山东
齐鲁网·闪电新闻10月17日讯 日前，一场工业AI成果发布会在浙江宁波举行。会上集中亮相的是中控技术国产工业大模型TPT的落地成果。它要回答的，正是工业AI怎么从“小范围试验”，走向“规模化推广”，让人工智能真正赋能新型工业化。
中控技术董事长兼总裁崔山告诉记者：“我们从2024年发布TPT大模型到现在，（帮助企业）在安全的提升上，在质量的提升上，在降本增效，在节碳节能各个方面，工业AI大模型TPT，都发挥了非常重要的能力和作用。”
如果说以往的信息化、数字化改造，是让工厂“看得见”，工业AI要做的，是让工厂“想得明白”。它不是简单加装传感器、采几组数据，而是依靠大模型自主学习生产工况，实时优化生产、提前预判风险。依托自研国产工业大模型TPT，中控技术已为镇海炼化、万华化学、京博控股等企业提供智能化方案，推动企业从局部环节的智能，升级为全厂级的全局智能。这套从试点走向推广的路径，也为国内传统流程工业的数字化转型提供了可复制的样板。
“京博跟中控的合作已经有24年了，目前覆盖了从基础控制到工业大AI的全场景的应用和落地。基于TPT的大模型，其实它实现了更广域的多维度的信息的采集。第一个方面是我们的装置更加安全，更加平稳。第二个就是经济效益也是非常落地，目前已经突破了500万元以上的经济效益的价值落地。大幅度降低了我们的员工的操作频率和幅度，目前下降的频率操作幅度在80%左右，可以让员工有更多的时间聚焦到更高价值的工作场景和任务里去。”山东京博控股集团有限公司董事兼轮值总裁、京博石化总经理邹雄说道。
工业AI的迭代升级，离不开高质量工业数据的核心支撑。不同行业、企业之间的数据壁垒，一直阻碍模型持续优化。为此，中控技术牵头成立工业AI数据联盟，汇聚石化、冶金、制药、综合能源等数百家单位，在合规安全前提下打通跨行业数据壁垒，搭建产业数据底座，支撑工业大模型迭代与创新场景开发。
中控技术董事长兼总裁崔山表示：“只有数据基础打得牢，打得深，我们制造业才能真正从经验驱动走向大模型的驱动，实现真正智能化的全面升级。我们的目标其实很简单，让数据不再是一个一个的孤岛，让工业AI的创新不再是单打独斗。建设高质量的数据集，做场景的验证，推动数据合规的流通，促进产学研合作。”
闪电新闻记者 姜钰行 王伟鑫 宋雪梅 报道
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