“+STEM/+AI”重构“商管课程语法”：2026中国香港/澳门区域影响力EMBA（中文）项目

近两年，中国香港/澳门区域的大学EMBA市场出现了一个明显拐点：评价标准不再只看师资名气、校友层级与海外模块，而是将“商管教育与STEM、AI融合程度”放到核心位置。

《经理人》杂志去年以“商管教育向+STEM方向快速转变”为主要视点，对中国港澳区域影响力EMBA（中文）项目进行年度观察。

今年，我们的视点转为“在向+STEM/+AI方向转变的过程中，具体如何执行”。

世界正在进入一场由技术驱动的快速革故鼎新的时代——它对社会的影响将是全方位的。

也因此，AI、大数据、区块链、云计算等前沿技术，不再只是商学院EMBA里的选修点缀，而是重构EMBA的“课程语法”——从“给高管讲商业管理”转向“帮高管理解技术如何改写成本结构、商业模式、资本逻辑、组织治理，甚至社会伦理”。

从“管理补课”转向“科技与商业耦合”

从今年对中国香港/澳门地区的大学EMBA市场的整体观察，《经理人》得出的总体判断是：

● 中国香港区域的EMBA项目，整体呈现“全方位+STEM/+AI化”，其特点是将“+STEM/+AI”拆成战略、金融、营销、运营、领导力多个界面，并依托全球学习与项目落地。

● 中国澳门区域的EMBA项目，整体更偏“管理主轴+前沿模块嵌入”，特点是，技术渗透速度快、灵活性强，但在研究方法、量化深度和跨学科师资厚度上，弱于港校。

关于中国香港/澳门区域的大学EMBA相关具体情况，将从课程、师资、教学、实践等四个维度进一步在本文中分析。

在展开具体分析前，《经理人》需解释两个基本问题：

其一，为什么持续多年评选中国香港/澳门区域的大学EMBA？

其二，对于中国香港/澳门区域的大学EMBA项目，如何选择评选对象？

对于第一个问题。《经理人》认为，对中国香港/澳门地区的大学EMBA进行研究，真正目的在于，观察大湾区融合、企业出海、商管教育范式转型、企业家能力升级。

对于第二个问题。《经理人》设立有关中国香港/澳门地区的大学EMBA的“影响力专项评估”，不是将中国港澳所有高管教育项目全部纳入，而是先划定具有中文或含中文教学的EMBA，再筛选具有样本价值的项目，最后用要素做量化评估。

在评估维度中，根据形势变化调整。比如，今年新增商学与“+STEM/+AI”融合，作为核心观察视角，把项目分为“选评对象”和“深度样本”两个层级。

入选的EMBA样本，均需同时匹配三个要求：

● 样本价值优先——项目能否反映内地企业家的真实诉求。

重点挑选内地生源占比高、学员以企业决策者为主——特别是大湾区跨境经营、数字化转型、科创企业的实践者。

● 课程范式效应——项目在商管教育变革方面具有实践性。

优先关注课程体系：与“+STEM/+AI”融合（程度）、AI 与商业决策、科创产业化、跨境公司治理等。

● 与内地联动力——特别是考察项目与内地产业、企业、商学院的联动。

如：内地研学、内地企业案例研讨、大湾区产业论坛、校友在内地的产业资源网络。

根据综合评价结果，入选今年年度最佳的EMBA项目（含中/英文项目）中，

荣膺全5星评价的商管项目为，香港中文大学EMBA（中文）项目；

荣膺4.5星评价的商管项目为，香港大学EMBA（中/英文）综合项目；

荣膺4星评价的商管项目为，香港科技大学EMBA（中/英文）项目；

荣膺星级评价的商管项目分别为，香港城市大学EMBA (中文)项目、澳门大学EMBA（中/英文）项目、澳门科技大学EMBA（中文）项目。

从星级评价及区域代表性角度，我们从中国香港、澳门两地分别选择香港中文大学EMBA（中文）项目、香港大学EMBA（中/英文）综合项目、澳门大学EMBA（中/英文）项目进行范式解构——

与“+STEM/+AI”耦合的商管教育范式

香港中文大学EMBA项目（中文）：将“+STEM/+AI”贯穿商管课程全体系

面对EMBA商管教育向“+STEM/+AI”、前沿领域转型的行业趋势，香港中文大学EMBA（中文）项目依托院校综合学科实力，走出一套方向定位、课程矩阵、师资配置、实战落地四位一体的“科技+商管”融合模式，跳出了简单增设几门科技选修课的浅层改造，形成体系化的高管数字化能力培养方案。

● 升级培养通路：两条并行路径

在顶层课程架构上，项目早于2021年时期就已经完成重大课程改革，在原有综合管理方向之外增设金融科创方向，将“+STEM/+AI”内容从碎片化课程升级为完整培养赛道，实现“模块化叠加+全课程渗透”双路径并行——

第一条路径：开设独立前沿课程，构建AI商管课程矩阵。如：张晓泉教授《策略性资讯系统》解析信息技术对企业战略、业务流程、商业模式的重塑逻辑；张任宇教授《人工智能与大数据战略》覆盖生成式AI、计算机视觉、AI伦理、人机协同等议题，解答企业AI降本增效、新业务孵化现实命题；

2025‑2026学年，进一步新增《人工智能与金融应用》《商业分析-人工智能的商业应用》，补齐AI在金融、产业落地的教学板块。

第二条路径：将AI、数字化转型思维渗透进公司管理、企业策略等传统核心管理课程，将数据资产、算法管理、科技向善等议题融入经典商管教学，避免科技课程与企业经营实际脱节，兼顾传统管理功底与前沿科技认知。

● 重构师资配置：复合型师资模式

“顶尖学术讲席教授主导，兼顾产业实践背景”的复合型师资模式，是香港中文大学EMBA（中文）项目的一大核心优势。

该模式区别于部分院校单纯外聘行业讲师的做法。

以伟伦商业人工智能讲席教授张晓泉为代表，教师兼具了顶尖学术履历、产业创业实操经验，既讲清技术边界，又聚焦商业变现，打通技术原理与企业经营决策之间的鸿沟。

授课不只讲解技术原理，而是面向企业家学员，规避过度技术化的专业术语，聚焦管理者真正关切：哪些业务可以应用AI、如何评估技术投入价值、AI带来的组织与伦理风险，贴合EMBA学员的决策视角。

项目专职商学院教师搭配前沿学科研究力量，解决很多商学院STEM教学中技术和商业“两张皮”的痛点。

● 实战效应：来自校友的判断

在教学实施层面，香港中文大学EMBA（中文）项目坚持问题导向、实战优先，拒绝纯理论授课。

课程围绕企业真实数字化转型痛点展开教学，将数字化商业模式重构、供应链数字化改造、数据治理、AI合规等真实企业难题作为研讨载体。

教学不局限于教室课堂，配合环球工商管理考察研究模块，通过企业参访、商业模拟、案例研讨，引导学员把“+STEM/+AI”知识转化为战略判断工具。

从校友反馈可以看到，AI相关课程完善高管业务思考框架，帮助企业家将数字技术纳入企业第二曲线的战略思考范畴，实现课堂知识向企业经营决策的迁移落地。

同时课程同步植入AI伦理、科技向善内容，把合规、隐私保护纳入科技商业的思考维度，兼顾商业创新与社会责任，形成完整认知闭环。

《经理人》评论

香港中文大学EMBA（中文）项目的价值在于，找准了当今科技形势背景下的EMBA教育的新定位：

面向新一代企业决策者，项目没有陷入技术细节的堆砌，而是将核心目标确立为——提升高管的技术判断力、数字化战略决策能力。

这套模式依托香港中文大学综合学科实力，规避了不少商学院开展“+STEM/+AI”教学时学科资源不足的短板，通过方向改革、课程矩阵、复合型师资、实战化教学，形成可落地的商管教育升级样本。

香港大学EMBA（中/英文）综合项目：让前沿技术赋能商业领导者

港大EMBA将STEM、AI嵌入高管商管教育体系，在面向企业决策者，构建了“技术认知-商业判断-组织落地-风险治理”的完整学习链路，形成“技术不为培养工程师，而是赋能商业领导者”的差异化定位。

● 将“+STEM/+AI”融于培养体系

在课程设计上，香港大学EMBA的“+STEM/+AI”课程设计，将数据建模、生成式AI、数字化战略作为战略、金融、运营模块的底层变量，融入整个EMBA培养框架。

项目设置了数字化与人工智能、科技创新等前沿专题，覆盖大模型商业落地、数据资产、算法伦理、科技出海等议题，兼顾 STEM基础思维与AI前沿应用，适配高管群体普遍非技术背景的特征。

此外，课程体系还纳入ESG、负责任AI治理等内容，以回应当前AI转型普遍存在的“重技术落地、轻长期风险”的认知短板。

● 将AI课堂方案转回企业实践

在教学模式上，港大EMBA采用“案例研讨+实战项目+产业参访”三位一体的高管教学范式。

课堂以交互式研讨替代单向讲授，大量采用跨行业真实企业案例，覆盖金融科技、智能制造、跨境数字业务，引导学员拆解AI项目的商业假设、成本边界与组织阻力。

区别于单纯案例教学，项目设置实战课题，学员以小组为单位，基于自身企业真实业务，设计AI转型方案，完成从机会识别、资源测算到落地路线图的完整推演，形成可带回企业落地的方案，实现“边学习、边改造组织”。

在师资层面，港大EMBA构建了“战略教授+AI科研学者+产业实战导师”的复合师资矩阵。授课教师既包含经管学院深耕AI时代组织转型的战略学者，也引入港大理工院系STEM科研力量，同时邀请AI企业创始人、科技治理专家担任客座导师，避免单一商科视角对新技术的简化解读。

《经理人》评论

港大EMBA将“+STEM/+AI”思维作为高管核心能力，贯穿项目全过程，最终目标是塑造能够定义技术价值、驾驭技术变革、平衡创新与风险的全球化商业领袖。

这套模式精准回应当下企业痛点：多数企业数字化转型失败不在于技术本身，而在于高管缺少跨学科判断力与组织变革能力。

澳门大学EMBA（中/英文）项目：推动课堂学习直哺企业经营

依托商学院AACSB、AMBA、EQUIS三重认证体系，澳门大学EMBA（中/英文）项目联动校内数据科学、计算机等理工学科资源，将“+STEM/+AI”思维嵌入高管决策培养体系，形成以商业战略为锚、技术应用为工具、大湾区场景为载体的教学逻辑。

其核心定位是，教会企业决策者识别 AI与数据技术的商业价值、评估投入风险，为区域产业数字化转型输出兼具本土洞察与全球视野的商业领导者。

在课程体系上，采用“核心管理打底+STEM/AI前沿选修+毕业实战项目”三层架构。

在必修课中，将数据思维、创新技术融入战略、财务、供应链等传统商管模块；在前沿选修课中，重点开设区块链与金融科技、数字化战略等课程，覆盖大数据决策、AI商业模式、数据资产治理等议题。

整体的课程设计，遵循高管学习规律，弱化底层代码与复杂算法推导，聚焦管理者需要掌握的技术甄别、项目投资评估、组织数字化变革、跨境数据合规等议题，把STEM的量化思维、AI的技术边界认知，转化为战略判断工具。

在教学模式中，以行动学习、问题导向研讨为核心，搭配月度集中模块制授课，适配在职高管节奏。课堂摒弃单向讲授，以企业真实难题为研讨载体，采用案例拆解、小组沙盘推演、行业对话沙龙等形式。

在师资上，采用“商科教授+校内理工科研团队+产业高管导师”的复合矩阵。授课教员既有深耕多元文化商业研究的商学院教授，也有联动澳大数据科学中心的STEM科研力量，同时邀请金融科技、AI产业实战高管担任客座导师，规避单一商科视角对新技术的简化解读。

项目中最具特色的是毕业研究项目，要求学员以自身企业真实痛点为基础，完成数字化或AI转型方案，在教授指导下形成可落地的路线图，实现“课堂学习直接反哺企业经营”。同时每年组织标杆企业参访，深入大湾区科创、生命科技、智慧服务业一线，把STEM、AI议题放置在粤港澳跨境协同场景下展开讨论。

《经理人》评论

澳门大学EMBA将量化、数据驱动的决策思维贯穿培养全过程。

其核心竞争力，在于把前沿技术教育置于跨境治理、区域产业转型的框架之下，面向企业家与高管提供一套“技术机会识别-商业可行性评估-组织变革推进-跨区域风险管控”的完整决策方法论，为大湾区企业在AI时代的跨境创新，塑造兼具全球视野与在地实践能力的管理者。

两地EMBA融合“+STEM/+AI”的差异

中国香港/澳门区域的大学EMBA都在实质性地深度“+STEM/+AI”化，但两者底层逻辑却不同：

中国香港区域的EMBA更像“国际科创枢纽里的商管再工程”，而中国澳门区域的EMBA更像“区域服务型经济里的管理数字化补强”。

前者将AI、数据、金融科技、深科技商业化当成核心竞争力来建；后者将AI、数字金融、ESG、葡语市场与文旅会展服务作为管理升级的辅助变量来嵌。

中国香港区域的EMBA将“+STEM/+AI”融于商管教育有“大学学科底座”，而中国澳门区域的EMBA将“+STEM/+AI”融于商管教育更贴近“管理本位”。

其实，两地EMBA的差异本质区别在于“谁服务于谁”：

中国香港是科技改变商业，所以EMBA要培养能和技术创始人、基金经理、监管者对话的决策者，偏“前沿技术—资本—全球市场”模式。

中国澳门是商业需要技术，所以EMBA要培养能将“+STEM/+AI”用于文旅、贸易、金融、家族企业治理里的经营者。偏“区域产业—跨境服务—企业转型”模式。

总结来看，中国香港的EMBA是在回答“AI如何重做商业”，而中国澳门的EMBA则在回答“商业如何不被AI甩下”。从学生角度，选择中国香港的EMBA，是关注前沿与全球；选择中国澳门的EMBA，则是关注区域与落地。