北京
中国人民银行原行长周小川10月20日在2026外滩年会“AI与生产率革命：技术跃迁下的宏观冲击”圆桌环节上表示，对生产率提升来说，最主要是来自AI应用层。他也表示，要为人工智能相关领域投资失败可能带来的金融风险做好应对预案。
“金融行业正在投资AI相关领域。AI相关领域大致有三个类别。一类是大模型，以及用于训练的算力和数据中心及其他。二是AI应用领域，这也是中国更加关注的领域。三是一些为AI提供支持的行业，包括半导体、电力、液冷等等。我们认为投资于这些是安全的，因为无论AI如何发展都需要水和电。”周小川指出。
由于AI对全球经济和社会结构的巨大影响，大家都呼吁在国际层面就这个问题进行合作。
“但因为AI变化太快，以至于政府部门间建立AI治理框架面临着很大的难度。但我觉得至少有三件事可以做。一是控制军事上的用途，二是打击黑客和欺诈者，三是要保护个人的隐私，这与数据使用等等有关。其他方面，目前仍处于观察和研究阶段。例如，已有与会者谈到AI对就业结构、收入分配和社会结构的影响。但我认为，目前尚未形成共识，我们可以继续观察。”周小川表示。
他强调，伴随AI发展，全球供需关系平衡、产业结构都会发生巨大变化。作为金融业的从业者和学者，应着力让价格机制发挥重要作用，以此应对全球平衡的变化。因此，或许我们不应过于依赖行政手段来防范相关影响，而是应让价格调整来反映正在发生的结构变化，以及我们应采取何种应对方式以适应新的结构。
他同时指出，对于技术演进，我们无疑会面临部分投资失败、部分投资成功的局面，但考虑到如今有如此巨额的资金流向人工智能及相关基础设施，一旦其中一部分失败，就可能引发金融动荡，并酿成危机，这就需要采取大规模的行动来支撑经济，并对部分金融机构实施救助。
“因此，我们应当开展研究并做好预案，在政策工具箱中储备相应的政策工具，以应对这类动荡和影响。”周小川表示。
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