北京
这几年AI发展得很快，效率提升显而易见。但你是否也感受到，AI在带来便利的同时，正在悄悄改变我们思考的方式？
比如学生解一道题，不再需要像以前一样抓耳挠腮，也不再需要举一反三思考多种解法，只需要把题目输给AI，几秒钟就可以得到正确答案，甚至还可以附带几种解法。再比如，初入职场的新人，遇到一些棘手的问题可以直接绕过对业务的学习，直接问AI就可以获得思路，看起来速度大大提升，背后却暗藏隐患：独立拆解问题的能力正在慢慢退化。
因为习惯并依赖使用AI，我们不再需要去费力思考，却也因此失去了一种最重要的能力——学习力。
AI发展得越快，对人的自主学习能力就越可能构成一种无形的挑战
而受这种影响最直接的，就是学生群体。
大学生用AI来完成课程作业，让AI给自己提供解题思路和答题框架。还有就是论文的写作，大学生用AI梳理文献，让其给出开题报告框架、论文大纲，自己再修改填充成论文，甚至还有人利用AI工具降低文本的AI检测率。
那么在AI普及之前，大学生写论文的完整流程是什么样？又需要投入多少心力？
在过去，论文选题一般有三种来源：导师下发课题清单；从自己感兴趣的研究方向自主挖掘；或是泡在图书馆，翻阅期刊与专著，在阅读中寻找研究灵感。选题之后，还要手动梳理文献综述、反复打磨搭建大纲、一字一句完成初稿、搜集处理实验调研数据、调整格式、多轮润色修改。每一个环节，都需要投入大量的时间与思考。
而现在一两个小时就能完成一篇论文的初稿，可谓是一种飞跃。但由此带来的后患是，大学生本应接受的科研思维训练，并没有真正完成。
除了大学生，中小学生使用AI的比例也在逐步提升。
想必很多人的想法是这样的，AI的使用不应该会提升中小学生学习的效率吗？事实是，学生们习惯了使用AI之后，思考的惰性增加，思辨能力随之减弱，甚至到最后学习成绩反而会有所倒退。这一切的背后，都是因为学生们因为依赖AI而变得越来越不爱思考，认知能力也逐渐在减弱。
除了学生群体，AI的破坏力也蔓延到了职场人中，很难说，究竟是AI提升了职场人的工作效率，还是AI的发展加剧了职场人的危机。
如果只会迷信AI，那将毁掉你和我
遇事不决，先问AI？不少人如今都采用的是这样的决策路径，有不知道的、不确定的事情，都会挨个去找AI工具问。而在没有AI之前，我们是如何做决策的呢？四处查找资料和搜集搜集信息，或者求助身边的朋友。
而现在遇到什么问题去问AI就能获得答案，这个答案对或不对，合理或不合理，我们都很少会再去反问深究。
我们不再去追问，因此思考也开始停滞，我们不再主动学习，甚至开始觉得学习是不必要的。
在AI时代，阅读或者说学习，究竟还有没有意义？
西湖大学校长施一公曾说过：AI可以给出答案，但推动历史进步永远只能靠人本身。AI越强大，人类越不能工具化；工具越万能，人的思想、认知、格局和判断力，也就弥足珍贵。
AI可以帮我们快速检索、汇总信息，却替代不了深度阅读中有价值内容的获取与思考过程。
AI会过滤掉大量中间思考的细节，最终只向我们输出结论与摘要。而深度阅读过程当中反复推演带来的思维训练，慢慢积累起来的语感与细腻的感知力，这些体验是AI无法代为完成的。
当AI开始变得无所不能，我们该如何自处？
就在9月8日，OpenAI宣布其内部AI模型已生成对纳维–斯托克斯方程存在性与光滑性问题的完整证明，并公开了论文及Lean形式化验证代码。这个进展意味着什么？AI强大的自我进化能力已经足够让人震撼，而那些曾为这个难题前赴后继的数学家们，却被一笔带过。
不止是数学界，AI在医疗界的应用也日益广泛。过去解析一个蛋白质三维结构，科研人员往往要耗费数年实验，而今AlphaFold可以快速预测几乎所有已知蛋白质折叠结构，极大加速新药研发。
虽然AI确实很强大，它可以推演、计算、生成答案，但它很难拥有人类独有的三样东西：提出问题的好奇心，独一无二的生命体验，还有价值层面的判断与共情。
—THE END—
编辑：fanye
作者：经管之家
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