从实验室到生产线这场论坛串起AI创新链

10月17日下午，2026东北亚(沈阳)人才交流大会暨人工智能赋能产业发展大会系列活动之一，“人工智能前沿技术与产业赋能论坛”在中国工业博物馆举行。论坛立足人工智能前沿研究，面向产业振兴现实需求，围绕前沿技术探索与区域产业赋能两大主线展开交流研讨，为辽沈地区人工智能技术迭代、产业升级与人才培育提供学术支撑。

人工智能前沿技术与产业赋能论坛现场

当前，以大模型为代表的人工智能技术加速演进，多模态感知不断突破，智能算法向更深层次拓展，AI安全与新型算力架构等基础命题日益凸显。论坛上，七位人工智能领域专家学者从不同维度分享了最新科研成果。

中国工程院院士、东北大学党委副书记、副校长、工业智能与系统优化国家级前沿科学中心主任和首席科学家唐立新教授

中国工程院院士、东北大学党委副书记、副校长、工业智能与系统优化国家级前沿科学中心主任和首席科学家唐立新教授在致辞时，从工业智能与系统优化的高度系统阐述了基于DAO的制造循环工业系统新范式，展现了人工智能与工业体系深度融合的系统性思考。

中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师李兵

在人工智能前沿技术板块，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师李兵围绕面向工业任务的智能成像技术，展示了智能成像服务实际工业场景、从实验室走向生产线的清晰路径。清华大学计算机科学与技术系研究员兴军亮提出博弈交互学习范式，为复杂系统决策问题提供了新颖求解思路。北京航空航天大学电子信息工程学院教授、博士生导师邓欣则聚焦AIGC时代的数据安全与内容治理命题，系统介绍了大容量数字水印技术的最新进展。

聚焦人工智能赋能产业，北京大学王选计算机研究所、人工智能研究院冯岩松副教授生动展示了人工智能在复杂博弈场景和公共治理领域的创新应用。浙江大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师朱霖潮介绍了智能科学仿真技术，为科研范式变革和复杂系统研究提供新的工具与方法论。北京交通大学计算机与信息技术学院教授、博士生导师，交通大数据与人工智能教育部重点实验室副主任郎丛妍完整呈现了多模态技术从算法到场景的全链条图景，展示了人工智能在交通等行业领域的深度赋能实践。

七位专家的观点串联起“理论—算法—安全—场景”的完整创新链条，为人工智能由单点技术探索转向工业级系统落地，提供了学术支撑。对沈阳而言，这批前沿技术直击装备制造、航空、钢铁等主导产业智能化改造的关键点，既能为存量产线降本增效、提质降耗，也能牵引具身智能、工业大模型等增量赛道成长，为沈阳以“人工智能+”激活传统工业禀赋、持续壮大新质生产力提供了可探索的实践方向。