山东：制造业大省借“行业大模型”焕新升级

在山东港口青岛港，无人运输车正在运送集装箱。 记者 邵鲁文 摄

金秋时节，走进山东港口青岛港干散货码头自动化控制中心，一系列智能化生产场景映入眼帘：调度员轻点鼠标，同步船期、智能排泊，一张船舶排泊计划表便由大模型自动生成；屏幕上，不同颜色的高亮线条显示出每个工艺的作业线路，只要点击任意一条船，这条船的作业计划便跃然眼前。

港口排泊这样的变化，源于山东港口集团近年来在行业大模型赛道上的不断发力。近年来，山东把垂直领域大模型作为人工智能赋能实体经济的关键突破口，出台指导意见、遴选公布100个重点推广的垂直领域大模型，覆盖13个重点领域，一批行业大模型从产业一线“长”出来，逐渐走入千行百业。

最新数据显示，山东纳入重点监测的大模型企业已超过170家；2025年，全省大模型业务收入63.75亿元，同比增长104.5%；今年上半年完成59.6亿元，全年预计翻番，产业发展呈现生机勃勃、亮点纷呈态势。

产业链上“长出”百余个大模型

时间倒回几年前，山东港口青岛港的船舶排泊还是另一番光景。“180多个业务规则、132个影响要素全靠人工统筹，一条船因天气、通关手续等因素调整，整个计划就得推倒重排，编制一次需要大半天。”山东港口青岛港前港公司自动化智控中心主任赵伟丽说，过去港口培养一名优秀计划员就需要多年。

山东港口青岛港曾遇到的难题，在过去并非个例。在山东能源兴隆庄煤矿，井下安全过去靠人盯着屏幕“死看死守”，稍有不慎就可能漏掉隐患；在山东不少工厂，设备故障、能耗异常等难题也长期难解。

“过去多年来，工厂难以从海量数据中提炼生产运行规律，间接制约了生产效率的提升。”卡奥斯工业智能研究院技术总监王超说，生产流程复杂、行业知识门槛高、数据价值难释放，产业一线对大模型赋能的需求已经十分迫切。

山东省工信厅数据产业推进处处长孙志强说，当前全国基础通用大模型竞争逐步白热化，但对工业生产而言，行业大模型是人工智能落地生根、赋能实体经济的主战场。通用大模型能完成不少日常任务，却读不懂机床参数、生产排期、产线状态。对山东而言，实现人工智能赋能企业生产，发展基于各行业的垂直领域大模型是关键。“模型管不管用，最终要到行业里检验。”

记者在山东采访发现，靠着此前大量生产数据的积累、发展工业互联网的经验、产线数智化的改造，一批企业已经攒下了“数据家底”，正向行业大模型赛道进军。

在海尔集团打造的卡奥斯工业互联网平台上，4700多个模型把设备怎么转、参数怎么调的经验，“翻译”成模型能学的知识，“注入”了卡奥斯“天智大模型”；山东能源集团下属云鼎科技深耕矿山信息化多年，建成煤炭行业首个AI大模型训练中心，训练旗下的“云鼎矿山大模型”；山东钢铁集团下属山鼎云科靠着母公司几十年的炼钢经验，给旗下的“尚智”冶金AI大模型攒下大量训练语料；总部位于济南的浪潮集团，则把1300多种化工生产的“诀窍”，装进了旗下“海若大模型”。

“工业生产的数据，通用大模型很难直接‘消化’。”总部位于青岛的人工智能企业创新奇智科技集团股份有限公司产品总监朱冰说，工业数据与业务经验都沉淀在企业内部，每个企业的实际情况也不相同，通用模型很难直接适配，垂直领域大模型就能解决这个困扰。通过前期的数据积累，借助行业大模型定义问题、分析数据、梳理流程，能够解决企业生产各环节的问题。

记者了解到，结合产业门类广、实力强的优势，山东不少企业抓住行业大模型这一方向，不盲目追逐通用大模型的“军备竞赛”，而是立足产业应用找场景，致力于解决生产一线的各类问题。

“不过度比拼参数量、算力规模，而是看模型在行业里到底落地了多少场景、取得了多少实效，这成了近年来山东人工智能赋能行业生产的一个鲜明特点。”孙志强说。

人工智能正融入实体经济千行百业

厚实的产业家底，让一批垂直领域大模型在山东“生根”。记者在山东多地的企业生产一线看到，大模型对企业生产流程的改造，正逐渐“发芽”，沿着从“监测预警”到“工艺优化”再到“全流程协同”的路子，层层深入。

改造，首先从替产线“看病”开始。

在山东能源兴隆庄煤矿，460余台摄像仪、740多路画面实时接入云鼎矿山大模型，一旦出现设备异常、人员违章，大模型会实时报警，准确率超过95%，自动巡检效率提升3倍以上。

“通过大模型，推动矿山安全监管由人盯人‘被动防范’向‘主动治理’转变。”云鼎科技相关负责人表示。

不仅能“看病”，行业大模型也开始替人“开方”。

在陕西延长石油，精馏塔要分离丁醛、戊醛两种核心化工原料，温度、压力、流量差一点都不行，之前主要靠人工调节。在企业使用卡奥斯天智大模型后，工艺优化智能体可以实时采集现场数据、计算出最优参数，产品精度提升了1倍。

“核心工艺优化、产品设计、配方生成等高价值场景，使用大模型后，可为客户带来数百万级的效益。”王超说。

记者采访发现，比“看病、开方”更深一层的，是行业大模型为企业“换脑”，把企业整个生产流程重新组织起来。

在一家全球头部玻纤企业，创新奇智为其建设面向工业场景的专用大模型和智能体方案，在原料配比、窑炉熔化、拉丝成纤三个关键环节分别配置专业模型和智能体，帮助客户选择合适的原料配比、给出窑炉调节建议，并在拉丝出现异常时辅助查找原因、提出处理办法，从源头减少原料波动对后续工序的影响，降低断丝和停机风险，提升生产稳定性。

“只有依靠真实生产环节的数据训练，才能让大模型真正理解细分行业的运转逻辑。”朱冰说，随着生产经验在模型中不断“沉淀”，该企业的部分项目交付周期已从15个月逐步压缩到5个月。

在卡奥斯打造的无人值守空压站，六大智能体协同完成巡检、调度、优化，全站只需1人值守，人工成本下降70%，能耗降低5%。“大模型、智能体这些人工智能应用不是简单替代人工，而是将人从重复性、低价值的工作中释放出来，转向工艺优化、产品迭代等高价值工作。”卡奥斯创智物联工厂数智化负责人夏志鹏说。

如今，山东省内培育的卡奥斯天智、浪潮海若等多个大模型正逐渐走入千行百业。海若大模型连续两年居中国行业大模型市场份额首位；天智大模型赋能全球20座灯塔工厂；山东港口旗下的星港大模型助力码头装卸效率提升15%以上；创新奇智的奇智孔明大模型居国内工业大模型应用市场份额首位。

目前，山东通过第三方测评的大模型产品达389个，51个通过国家生成式人工智能服务备案；10个工业大模型跻身全国工业大模型50强，入选数量居全国首位。

“山东大模型应用呈现‘百景智能’态势。”山东省工业和信息化厅党组副书记、副厅长、一级巡视员安文建说，山东在化工、钢铁、高端装备等领域形成了“以工业场景牵引模型创新、以行业数据反哺模型迭代”的发展路径。通过大模型赋能，“浪潮人工智能工厂”等20个项目入选国家人工智能发展与合作典型应用案例，数量全国第一。

制造业大省迎来智能制造时代新蝶变

行业大模型在山东拔节生长的背后，是持续厚植的产业沃土。

2024年，山东出台《山东省关于加快大模型产业高质量发展的指导意见》，确立“立足产业应用扬优势、面向垂直领域找赛道、围绕企业培育扶重点、聚力链式发展创特色”的思路，把“发现大模型、培育大模型、推广大模型”作为重要抓手，深入实施“百企百品”培育行动。

“近年来，我们强化政策赋能，让企业心无旁骛发展。”孙志强介绍，山东制定“模型券”“语料券”等财政奖补政策，每年评选30个优秀创新大模型产品给予财政支持；组织实施170余项大模型领域重大技术攻关项目，其中22项入选国家人工智能揭榜挂帅重点任务，数量位居全国第三。

比政策、资金还关键的，是要给足企业“燃料”。

业内有“七分在数据、三分在模型”的说法——作为大模型数据基础的工业语料，堪称大模型训练迭代的“燃料”。但其专业性强、投入较大，单靠企业自身很难形成规模。2025年起，山东以“揭榜挂帅”建设重点行业语料库，公开发布建设需求，不唯身份、只论能力，让最懂行业的主体建行业的库。目前，山东已分两批建成35个重点行业语料库，实现31个制造业门类全覆盖。

有了“燃料”，下一步就是推动大模型和应用场景深度融合。“人工智能时代，对企业的扶持，单纯给资金不如给场景。”山东多名企业负责人和工信部门负责人这样说。

位于青岛的山东极视角科技股份有限公司是受益者之一。2021年，作为山东省重点引进项目，极视角把总部从深圳迁到青岛。公司联合创始人、总裁陈硕说，“落户”青岛后，山东港口、海尔集团、青岛地铁等企业既参与投资，也开放了大量应用场景，企业得以快速深入行业、打磨技术。如今，这家公司已积累1500多种算法和10亿多条真实业务数据。

政府引导、企业参与、场景牵引、生态支撑——山东行业大模型的发展格局日渐清晰。越来越多大模型企业正从技术提供商转向行业服务商：云鼎科技的解决方案从矿山走向六大行业、覆盖15个省份；浪潮海若的政务服务覆盖245个省市政府；山鼎云科的产品进入波兰、印度等10多个国家。

齐鲁大地，人工智能的浪潮奔涌。

在人工智能大模型赋能实体经济的浪潮中，山东的行业大模型既是实践者，也是探路者。安文建说，下一步，山东将锚定“十五五”人工智能产业发展总体目标，持续开展场景需求和模型产品的挖掘培育，力争到2028年，基本形成特色化、全覆盖的行业大模型体系，打造一批战略性、高价值“人工智能+制造”应用场景，促进人工智能技术加速融入千行百业。

来源：经济参考报