北京
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Claude Code团队公开了他们的代码评审做法。最扎眼的一条是：大约90%的代码由Claude写。
另一组数字同样值得盯住——从6月到9月，合并的变更数量增长了一倍多。写代码的人（或者说写代码的模型）变多了，评审这一关反而没有卡住吞吐。
这两件事放在一起，指向的是评审流程本身被重新设计了。代码产出量翻倍，如果评审方式原地不动，瓶颈只会从写挪到看。团队公开这套做法，核心信息就在这里：当九成代码不再由人手写，评审的对象、节奏和判断标准都得跟着换。
对正在把AI编码工具往团队里推的人来说，这组数字比任何演示都有参考价值。工具能写多少代码是一回事，这些代码能不能稳定地合进主干是另一回事。前者靠模型能力，后者靠评审流程。
90%这个比例，加上翻倍的合并量，构成了一个可以对照的样本：评审流程撑得住，AI写代码才真正算落地。
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