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做产品决策时，最怕的不是没人支持，而是所有人都说好。Nav Toor 分享的这套工作流里，最后一步是个"现实核查"提示词，专门用来给一个想法泼冷水。
它的做法很直接：让 Grok Bot 去搜过去 90 天内关于某个问题或想法的公开帖子，重点不是找赞同，而是找相互矛盾的信号。
具体盯三类东西：
- 尝试过但中途放弃的人
- 声称问题已经解决的帖子，并且要指明是哪个工具解决的
- 问题投诉帖与解决方案帖之间的比例
这三项放在一起看，逻辑就清楚了。有人试过又放弃，说明坑比想象中深；有人说已经解决，那就得追问用什么解决的；而投诉帖和解决帖的比例，直接反映这个问题在真实用户那里到底有多痛、又有多难缠。
提示词还要求 Grok 列出最强的质疑证据。如果搜下来发现证据不够，也要如实说明，而不是硬凑几条反对意见交差。
这个设计挺有意思的地方在于，它把"验证"从找支持变成了找反证。多数人用 AI 搜东西，问的是"这个想法怎么样"，得到的自然是一堆正面材料。换成"有没有人试过然后放弃了"，答案的画风就完全不一样。
它是这条四步工作流的第四步，也是收尾的一步。前面几步大概是在生成和打磨想法，到了这里，该让现实来投一票了。
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