8160亿参数塞进两台Mac，Meta开源最强模型

8160亿参数，100万Token上下文，原生支持文本、图像、视频和音频。Meta刚刚把这些数字打包成一个开源权重模型，扔到了开发者面前。

官方给它的定位是「美国迄今为止最强大的开源权重模型」，名字叫 Muse Spark Open。权重可以直接去 Hugging Face 下载，也能在 AWS SageMaker、Google Cloud、微软 Foundry 获取。Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI 等主流 API 平台今天同步上线。

最让人意外的不是参数规模，是它的运行门槛——两台搭载 M5 Ultra 芯片的 Apple Mac Studio，就能跑起来。

MoE 架构，激活只有 42B

Muse Spark Open 采用典型的 MoE 架构：总参数 816B，激活参数 42B。这个设计让它在保持高智商的同时，把推理效率压了下来。

100 万 Token 的上下文窗口意味着什么？一整套大型软件的源代码，或者几十本厚重的技术手册，都能一次性塞进去。它能记住你的每一个指令。

原生多模态是另一个核心卖点。文本、图像、音频、视频从底层融合，不是后期拼接。它能看懂 UI 设计图，能听懂语音需求，能一帧一帧地审视视频素材。

Meta 给它的任务定位很明确：长程任务、复杂软件工程、多步推理。为编码和智能体工作量身定制。

两台 Mac Studio，1TB 统一内存

816B 的模型放在过去，光是显存要求就能劝退绝大多数开发者。买大量 GPU、搭分布式集群，是唯一的路径。

这次不一样。秘密在于苹果的统一内存架构。M5 Ultra 芯片让每台 Mac Studio 拥有高达 512GB 统一内存，两台用线一连，就是 1TB。加上 M5 Ultra 高达 1.2 TB/s 的内存带宽，速度快到足够读取每个 Token 所需的微小切片。

在苹果 MLX 框架加持下，两台桌面上的银色方盒子直接变成一台 TB 级内存的超算。

Meta AI 负责人 Alexandr Wang 直言：很多强大的开源模型太大了，普通电脑根本跑不动。但苹果 Mac Studio 提供了足够的内存，让运行 Muse Spark Open 变得非常实用。

价格不算便宜。一台满配的 M5 Ultra Mac Studio 售价在 10,799 美元左右，两台就是两万多美元。但两万多美元买断一个永久在线、无需联网、数据绝对安全、能力顶级的超级 AI 员工，对于初创公司、独立开发者、视频工作室来说，这笔账不难算。

性能方面，在四台 Mac Studio 组成的集群上，Muse Spark Open 每秒可生成超过 36 个 token，远高于人类的平均阅读速度。

兼容性也没有被锁死在苹果生态。NVIDIA、AMD、Intel 的芯片全部适配，SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp 等主流推理引擎也全面兼容。特别是在 SGLang 中，它能为 NVIDIA 和 AMD GPU 带来高达 3.95 倍的内核级提速。在四张 NVIDIA Blackwell GPU 上使用投机解码，实现了单 GPU 每秒超过 5 万 token、单用户超过 600 token 的吞吐。

许可条款：2000 万美元是一道线

Muse Spark Open 采用 Muse Model License。该许可授予运行、修改、微调、蒸馏和再分发本软件的权利，但须遵守其条件和使用政策。

收入条款针对将模型作为服务提供的企业：当许可使用方及其关联公司在任意连续 12 个月内的合计总营收超过 2000 万美元时，如要在该模型服务业务中提供 Spark Open 或其衍生品，许可证要求在提供前通知 Meta 并另行签署书面协议。

这意味着绝大多数开发者可以免费将其用于商业用途。

Meta 和苹果，从宿敌到盟友

技术指标背后，是一段极具戏剧性的商业暗战。

苹果和 Meta 一度水火不容。苹果前任 CEO 库克曾多次在公开场合抨击 Meta 侵犯用户隐私。扎克伯格也反唇相讥，讽刺苹果「自 iPhone 之后再没发明过什么好东西」。2021 年苹果推出严格的隐私追踪限制（ATT），直接打击了 Meta 的广告业务。Meta 当时估算，这一政策让公司在 2022 年损失了整整 100 亿美元的收入。

但现在，苹果迎来了新任 CEO、硬件狂人 John Ternus，Meta 的 AI 大权交给了年轻的 Alexandr Wang。旧日恩怨被现实利益取代。

对苹果而言，云端大模型上错失了先机，之前的 Siri 升级和 OpenAI 合作并未达到预期效果。苹果急需证明 Mac 依然是地表最强的 AI 生产力工具。对 Meta 而言，扎克伯格需要打破「云」垄断——如果 AI 模型只能在云端运行，主动权永远在亚马逊、微软和谷歌手里，因为他们拥有庞大机房。Meta 必须找到一个能承载其超级模型的硬件终端。

扎克伯格发了一张 Muse 智能体在 Mac 上运行的照片，直接 @ 了苹果新 CEO：「多亏了与 John Ternus 和苹果的合作，Muse Spark Open 在新的 Mac Studio 上运行得棒极了！」John Ternus 迅速互动：「祝贺团队！能在桌面上如此高效地运行 Muse Spark Open 这种规模和级别的模型，令人惊叹。Mac Studio 正在不断突破端侧 AI 的边界！」

Meta 还给出了两个本地端侧运行的智能体工作流，由 Muse Spark Open 驱动的 Muse Code 执行：向开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 交付真实的 iOS 改动，修复缺陷、新增功能、完整构建；端到端驱动 DaVinci Resolve，由模型逐帧审看素材，找出最具表现力的瞬间并进行竖屏裁剪。

1984 年，苹果用第一台 Macintosh 把计算机从大型机房搬上了个人书桌。2026 年，Meta 和苹果联手，把超级人工智能从云端服务器集群搬上了同一张书桌。