑定的关系。

据凤凰网报道，王兴曾经说过，论做身体宇树的话，他是全球第一，但是论做大脑的话，这仗就不好打了。这句话一定程度上可以解释出宇树为什么要用DeepSeek。

值得一提的是，10月12日时就有知情人士透露梁文锋最近频繁接触具身智能领域，并且和很多创业者进行交流，讨论机器人、大模型以及现实世界的交互方向。知情人士表示，梁文锋正在考虑DeepSeek是否要继续深入具身智能领域，方案有自己组建团队研发或者用投资的方式进入。对此，DeepSeek方面未作出回应。

DeepSeek之前已经完成了第一轮融资，融资额大约为500亿人民币，梁文锋个人出资了200亿人民币；目前DeepSeek传出第二轮接近尾声的消息，融资金额从此前计划的500亿元增至约1000亿元，估值约为5000亿人民币。

彭博在10月12日的报道里说，DeepSeek这些融资的钱本来是用于模型训练以及数据中心建设的，但是也给DeepSeek提供了一个新的选择：扶持一些新的创业公司，并且和它们一起进行研究开发。8月份它是上市公司的战略投资者，到10月份就变成了种子轮领投方。两步之间只有两个月的时间。

梁文锋为什么现在要出手了

梁文锋对于具身智能的看法一直都很模糊。报道中提到梁文锋认为通向AGI的道路是从思维链开始，然后是Agent、持续学习、自我迭代，等到这些都完成了之后，才会轮到具身智能。另外一篇报道中提到梁文锋曾经说过具身就是DeepSeek绕不开的结局。两种说法放在一起的意思差不多：具身智能距离DeepSeek还有很长的距离，但是迟早要来。

既然距离还很遥远，为什么现在就花起钱来呢？一种说法是DeepSeek不参加比赛，先用投资来占据位置。

看看DeepSeek的招聘就能明白，它的主力始终在别处。9月有报道称，DeepSeek正招聘约150名资深工程师，岗位全部集中在服务端和Agent研发方向，一个AI研究员岗位都没有。

在进行第一次融资的时候，DeepSeek公司的团队据说只有大约170人。这样的一个队伍，要想攻克语言模型、Agent以及机器人硬件等，几乎是不可能的。把身体交给宇树，把具身大脑的探索交给胡瀚这样的外部分队，自己专心提供模型和算力，看起来是一笔更加划算的账。

顶尖的研究员离开大厂自己创业已经成为一种趋势。林俊旸从阿里出来，胡瀚从腾讯出来，并没有选择加入另外一家大厂，而是自己成立了实验室。对于DeepSeek而言，这些人既是竞争对手又是可以争取的盟友。

把人招进来越来越困难，但是投资可以让人“留在身边”。腾讯给林俊旸下了注，DeepSeek给胡瀚下了注，大公司之间的人才争夺，已经不是发offer这么简单了，而是要签订投资协议。

整个行业的资金流动也使得DeepSeek前进。根据数据，到2026年上半年为止，国内具身智能赛道的融资总额达到了437.66亿人民币，其中主打“大脑”的公司拿到了222.53亿人民币，占到了一半以上，而做本体的公司同期只融到了56亿人民币。

围绕“机器人大脑”的生态位，各大公司都已经开始了行动。腾讯Robotics X实验室把自研的Tairos具身大模型接入到宇树G1机器人上，负责人张正友公开表示，“腾讯不打算做机器人硬件，只搭建平台，给各种机器人提供‘大脑’。”

蚂蚁集团旗下的蚂蚁灵波已经接入了17家厂商的20多种机器人构型。2026年6月，华为云联合智谱、DeepSeek、MiniMax等二十多家模型厂商推出生态合作计划。国外的故事要比国内早一些上演。2024年的时候，Figure AI和OpenAI进行合作，但是由于语言模型方面的限制，这次合作只持续了一年多的时间，之后Figure转而自己研发，公司的估值也一路上涨到了390亿美元。大模型公司以及机器人公司都正在寻找自己的另一半。DeepSeek如果不在这张网中出现的话，在技术路线收敛之后，就只剩下卖API这一条路了。

还有数据方面的问题。业内一般认为，具身智能的主要瓶颈并不是模型参数的问题，而是真实物理世界交互的数据问题。有了宇树的机器人、Winverse的模型之后，DeepSeek就掌握了让数据运转起来的两个部分。

但是质疑的声音始终存在。具身智能赛道存在泡沫化的争议，很多项目的基本面并没有得到明显的改善，但是估值却在短时间之内翻了一番，因此投资者大多选择“宁可投贵，不能踏空”。

也有投资人担心，技术高管出来创业的时候，在商业化的道路上容易水土不服。胡瀚的优势在于视觉和多模态，而机器人所需要的硬件、控制以及场景交付的能力，他的团队还需要去完善。逐际动力的创始人张巍打了一个比方，纯大模型好比是躺在床上的霍金，很聪明但是不能动。具身智能公司的一位CTO也表示，如果技术范式发生颠覆的话，比如从VLA转到世界模型，那么深度绑定就会成为一种负担。

五年前，胡瀚希望把人工智能的所有子领域都放在同一个平台上。现在要把语言、视觉和动作都装到同一个机器人里去。这笔交易还没有最后确定下来，Winverse也没有拿出任何东西来，梁文锋这一步是先手还是闲棋，估计要过好几年才能看清楚。