北京
2026年10月16日，由中国科学技术大学国际金融研究院EE中心、神州信息联合主办的“AI驭领·价值重塑：数智赋能金融创新发展闭门研讨会”在山东青岛顺利召开。
本次参会主要嘉宾包括：国有大行、全国性股份制银行、省级农信及农商行、区域头部城商行、大型央国企资本控股、信托、财务公司等机构对公、零售、风险、数据科技条线的实践专家；以及主办方代表中国科学技术大学国际金融研究院EE中心、神州信息相关数据资产、数据中台、监管风控各条线解决方案负责人。会议紧扣金融AI发展政策导向，聚焦银行业AI从试点走向规模化应用的现实命题，围绕业务落地、数据治理、风险合规等话题输出务实观点，共同探寻银行数智化高质量发展路径。
神州信息常务副总裁于宏志在致辞中表示，金融业信息化正从解决“有没有”的系统建设阶段、解决“好不好”的数字化阶段，跨入解决“会不会”的数智化阶段，系统与软件已从工具变为伙伴，评价一个系统的标准不再是有没有、全不全，而是能不能指导业务、创造价值、辅助决策。他认为，数智化时代大模型决定的是能力下限，行业知识才真正决定能力上限，AI时代真正的壁垒不是采购多少算力，而是能否把几十年沉淀的业务知识、专家经验与业务规则，结构化沉淀为机器可理解的组织级技能。
中国科学技术大学管理学院副教授、金融信息研究实验室执行主任李勇以“AI原生趋势下银行业务范式的跃迁”为题作主题分享。他表示，由AI驱动的“绝对透明”，正在摧毁传统银行业赖以生存的利差空间，迫使银行必须加速向“AI原生”演进，成为可信赖的智能金融生态协调者。未来的AI原生银行将通过整合实时的交易流和行为模式，在客户面临财务问题之前进行主动预测性干预。通过将智能深度嵌入产品设计、风险控制、精准营销与运营执行各环节，AI原生银行正在打造具备自主规划与协同执行能力的“超级数智员工”，依托AI操作系统级管控，实现从实时感知、自动决策到自动执行的全流程闭环。
主题分享环节由神州信息数据解决方案部总经理王建林主持。围绕银行业AI落地过程中的现实痛点，与会专家从业务实践等多个维度切入，分享智能体嵌入作业流程、数据可信治理支撑AI判断的建设路径与实践思考。王建林表示，AI正在从“辅助工具”走向“业务闭环”，规模化落地的分水岭已经出现；而能否跨过这道分水岭，取决于数据是否可信——可信数据是AI规模化的“隐性天花板”，数据建设的主战场正在从“有没有”转向“信不信”。当AI进入核心业务，治理与合规必须同步到位，“可审计的智能”将成为金融机构的基本功。
陕西农信科技部AI团队负责人屈晓刚结合陕西农信的AI能力建设实践作分享。针对中小银行的资源禀赋及现状，陕西农信通过体系建设与场景驱动双向发力，打造适合中小银行实际、可持续演进的AI发展路径，重点建设知识体系、数据体系、技术体系、运营体系、安全体系，以统一技术架构构建场景牵引、能力复用、运营闭环的AI应用生态，推动AI应用规模化、体系化发展。
会议同时设置业务、数据两场闭门专题研讨：业务场聚焦“AI如何真正进入业务流程”；数据场围绕“AI时代可信数据体系”开展深度碰撞。与会嘉宾普遍认为，银行业人工智能建设不能停留在演示与试点层面，需要兼顾业务价值、数据可信、模型风险、监管合规多重目标，探索可复制、可持续的数智化运营模式。
本次研讨会以实践为导向，打通监管、学术、银行、科技厂商对话渠道，为行业后续AI规模化落地提供有益参考。未来，神州信息将在金融强国建设目标指引下，以“AI for Process”理念为驱动，实现产品和服务的创新迭代，助力更多金融机构实现数字核心竞争力的重塑，共同推动金融高质量发展。
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