广东
10月19日，2026 RISC-V 中国峰会在深圳会展中心召开。中兴微电子正式对外曝光了旗下首款面向智算中心的高性能RISC-V CPU芯片“珠峰200”。
根据现场公布的资料来看，珠峰200具体以下六大特性：
1、RISC-V先进架构：基于最新的RVA23标准，支持Hypervisor、AIA、CoVE，以及RVV1.0（向量扩展1.0）。需要指出的是，RVA23是RISC-V进入应用处理器和服务器市场的关键基线，支持它意味着软件生态兼容性有了基本保障。AIA（高级中断架构）和Hypervisor对于服务器的虚拟化和云原生场景至关重要。
2、高性能、高密度计算：64位超标量乱序架构，具备大解码位宽、先进分支预测、高确定性实时执行能力。这说明珠峰200的CPU核心本身是面向高性能设计的乱序执行架构，而不是简单的顺序流水线。
3、原生AI加速：拥有大算力Vector + Matrix计算，并针对RAG检索、重排序做硬加速，宣称可运行千亿级MoE大模型。这与PPT上方“推理超节点Host CPU”的KV Cache优化形成呼应——Matrix/Vector单元承担CPU侧的AI计算，压缩/加密引擎则处理数据搬运和安全性。
4、高带宽、大容量内存：支持DDR5最高标准、DDR MRDIMM、大内存容量扩展。其中，MRDIMM是新一代高带宽内存模组，适合AI推理这种带宽敏感型负载。
5、高性能接口：支持PCIe 6.0和CXL 3。其中，CXL 3是当前内存扩展和池化的关键接口，智算中心里GPU显存不够时，CXL可以让CPU侧的内存成为大模型的“溢出区”，这对长上下文推理尤其有价值。
6、高能效：功耗更低、更高能效比、更优的TCO。
不过，中兴微电子并未在现场披露“珠峰200”的具体参数，预计将于今年年底正式发布。
据中兴微电子无线和算力业务总经理石义军介绍，“珠峰200”在应用方面将主要面向Agent CPU集群、推理超节点Host CPU和企业级智算混合推理。
Agent CPU集群：面向智能体（Agent）场景的高密度计算核，强调RISC-V指令级加速来提升Agent执行效率。智能体工作负载的特点是大量轻量、并发的任务调度与工具调用，CPU需要在高并发下保持低延迟响应。
推理超节点Host CPU：作为GPU/加速卡集群的“宿主”CPU，运行LLM中小模型推理，并针对KV Cache做指令级加速。KV Cache是大模型推理中显存/内存占用的主要来源，尤其长上下文场景下，把KV Cache的管理和搬运放到CPU层面优化，直接关系到推理经济性和上下文窗口的可用长度。
企业级智算混合推理：支持RISC-V原生AI + XPU加速卡一体机方案，大模型MoE的“冷专家”由CPU执行。MoE架构中，并非所有专家都被激活，冷门专家的计算放CPU上跑，热专家放GPU/加速卡，这是降低智算中心TCO的一条务实路径。
编辑：芯智讯-浪客剑
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