北京
一个开源项目，把A股、港股、美股、日股、韩股、台股和各类ETF全塞进同一套分析流程里。名字叫 daily_stock_analysis，定位很直接：用AI和自动化帮投资者处理股票市场数据。
它覆盖的市场数量是7个，底层整合的数据源有4个：AkShare、Tushare、YFinance、Longbridge。项目介绍里有一句话点明了门槛——免费源即可开箱即用。
仪表盘里装了什么
这个工具的核心是一张全维度决策仪表盘。实时行情、新闻、社交媒体舆情三路信息汇到一起，新闻来自 Anspire、SerpAPI、Tavily，舆情覆盖 Reddit、X、Polymarket。
大模型负责把这些输入整理成结构化报告。报告里包含几项关键指标：核心买卖评分、支撑与压力位、资金流向、风险警报。对每天要扫一堆标的的人来说，这种固定格式的输出省掉的是自己拼表格的时间。
不用服务器也能定时跑
项目借的是 GitHub Actions。定时任务挂在上面跑，不需要自建服务器，成本这一项被压到了零。
跑完之后，排版好的分析卡片会自动推到多个渠道：企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack，还有个人邮箱。想在哪看就在哪看，不用专门登录某个后台。
能问策略的Agent
除了推送，项目还带一个基于 FastAPI 的 WebUI 工作台，里面有个智能问答代理。它要处理的是策略层面的问题，比如移动平均线、缠论、波浪理论这些技术分析方法的解读。
模型侧支持多家接入：DeepSeek、Gemini、Claude、GPT、Ollama。想用本地模型跑，Ollama 这条路是留着的。
把数据抓取、报告生成、定时推送、策略问答串成一条流水线，这个项目的思路不是做一个更准的预测工具，而是把重复劳动交给机器。至于报告里的评分怎么用，还是得自己拿主意。
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