Google正式推出AI通用购物车：跨电商平台集中管理商品 自动追踪降价

Google正式推出名为Universal Cart（通用购物车）的AI购物工具，试图借助人工智能改变消费者在线购物的方式。当地时间10月15日，Google宣布该功能开始在美国市场推出，首批覆盖Google搜索和Gemini应用。用户可以将来自不同零售商的商品集中保存到同一个购物车中，由AI协助追踪价格变化、监测库存、寻找促销优惠，并根据银行卡的奖励政策推荐更合适的支付方式。

这项功能最早于2026年5月的Google I/O开发者大会上公布。与传统电商平台的购物车不同，Universal Cart并不局限于某一家商店，而是试图成为用户在Google生态系统内统一管理购物计划的中心。消费者可以在Google搜索中寻找商品，也可以通过Gemini与AI进行对话来发现和挑选产品，随后将它们保存到同一个购物车中，而不必在不同网站和浏览器标签页之间反复切换。

Google希望解决的一个常见问题是，消费者往往需要花费数天甚至更长时间完成一次复杂的购物决策。例如，用户可能先在搜索引擎中找到一款笔记本电脑，随后在另一家商店寻找配件，又在不同网站比较价格和促销活动。由于商品分散在不同平台，消费者不仅需要自行记录商品信息，还必须反复查看库存和价格是否发生变化。Universal Cart试图将这些零散的购物活动整合起来，减少用户管理购物计划所需的时间。

价格追踪是Universal Cart的一项核心功能。用户将商品加入购物车后，Google可以在商品降价时发送通知，并在缺货商品重新有货时提醒用户。这样一来，消费者无需每天打开多个零售商网站查询价格，也能及时了解自己关注的商品是否出现了更合适的购买时机。

系统还能够寻找与购物商品相关的促销代码，并将发现的优惠信息显示在商品旁边。对于习惯等待促销活动、比较不同商店最终售价的消费者来说，这有望减少寻找优惠券所需的时间。不过，AI发现的优惠并不意味着每张优惠券都一定适用于用户的订单，实际折扣仍取决于商家的使用条件、商品类别和活动期限。

Universal Cart还试图帮助用户解决跨平台购物中的商品兼容性问题。Google此前介绍该功能时，曾以组装个人电脑为例：消费者可能分别从不同商店挑选处理器和主板，却没有意识到两者采用不同的插槽规格，无法正常配合使用。AI可以结合购物车中的商品信息识别潜在的不兼容问题，并在用户下单前发出提醒。

这种能力体现了Google对AI购物助手的定位：它不应当只是一个保存商品链接的数字清单，还应该能够理解消费者正在购买什么，并主动发现可能影响最终购买结果的问题。不过，兼容性判断的准确程度仍取决于产品信息是否完整、型号是否识别正确，以及系统是否掌握足够可靠的技术规格。对于高价值或涉及复杂技术参数的商品，消费者仍有必要核对厂商提供的官方资料。

支付环节是Universal Cart的另一项重要设计。对于参与Google相关结账服务的商家，用户可以通过Google Wallet使用已保存的支付方式完成交易；对于不支持Google内直接结账的商家，系统则可以将购物车中的商品转移到商家自己的网站，由用户在那里完成付款。

不过，尽管Universal Cart能够汇集不同商家的商品，它并不意味着用户可以将来自所有商店的商品合并成一笔交易，再通过一次付款同时完成所有订单。不同商家仍然拥有各自的结账流程、订单和配送安排，实际购买方式取决于商家是否支持Google提供的结账服务。

Google还计划将Universal Cart与用户保存的信用卡信息及其奖励权益结合起来。系统可以分析不同银行卡所提供的返现、积分或其他优惠，并帮助用户判断购买某件商品时使用哪张卡可能更划算。例如，如果一张卡针对特定消费类别提供额外返现，而另一张卡提供一般性积分，系统就可以根据相关权益帮助用户比较支付方案。

这一功能将购物决策从商品价格比较扩展到了实际支付成本。对于经常使用多张信用卡、会员计划或零售商忠诚度计划的消费者而言，选择合适的支付方式有时也能带来额外节省。不过，最终收益仍取决于银行卡条款、消费类别认定以及相关奖励是否存在限制。

在服务覆盖范围方面，Universal Cart目前首先向美国用户推出，初期支持Google搜索和Gemini应用。Google还计划将其扩展到YouTube和Gmail，让消费者未来可以从观看视频或阅读邮件等场景中发现商品，再将相关产品保存到统一购物车中。但Google尚未公布这两项整合功能的具体上线时间。

值得注意的是，Universal Cart并不是Google第一次尝试将AI引入购物流程。此前，Google已经在搜索中的AI模式和Gemini应用内提供商品发现与购买相关功能，并持续建设支持AI购物代理的商业基础设施。通用购物车则进一步把商品发现、购买计划管理、价格监测和支付选择连接起来，试图让AI参与在线购物的更多环节。

这一发展也与Google正在推动的Universal Commerce Protocol（UCP，通用商业协议）有关。该协议旨在为AI购物代理、零售商和支付服务提供一套通用的交互方式，让不同系统能够更容易地交换商品、购物车和交易相关信息。Google希望通过标准化的技术接口，减少不同商家和AI平台之间的整合成本，为更广泛的智能购物服务建立基础。

与此同时，AI购物市场的竞争正在加剧。OpenAI和Meta等科技公司也在开发能够协助用户寻找商品、比较选项甚至执行购买操作的AI工具。电商技术公司Shopify则开始推动更多AI代理访问其平台上的商品信息，并探索让这些代理参与购物和交易的方式。

对于这些公司而言，在线购物是生成式AI走向日常消费场景的重要机会。与聊天机器人单纯回答问题不同，购物助手可以直接参与用户的实际决策，并有机会影响商品发现、品牌选择和最终交易。只要用户愿意让AI承担更多工作，相关服务就可能成为连接消费者与商家的新入口。

但这种变化也可能改变消费者与零售商之间的关系。如果用户主要通过AI助手发现商品、比较价格和完成付款，那么商家网站原本承担的商品展示、品牌宣传和客户关系维护职能可能受到影响。零售商需要考虑，如何在利用AI平台扩大销售机会的同时，继续掌握客户关系，并确保自己的商品能够在不同AI购物系统中被准确展示。

对于Google而言，Universal Cart的价值不仅在于让用户更方便地购物，也在于进一步巩固Google搜索和Gemini在消费决策中的地位。当用户把购物计划、商品收藏和价格追踪都集中在Google的服务中，Google就有机会在用户从发现商品到最终付款的整个过程中发挥更大作用。

不过，Universal Cart目前仍有明显的地域和商家限制。美国是此次推出的首批市场，具体商品能否直接通过Google结账，还取决于零售商是否参与以及商品是否符合相关要求。Google尚未公布该功能面向匈牙利等欧洲市场的明确推出时间，因此不能认为欧洲用户目前已经能够获得完整的服务。

总体而言，Universal Cart代表了Google在AI购物领域迈出的重要一步。它不再只让AI回答“应该买什么”，而是尝试让AI帮助用户持续管理购物清单、监控价格和库存、寻找优惠，并在购买时提供支付建议。如果这些功能能够可靠运行，未来的在线购物就可能从消费者在多个网站之间手动搜索和比较，逐渐转向由AI协助管理整个购物过程。

不过，AI购物助手能否真正改变消费习惯，仍取决于价格信息的准确性、商家参与程度、支付流程的便利性，以及用户对个人购物数据和支付信息的信任。Universal Cart已经开始在美国推出，但其能否发展成跨平台购物的主流入口，还有待后续市场表现检验。