北京
Black Forest Labs 在 2026 年 10 月 15 日把 FLUX 3 Image Klein 作为开放模型放了出来。它同时做两件事：在开放模型里性能拉到最高一档，又轻到能在游戏 PC 等一般消费者向 PC 上以实用速度跑起来。
官方给出的参数是 56 亿，可在游戏 PC 等一般消费者向 PC 上运行。这个数字放在图像生成模型里不算大，但官方强调它具备大型前沿模型级别的质量。
模型分两个版本发布。一个是 FLUX 3 Image Klein Base，用于追加训练等用途的基础模型；另一个是蒸馏过的低步数模型 FLUX 3 Image Klein。两个版本都开放权重，都能在 Hugging Face 上下载。
它和闭源模型 FLUX 3 Image 用的是同一套技术构建，支持图像生成和图像编辑两类任务。官方放出的作例里，文本、角色等内容可以被生成到画面中指定的位置。
日文文本的绘制质量也被单独提到。位置指定能力对应的是 bounding boxes，也就是用边界框控制布局。
速度数据分两组。用 FLUX 3 Image Klein 以 16 步生成时，1024×1024 像素的图在 GeForce RTX 4070 上只需 8.9 秒。
换成 FLUX 3 Image Klein Base 以 50 步生成，同样 1024×1024 分辨率下，GeForce RTX 4070 需要 38.0 秒，GeForce RTX 5090 则是 12.5 秒。
官方还放了一张性能对比图，横轴是模型规模，纵轴是生成图像的质量，分图像生成和图像编辑两侧。FLUX 3 Image Klein Base 和 FLUX 3 Image Klein 的位置是：比竞品模型规模更小，同时生成质量更高。
生态这边，ComfyUI 已经原生支持 FLUX 3 Image Klein。它列出的能力包括原生 4K 生成、用于布局控制的边界框、多参考图生成、像素级精确编辑，以及文本渲染。
把这几项放在一起看，这个模型的定位很清楚：不追求参数规模上的军备竞赛，而是把前沿质量压进一般消费者向 PC 能承受的范围。对本地跑图的开发者来说，8.9 秒一张 1024×1024 的生成速度，已经接近可交互的节奏。
开放权重加上 ComfyUI 的原生支持，意味着它不需要等待云端 API 排期，也不依赖特定平台。Base 和蒸馏版分开发布，则给了两类用户各自的选择：要微调的拿 Base，要直接出图的拿蒸馏版。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
