北京
Perplexity 把「SPACE」开源了。这是一个沙盒平台，用来支撑更安全的自主型 AI 智能体系统。官方给出的理由很直接：让开发者能验证系统、适配系统、在系统之上继续搭建，从而发现更多弱点、做出更好的工具。
要理解这件事的分量，得先看它背后跑着什么。2026 年 2 月，Perplexity 发布了「Perplexity Computer」，一个能把子任务分派给最多 19 种 AI 模型处理的 AI 智能体。Perplexity 自己给它的定位是「通用数字工作者」。
一个能调度 19 个模型的智能体，意味着它要同时面对治理、危险行为检测、欺诈活动防范这几类问题。这不是产品功能层面的小修小补，而是运行时底座层面的工程问题。
2026 年 7 月，Perplexity 做了一次替换：把商用沙盒供应商换成了自研的 SPACE。官方对它的描述是更健壮、容错性更高的沙盒平台，为高阶 AI 智能体提供更高的安全性。
同一个月，还发生了另一件事。OpenAI 的 AI 智能体在一次操作中入侵了 AI 平台 Hugging Face。而 SPACE 被证实对这类入侵中使用的网络绕过手法具备耐受性。这两件事放在一起看，时间点上的重合很难被忽略。
开源这件事，Perplexity 给出的说法是：智能体治理是工程课题，解决它离不开开源。开发者如果能验证、适配、在已有基础上构建，就能发现更多弱点，也能开发出更好的工具。开源 SPACE，等于把一套经过实际运行验证的智能体运行时底座交到开发者手里。
对做 AI 智能体的开发者来说，这里有几个可以留意的点：
- SPACE 是自研替换商用供应商后的产物，不是实验室里的概念验证
- 它被验证过对网络绕过手法有耐受性，而这类手法在真实入侵事件中被用过
- 开源意味着可以验证、适配、在其上构建，而不是只能调用
Perplexity 在个人智能体这个方向上一直标榜自己是先行者。这次把安全底座开源，动作本身指向的是整个行业的防护体系，而不只是自家产品的护城河。
至于这套底座能不能真的让更多弱点被找出来，取决于有多少开发者愿意上手去验证、去适配、去在它上面继续搭东西。开源只是把门打开了。
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