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100个AI代理同时改代码,0条改动丢失,Git却卡在流程上

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100个AI代理同时往一个代码库里提交改动,100条被确认的变更,丢失0条。这组数字来自一次受控评估:单一私有部署,后端用PostgreSQL和S3兼容存储。评估方同时强调,这只能说明该测试条件下的行为,不是吞吐基准,也不是生产可靠性的保证。


真正被摆上台面的问题,是Git本身。Git是优秀的分布式版本控制,并发、分布式开发它本来就支持。摩擦出在它上面那层工作流:分支、变基、拉取请求、合并队列,这套东西是围绕少数几个"还记得昨天干了什么"的人设计的。

当大量自主代理同时修改同一份代码,这层工作流就变成了编排活。总得有人——或者某个脚本——去建分支、排合并顺序、重试变基、把上一个会话的知识带到下一个会话。Strata的思路是把协调、集成和上下文搬进版本控制系统内部。

它列出的痛点很具体:每个任务每个代理一个分支,命名、追踪、清理都是活;每次合并进主干,其他所有打开的分支基线全部位移;合并顺序得有人拍板;代理看不见谁在改同一批文件;文本冲突标记是写给人看的,不是给程序看的;代理学到的东西随会话结束而消失;决策散落在聊天记录、PR评论和提示词里;围绕Git写的自动化脚本,在代理频繁撞上的边界情况上碎掉。

Strata的工作流是这样走的:代理接到任务,任务带负责人、依赖和状态;系统在当前权威修订版本上开一个隔离工作区;检索该任务的决策、发现和检查点;代理提交改动,提交的是候选,不是往分支上推;系统对照当前状态做校验和集成,重叠的部分以结构化冲突返回;历史与上下文带来源信息留存,交给下一个代理或开发者。

多代理场景下,三个代理共用一个仓库:两条改动干净集成,第三条重叠,回来的是结构化冲突,而不是被静默合并。这里有个边界说得很清楚——集成安全只保证已确认的改动不丢,不保证合并后的代码在语义上正确,那仍然是测试和评审的事。

上下文这块,代理会忘,仓库不该忘。代理把学到的东西记成结构化上下文:任务目标、架构决策、实现发现、进度检查点、交接记录。每条记录带来源修订版本和状态,代码往前走时可以核验或作废。系统只存代理明确写下的内容,不读取模型的私有推理过程。上下文是证据,下一个代理要拿它对照当前仓库状态。

架构上,Strata不是LLM,也不写代码,它是代理和开发者共同面对的记录系统。后端用Go写,以Docker容器交付,PostgreSQL存元数据,S3兼容对象存储存仓库内容。它不绑定特定模型供应商,任何会说MCP、原生API或Git的代理都能用。

Git兼容性的做法是保留Git、换掉工作流:开发者照旧用现有客户端通过HTTP或SSH克隆、拉取、推送;代理走原生接口,拿工作区、交候选、收结构化冲突、读写上下文。两条路径读写同一份权威仓库状态。兼容范围限定在被测试覆盖的操作上,参考文档里列了支持的操作和已知限制。

部署方面,Strata开源,跑在你自己运维的基础设施上,仓库内容、上下文记录和身份都留在你的网络内。当前部署已通过PostgreSQL、S3兼容存储、Git HTTP与SSH、IAM、MCP与gRPC、恢复与备份的评估。但它尚未被宣布为生产就绪,路线图上还列着剩余事项。

100个代理、100条确认改动、0丢失,这组数字的注脚和数字本身一样值得读:它描述的是测试条件下的行为,不是规模上限。代理不会累,但流程会。

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