北京
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Anthropic 的 STEM Fellows 项目放出了一个新演示：Claude Mythos 5 能自己设计量子电路，而且性能比公开的最佳设计还要高，提升幅度有时能达到一个数量级。
更让人意外的是输入方式。不需要写复杂的量子电路描述，用朴素的语言指令就能驱动它完成设计。一个语言模型，干起了量子硬件工程师的活。
量子电路设计的核心矛盾一直是资源。门数量、比特数、电路深度，每一项都直接决定实验能不能跑起来。Claude Mythos 5 给出的方案在效率上超过了公开的最佳设计，意味着同样的任务可以用更少的资源完成。
资源降下来，落地就快了。化学和材料科学是量子计算最被看好的应用方向，但一直被硬件门槛卡着。电路效率提升一个数量级，对这些领域的实际应用来说，是实打实的加速。
这个演示来自 Anthropic 的 STEM Fellows 项目，属于 AI 在科学前沿的一次具体落地。从写代码到设计量子电路，大语言模型正在往更硬核的工程领域伸手。
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