北京
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Gergely Orosz 抛出了一个观察：AI 实验室的招聘路数，好像跟别处不太一样。他注意到，像 Ant 和 OpenAI 这样的机构，倾向于大量招进那种被形容为"非常非常优秀的个人贡献者"的人。
他把这套打法叫作"明星驱动开发"。意思不复杂——不靠堆人头，靠的是把一批单兵能力极强的人集中到同一个地方。这些人不需要被安排着干活，他们本身就是产出。
Orosz 的判断是，这种模式似乎正在奏效。但他没有把话说死，结尾用的是疑问的口吻：这到底算不算这些实验室真正的竞争优势来源，还需要再探讨、再验证。
这个问号值得琢磨。集中招聘顶级个人贡献者，听起来是笔划算的账，可它能不能被复制、能不能长期成立，Orosz 没有给出答案。他只是把现象摆了出来：
- 招聘对象：被描述为"非常非常优秀的个人贡献者"
- 涉及机构：Ant、OpenAI
- 模式命名：明星驱动开发
- 当前判断：似乎正在奏效，但存疑
一条推文串，262 个词，2 分钟读完。信息量不大，问题却留得挺大——如果优势真来自"人"，那这套模式的门槛，恐怕比任何技术栈都高。
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