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10万条招聘里,AI岗位只占1/6,一半还是打标活

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打开任何一个招聘网站,你都会看到两种截然相反的说法:一边说AI把初级开发岗干没了,另一边说每家公司都在抢AI工程师。到底谁在说谎?不如直接看岗位列表本身。


数据来自 JobRise 的实时招聘信息,抓取时间截至 2026年10月16日。它从企业招聘官网(Workday、Greenhouse、Ashby、Lever 等)、各国招聘板和招聘接口抓取公开岗位,去重后归入统一分类。这里只看两类:软件类(开发、DevOps、QA、平台等)和数据与AI类(数据工程、分析、科学、机器学习与AI工程)。

九个国家的软件与数据AI岗位合计 104,289 个,另有 7,556 个不绑定单一国家的远程岗位。印度是科技浓度最高的市场,近三成的在招岗位属于软件或数据方向。德国总数看着大,但那是被888,202个岗位的庞大基数撑起来的,科技岗只占2%。

注意,各国总数取决于当地有哪些数据源覆盖,横向比总量没意义,要比就比同一个国家内部的占比。

AI岗位到底有多少

把标题里带 AI、ML、machine learning、LLM、生成式AI、深度学习、NLP、计算机视觉(德语标题另算 KI)的岗位挑出来,九国合计 17,412 个,约占软件与数据AI岗位的 1/6(16.7%)。

  • 美国:9,170 个,占该国开发与数据岗的 19.9%
  • 印度:2,140 个,13.5%
  • 德国:1,956 个,10.7%
  • 新加坡:1,249 个,16.2%
  • 英国:1,177 个,20.4%
  • 加拿大:835 个,18.7%
  • 荷兰:589 个,11.6%
  • 澳大利亚:222 个,24.9%
  • 阿联酋:74 个,24.4%

美国这边最常见的头衔其实很朴素:AI工程师(100个)、机器学习工程师(82个)、高级机器学习工程师(69个)、高级AI工程师(59个)、应用AI工程师(44个)。17,412个岗位里,只有约700个(4%)在标题里提到AI训练、评估或标注——也就是某些平台大量发布的那种任务型工作。

AI或ML头衔岗位最多的雇主是:谷歌(869个)、摩根大通(381个)、英伟达(370个)、Meridial(173个)、mercor(164个)、凯捷(158个)。

不绑定单一国家的远程岗位池是另一副面孔。7,566个开发与数据岗里,一半(3,730个)标题带AI字样。其中一家公司 Prolific 就占了2,500个,大多是按语言和国家各发一次的AI训练任务,标题类似“AI Trainer - Polish”。看到铺天盖地的远程“AI岗位”,先分清它是工程岗还是任务活。

城市和雇主

城市数据只统计能匹配到具体城市的岗位,所以比国家总数低。班加罗尔以 4,578 个居首(软件3,164、数据与AI 1,414),旧金山3,338个(2,170和1,168),纽约2,510个,伦敦2,470个,海得拉巴1,684个,柏林1,619个,浦那1,402个,慕尼黑1,249个,多伦多888个,汉堡677个。旧金山的数据与AI岗位数量仅次于班加罗尔;伦敦在这一项上以997比974略胜纽约。

九国合计的头部雇主里,前十名占了全部岗位的11.2%,其余分散在约18,400个公司名下。分国家看,美国榜由谷歌(2,002个)领跑,其后是摩根大通(940个)、英伟达(830个)、Anduril(685个)、SpaceX(665个),国防航天类排名靠前,诺斯罗普·格鲁曼(列作 NGC)有530个。印度是威普罗(1,198个)、HCL科技(1,146个)、亚马逊(793个)、印孚瑟斯(551个)。英国则由摩根大通以286个居首。

远程岗位的水分

按 JobRise 招聘报告的统计口径(只算标注了远程的数据源),九国开发与数据岗中 30.6% 是远程,即71,489个里的21,898个。但这个数字有个前提:其中17,039个(78%)来自专门的远程招聘板,主要是 Himalayas。这类站点存在的意义就是汇集远程岗位,自然会把比例抬高。

只看企业招聘官网(Workday、Greenhouse、Ashby、Lever 等),标注远程的开发与数据岗只有 8.4%,即40,064个里的3,346个。分国家看,加拿大最高16.9%,美国9.0%,英国8.3%,印度4.4%,新加坡1.6%。远程开发岗确实存在,但大多数雇主仍然要求一个具体地点。

三条实操建议:去你的领域占比高的地方,印度软件与数据岗占全部岗位的29%,光班加罗尔就有4,578个;美国则看旧金山和纽约。别被“AI工程师”四个字唬住,常见头衔对应的还是普通工程能力,一个能调用模型、验证输出、处理失败的小项目,比简历上写一行“AI”更有说服力。最后,别只刷远程板,企业官网上约92%的开发与数据岗都写了具体地点,挑20家目标公司,每周查一次招聘页,按城市和类别设好提醒。

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