北京
“双11”期间，天猫总裁家洛接受中国基金报记者采访，围绕AI赋能电商分享了判断。谈及AI之于电商的意义，他表示：“你很难依赖消费者自己去搜索一个他想要的商品，尤其是他还不太清楚的商品。”
搜索的边界：从“人找货”到识别潜在需求
这句表述指向货架电商运行多年的一条基本动线——人找货。在传统模式下，消费者带着相对明确的需求发起搜索，平台完成人与商品的连接。这条路径在需求清晰时效率较高，但存在天然边界：当需求仍处于模糊、潜在状态，消费者自己说不清想要什么，搜索式交互便难以形成有效触达，相应的消费需求也就停留在平台视野之外。
家洛的判断是，电商增长逻辑已经从追求流量规模，转向挖掘消费者尚未被满足的需求。AI的价值正在于此：越过关键词式的表达，理解消费者的真实意图，让好商品找到正确的人，从而提升供需匹配效率。
这一转向背后是行业普遍面临的现实：单纯依靠流量规模扩张的空间收窄后，平台竞争的比较维度随之改变，从谁能获取更多流量，转向谁能更准确地识别需求、更高效地完成匹配。
明年规划：推动AI双轮驱动
在落地层面，家洛透露，明年天猫将推动AI双轮驱动：一方面，加速平台经营环节的AI工具化；另一方面，让AI进入商家自身的工作流。
两条路径对应两个不同主体。前者立足平台侧，将AI能力沉淀为经营环节的工具；后者面向商家侧，推动AI融入商家日常经营的作业流程。两者的差异在于，平台工具主要服务于平台内的经营环节，而AI一旦进入商家自身的工作流，商家的选品、运营、服务等环节的作业方式都可能随之调整，AI也将从辅助性工具转变为经营流程中的常规组成部分。
“双11”落地：新品类与新服务
今年“双11”，天猫已经给出两个具体落点。
一是首次引入AI Token品类。Token是大模型服务的计量与计费单位，以此设立独立品类，意味着AI相关服务开始以标准化商品的形式进入平台货架，AI从平台内部的技术能力延伸为可直接交易的供给。
二是升级拆送装一体化服务。对于需要上门交付、安装的商品而言，交易完成之后的服务链路完整度直接影响消费体验，拆、送、装等环节的一体化衔接，指向的是服务侧体验的深度优化。
一个在供给侧引入新品类，一个在履约服务侧升级既有链路，再加上面向明年的双轮驱动规划，AI在天猫体系内的落点，正在从单点功能扩展至供需两端。
从行业视角看，电商平台的AI竞争正进入比拼落地深度的阶段：是否有清晰的推进路径、能否进入真实的经营流程，比概念本身更能说明问题。家洛此次披露的规划与“双11”期间的落地动作，为观察AI与电商的融合提供了一个具体样本，供需匹配效率能否被AI实质性抬高，值得持续跟踪。
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