北京
代码写完之后，Claude 得先自己跑一遍。测试、构建、Linter，一个都不能少，甚至还要对比 UI 截图。这套动作全部发生在 PR 诞生之前——审查前置，不是等代码提交了再回头补。
Claude Code 团队在 Anthropic 的工程博客里公开了这套 AI 原生代码审查系统。流程从自检开始，到 Subagent 差分审查，再到多 Agent 并行检测与投票，最后是风险分级审批，串成一条从 PR 前自检到"零人工合并"的通路。
自检跑通之后，系统会拉起一个全新上下文的 Subagent 来审查 Diff。这一步的关键在于上下文是干净的，不带着写代码时的思路惯性去看代码，等于换了一双眼睛重新读一遍改动。
每个 PR 都会触发多 Agent 并行扫描。扫描出来的问题不会直接变成评论，而是交给另一组独立的验证 Agent 投票。只有高票通过的真问题才会被留下，并标记为 Important、Nit 或 Pre-existing（历史遗留）三类。
投票机制带来的变化有具体数字：实质性审查评论覆盖率从 16% 提升到 54%。噪音被过滤掉，留下的评论更接近真正需要处理的问题。
审批环节按风险分级。低风险代码可以无人工审批直接合并，高风险则限制在 1–2 名人类审批。这套设计支撑了千级 PR 的处理量，同时把回滚率压在一个较低的水平。
人类在这套流程里的位置没有被抹掉。团队强调，决策和架构把控仍然由人负责——系统处理的是检测、过滤和分级，判断权留在人手上。
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