大厂抢人，应届博士年薪800万

本文字数：1860｜预计4分钟读完

天价聘才，技术争雄。

来源丨投资界

作者丨冯雨晨

“最近忙着挖清北的27届博士毕业生。”一位猎头朋友说。

顶尖高校博士、研究方向AI相关、手握论文和比赛成果——这是市场上最值钱应届生。

近日，一则传言称，英伟达给一位北大应届博士开出首年税前年包约290万元的offer。

果然，圈子限制了想象力。

一位正在挖人的猎头也透露，有大厂给应届生开出了800万的offer。

这样的一幕，足以窥见这个时代头部公司对最强大脑的渴求。

1

高薪抢人

一份英伟达AI算力芯片研发岗的offer流出：

北京大学2026届集成电路博士，首年税前年包约290万元，其中包括签约奖金、绩效奖金，入职两年可外派硅谷总部。

该帖一出，外界对该offer的真伪热议不绝。

回想五年前，英伟达中国区博士校招总包区间一般在45万~60万元左右。那时，一位加入英伟达中国区核心技术岗的清华计算机博士，拿到55万的年包（不含股票），属于偏高水平。

如今，AI热潮将人才薪酬推至高点。

放眼国内大厂，对名校应届博士的渴求有过之无不及。“在字节seed实习的应届博士，年包在200万元左右。”

多位猎头表示，清北应届博士，拿到几百万年薪已经不是新鲜事。

比如，清华大学交叉信息研究院大模型方向的应届博士，起薪能够达到四五百万。

众所周知，清华叉院是图灵奖得主姚期智领导的计算机、AI和量子信息研究机构，下设清华学堂计算机科学实验班（即“清华姚班”）。

深度学习大牛吴佳俊、腾讯首席AI科学家姚顺雨、小马智行联合创始人楼天城、阶跃星辰董事长印奇、Meshy AI创始人胡渊鸣等均来自这个学院。

大厂猎头Amy聊起薪酬包梯度：名校应届博士，普通一点的年包在200万~300万，偏好的在500万~600万之间，最好的在800万~900万之间。

一位来自985高校的大模型方向应届生，拿到小红书600万年薪的offer。并且是硕士。

更猛的，京东给应届生800万年薪offer。

“应届生拿到这个级别的年薪，并非名校背景就够，还需要顶会顶刊、比赛成果以及硬核研究方向这些因素加持。”猎头Amy解释。

具身智能这边，人才同样很贵。

“不同方向对应薪酬区间不同，像具身算法小脑年薪在100万元左右，世界模型方向的基本都在150万元往上了。”具身行业猎头John表示。

今年，星海图合伙人、CFO罗天奇提到，其已向多位应届博士开出总包高达500万元的offer，与头部大厂正面争夺顶尖研究人才。

2

优化效率

数百万薪酬招应届生值不值？

先看一组数据：构建一个人工智能模型动辄耗费上亿美元，诸如GPT-5这样的下一代模型，训练成本可能超5亿美元。

一位顶尖人才，优化一个训练策略就可能节省千万级、亿级算力成本。

此前DeepSeek-V3的技术报告中，就把训练效率归因于算法、框架和硬件的协同优化；

V4技术报告里，透露出具体工程优化相对于基线的加速结果——这些例子也正说明，技术与工程决策能影响算力投入的效率。

大厂高薪购买的，是稀缺的技术判断力以及下一轮竞争中不掉队的可能性。顶尖名校博士，就是这场争夺最显眼的载体。

今年各大厂纷纷将AI人才招募令高调宣之于众。

字节跳动的2026届“Top Seed”大模型顶尖人才校招计划，招募约30位优秀博士生，专注于前沿的人工智能领域，涵盖大语言模型、机器学习算法与系统等。

字节跳动希望通过这个项目，找到大模型领域前5%的人，做95%的人做不到的事。

腾讯则面向全球顶尖技术学子推出“青云计划”，为毕业生提供定制化的培养方案，并开放核心业务的工作机会，提供极具竞争力的薪酬。

此外，阿里巴巴、快手等也分别推进了阿里星顶尖人才计划、快Star顶尖技术人才计划。

“这些大厂人才计划中，还有不少大三未毕业学生，有的甚至拿到几百万薪酬。青云计划中后训练的博士年薪平均都在300万。”

AI人才争夺热闹，背后承托的是各家在AI上的重金投入。

3

潮落有时

这个最烧钱的赛道上，高薪能持续多久？

不妨看向人才供给端。

此前，中央专门文件就明确要求，新增博士点80%集中在理工医农等紧缺领域，人工智能正是核心方向。

2026年各大院校都在增加人工智能领域的博士名额，清华大学、重庆大学、东南大学、山东大学等高校都在密集布局AI相关的交叉学科。

这意味着，未来几年，AI行业的人才供需曲线一定不会平稳。

互联网时代有过人才通胀的先例：随着移动互联网经济走向高潮，企业业务急剧膨胀，同质化竞争的加剧，带来了一轮海啸式人员军备过度扩张的现象。

当人们追问某一个行业高薪会不会持久时，实际上也在忧虑行业的发展是否会一直如火如荼。

大模型火热这两年，正是AI人才薪酬涨幅最猛的时候。

历史的规律是，行业的繁荣往往先以普遍性乐观出现，最后却以分化完成——分化的不只是公司，还有曾经造就这个行业的人。

对于身处局中的顶尖应届博士而言，既然无法阻挡潮水的方向，顺势而为跳上大船或许是最实际的。