奥特曼预言 AI 三波浪潮：聊天、写码，然后是你的 AI 同事

奥特曼的最新访谈把 AI 的走向讲得很清楚。第一波聊天机器人已经兑现，第二波编码智能体正在疯长，第三波是你的 AI 同事。

前两天翻到 Sam Altman 的一场长访谈，从他在斯坦福那场著名的「如何创办一家创业公司」聊起，一路聊到 AI、创业，还有怎么过这一生。

几个小时的内容里，最扎眼的是他对 AI 走向的一个判断。

他把 AI 的增长归成三波浪潮。聊天的这波已经兑现，写码的这波正在疯长，而第三波，很快就要来你家敲门。

浪潮

形态

状态

第一波

聊天机器人

已发生，ChatGPT 带来爆发式增长

第二波

编码智能体

正在彻底疯长

第三波

持久型智能体，你的幕僚长和 AI 同事

很快到来

Sam Altman 在访谈中给出的 AI 三波浪潮判断

01

第一波已经兑现，第二波正在疯长

ChatGPT 发布第五天，用户破了一百万。

奥特曼说，就是在那一刻，他才真正意识到，我们要变成一家公司了。他管这叫「被大炮发射出去」。

一个研究实验室，就这么被推着长成了产品公司，又长成了基础设施公司。他自己形容这种转型是「嫁接式」的，管理研究实验室和管理产品公司，几乎是两份毫不相干的工作。

三波的判词，他给得都很干脆。第一波已发生。第二波正在彻底疯长。第三波很快到来。

为什么编码智能体长得这么快？我的理解是，写代码是离回报最近的自动化。产出能直接跑起来验证，对了就交付，错了当场报错，反馈又快又实。

第三波才是真正的变化。持久型智能体，他举的例子是幕僚长和同事。不是你想起它才去找它，而是它一直在，跟着事情走，记住上下文，替你盯着进度。

顺带说一句他对自己公司的看法。他把 OpenAI 比作 AWS，一场「本不该发生的商业奇迹」。2019 年之后，手握海量资本和人才的巨头本该一骑绝尘，结果没有。他把原因部分归结为大公司的僵化，也承认这对世界是件好事。

02

真趋势还是假趋势，看它住没住进你的生活

访谈里有一个框架，被采访者本人列为全场最推崇。我听完也觉得最实用。

假趋势炒得再热，用户买回来并不真的喜爱，不会围绕它重新设计生活，最后吃灰。他点名的例子是 VR。

真趋势几乎每天使用，持续存在于生活之中。ChatGPT 是这一类。

维度

假趋势

真趋势

例子

VR

ChatGPT

用户行为

买回来并不真的喜爱

几乎每天使用

结局

被束之高阁

持续存在于生活之中

真趋势与假趋势的判断框架，源自他在 YC 看过的海量创业公司样本

这套判断力不是天上掉下来的。他在 YC 看过海量创业公司，什么是潮水，什么是礁石，是拿数据喂出来的手感。

拿它去检验这两年所有热闹的叙事，基本都适用。真正的好东西不需要你努力说服自己，它会自己住进你的日常。

03

押注指数，市场总是慢半拍

整场访谈的世界观底座，是他对指数的信任。

他说自己培养了「对指数的极大信任」，对人、对公司、对模型都是。观察一个模型三个月后多聪明，和观察一位创始人如何成长，底层是同一套信念。

由此他给出一个很值钱的判断。市场对「高增长的年轻创始人」和「模型进步的指数」这两件事，适应得都还不够，用他的话说，市场上还留着「白捡的钱」。

所以他的建议很直接。现在就去做那些需要更聪明、更便宜模型的事情，为这个月不划算、两三年后可行的事做规划。

有人问他通往充裕智能的最大瓶颈是什么，他的回答只有一句。

「晶体管，然后是电子，按这个顺序。」 Sam Altman 谈智能基础设施的瓶颈顺序

芯片、能源、数据中心、机器人，这条投入链的每一环都是硬约束。盯住关键路径，搞定最大的障碍，再转向下一个，这是他反复强调的推进方式。

04

教不会的，只能练

访谈里我私心最喜欢的一段，跟商业没什么关系。

他说，在混乱中运作这件事不可教，只能学。无论你理智上多明白，都要靠大量重复的练习，才能在情感上扛得住。相信你会想出办法，一切都会好起来，这件事不会要了你的命。

年轻创始人缺的正是这段经历。早期会非常煎熬，最终能学会，但要付出巨大的痛苦和非受迫性失误。

怎么看坏日子，他给了一个反直觉的框架。

坏体验的反面，是没有体验。

他引纳瓦尔的话，如果你的人生遥控器上有个快进键，你的人生就结束了。无聊的部分、糟糕的部分，都在给情感的深度和广度打底。

做长期规划，他的方法是少数坚定信念，加上从现状向前推。不做倒推式规划，对少数几件事深信不疑，其余保持灵活，忠于核心。信念太多的人，会不断追逐风口，比如那家从太空公司转型成 AI 公司的。

连注意力这种小事他都聊得很坦诚。他以为自己能把 TikTok 控制在睡前十分钟，结果发展到周六下午一刷三个小时，于是删了。强大的技术会被滥用，但我们会去适应。

05

整场访谈听下来，我印象最深的反而是一句关于设计的话。伟大的设计，更多在于理解问题，而不是灵光一现。

他说乔尼·艾维在给出方案之前，会先把赛车史、字体、材质、引擎声音研究成一本本书。理解问题本身，就是设计的大半。

这句话放到 AI 浪潮上竟然也成立。浪潮不是拿来追的，是拿来理解的。想明白它到底改变了什么，比急着上车重要得多。

最后把两句收好，也是他对个人最具体的两条建议。

把长处练到极致，别去补那些你永远不擅长的短板。

总去要你想要的。不是每次都能得到，但得到时，惊人的事就会发生。

李颖悟

长沙市智能存算产业促进会会长

联系邮箱：liyingwu@cszncs.com