北京
谷歌DeepMind董事长兼联合创始人戴密斯·哈萨比斯周三上午在爱尔兰都柏林举行的国际AI峰会主会场发表演讲，向全球各国部长、媒体和与会代表分享了关于科学与数学创新、前沿AI以及AI应对气候问题潜力的看法，整体基调较为乐观。
“我其实认为，借助AI的帮助，最终会为我们提供应对气候问题的技术手段，”他说道。
在交流过程中，哈萨比斯简要提及了谷歌本周推出的新款Gemini 4 Argon模型，以及围绕OpenAI宣称已解决历史上最难数学问题之一——纳维-斯托克斯方程——所引发的争议。但此次交流中最值得关注的，或许是哈萨比斯没有提及的内容：他全程未提及通用人工智能（AGI）。
今年5月，笔者曾在加州山景城参加谷歌I/O大会，当时听到哈萨比斯详细阐述了通用人工智能——这一难以精确定义、指代可匹敌人类智力水平的AI概念——的力量，并将其称为“奇点的山麓地带”，预估实现AGI已为期不远。
五个月后，关于AGI进展的最新情况似乎已被他遗忘。
相反，哈萨比斯选择利用此次发言时间（在欧盟委员会执行副主席亨娜·维尔库宁发言后的20分钟时段）阐述了AI在数学、编程以及围棋、雅达利游戏等领域表现出色的原因。他将AI在这些领域的成功，与其在物理学、化学、生物学、工程学等自然科学领域的能力进行了对比，他指出，后者需要“现实世界的闭环”，涉及人类的创造力与判断力、直觉以及在提出假设和开展研究方向时所需的好奇心。
2024年，哈萨比斯与DeepMind同事约翰·朱姆珀，以及华盛顿大学科学家大卫·贝克，凭借一款能够预测蛋白质结构的AI模型，共同获得了诺贝尔化学奖。
“我认为科学中最难的事情其实是提出并清晰表述正确的问题，”哈萨比斯说，“这比找到答案还要难。”
AI与气候危机
在结束都柏林的演讲离场前，哈萨比斯被问及AI在可持续发展方面面临的重大问题。大规模建设高耗能数据中心的热潮，正推动化石燃料发电厂需求激增，而这正是气候危机的关键推手之一。
哈萨比斯并未正面承认数据中心给能源电网和自然资源带来的压力，而是表达了对利用AI推动绿色技术、清洁能源突破，以及构建洪水、火灾、飓风等自然灾害预测模型的乐观态度。
“最重要的是，我们正在构建的AI系统，如果类型选择得当，应该能够在气候建模和天气建模等方面提供帮助，”哈萨比斯说。
他表示：“展望更远的未来，AI系统将有助于开发新能源——例如核聚变反应堆的等离子体约束技术、超导体等新材料、性能更好的电池以及更优的太阳能材料。我其实认为，借助AI的帮助，最终会为我们提供应对气候问题的技术手段。”
编者注：梅西·梅耶参加国际AI峰会的出行费用由爱尔兰企业发展局承担。CNET的观点和判断均为独立立场。
Q&A
Q1：戴密斯·哈萨比斯认为AI能如何帮助解决气候问题？
A：哈萨比斯认为，如果构建类型得当，AI系统能够帮助进行气候建模和天气建模，预测洪水、火灾、飓风等自然灾害。展望未来，AI还能助力核聚变反应堆等离子体约束、超导体新材料、更优电池和太阳能材料等新能源技术的开发。
Q2：哈萨比斯此次演讲为何没有提到通用人工智能（AGI）？
A：相比今年5月谷歌I/O大会上详细阐述AGI、称其为"奇点的山麓地带"并预估实现在即，此次在都柏林国际AI峰会的演讲中，哈萨比斯全程未提及AGI，转而重点讨论了AI在数学、编程、游戏等领域的优势，以及在物理、化学、生物等自然科学领域面临的挑战。
Q3：数据中心对气候和能源造成了哪些影响？
A：大规模建设高耗能数据中心的热潮，正推动化石燃料发电厂需求激增，这是加剧气候危机的关键因素之一。哈萨比斯在演讲中并未直接承认数据中心给能源电网和自然资源带来的压力，而是将讨论重点转向了AI技术未来可能带来的积极影响。
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