浙江
人工智能公司Anthropic近日披露，由于Claude生成代码的速度过快，传统软件开发基础设施已经成为新的瓶颈。为解决这一问题，公司在短短五个月内完成了一项大胆改革：放弃Git作为核心版本控制系统，自主开发并全面迁移至名为Scion的新平台。
Anthropic表示，在公司内部，编写代码已经不再是软件开发和研究工作的主要限制因素。随着Claude越来越多地参与代码生成和系统构建，真正的瓶颈开始转移到版本控制、持续集成（CI）以及构建系统等传统开发基础设施。
数据显示，Anthropic内部代码提交量在短时间内出现爆发式增长。2026年5月，公司平均每天合并约2500次代码变更；到9月，这一数字已经超过3万次，增幅超过十倍。公司预计这种增长趋势未来仍将持续。
代码规模的扩张也给基础设施带来巨大压力。Anthropic透露，其单体代码仓库主分支历史数据已经接近100GB，压缩后的工作副本超过25GB。仅持续集成系统每天就需要执行约2500万次代码检出操作，而这还不包括开发环境、AI代理沙箱以及研究任务产生的额外需求。
按照Anthropic的说法，Git最重要的设计理念之一是分布式架构，每个客户端都拥有完整仓库副本，可以在离线环境下查看历史、生成差异和切换版本。这种设计在传统软件开发时代被证明极为成功，也是Git成为行业标准的重要原因。
然而，公司认为这种为人类开发者设计的模式正在遭遇AI时代的新挑战。在Anthropic看来，大量由AI驱动的开发任务和自动化系统几乎始终在线运行，不再需要完整的本地仓库副本，因此Git的许多传统优势反而成为扩展障碍。
为此，Anthropic开发了全新的Scion系统。与Git不同，Scion采用明显偏向中心化的架构设计，大部分计算任务都在服务器端完成，包括代码提交、合并、历史查询以及冲突处理等操作。客户端只保留有限缓存，并根据需要获取数据。
在完成Scion开发的同时，Anthropic还推出了一整套配套工具，包括名为Antique的代码审查平台、代码搜索系统、更完善的权限管理机制以及面向AI规模开发环境的新型工作流程。
Anthropic表示，整个项目由7人团队在5个月内完成，而Claude本身在开发过程中也发挥了重要作用。某种意义上，正是AI生成代码的能力推动了Scion的诞生，而Scion又成为支撑AI进一步生成更多代码的基础设施。
从性能表现来看，Scion带来了显著改善。Anthropic称，新系统的CPU和内存消耗仅为原有Git镜像基础设施的约二百分之一。持续集成环境中的代码检出时间从过去的数分钟缩短到数秒，同时帮助公司节约约25%的CI计算资源。
不过，Anthropic强调，Scion并非Git的通用替代品。公司认为，对于绝大多数软件项目而言，Git仍然是最佳选择。Scion主要针对超大型单体代码库以及高度依赖AI生成代码的大规模开发环境而设计。
Anthropic预计，随着AI编程工具逐渐普及，其他企业未来也可能面临类似问题。虽然当前很少有组织达到每天数万次代码合并的规模，但随着智能体和自动化开发进一步发展，为人类开发者设计的传统开发工具链可能需要进行更多调整。
此次弃用Git的决定，也被业内视为AI开始重塑软件工程基础设施的一个标志性案例。当AI逐渐取代人工成为代码主要生产者后，软件开发工具本身也正在被迫适应新的时代需求。
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