电商巨头的AI战略分野：阿里抢算力，京东抢扳手

同样在押AI，阿里和京东的钱花在了两个方向。

阿里的钱进了数据中心。三年3800亿元的云和AI基建计划刚过一半，CEO吴泳铭就在5月的业绩会上说，实际投入会远超这个数。单季资本开支已经到677亿元。

京东的钱进了人和地。它宣布到2028年在机器人领域投入百亿资源，五年建80个RoboBase，组织60万人采集1000万小时真实场景数据，还要把70万快递员送去学修机器人。

一个买GPU，一个买扳手，外加一支几十万人的队伍。这不只是两家公司的风格差异，背后是两种资产负债表对AI的不同回答。本文想讨论的是后一条路：京东自称的“物理世界运营商”，能不能成为AI时代一种独立的商业形态，还是只是一家零售物流公司给自己换的新说法。

阿里

先说结论，阿里这条路已经开始回本，而且账算得清。

截至2026年6月的季度，阿里把阿里云和平头哥合并成“AI云与算力服务”分部，收入484亿元，同比增长45%，是22个季度以来最快的增速。其中AI相关产品收入124亿元，连续12个季度三位数增长。分部经调整EBITA利润率到了12%。

管理层给市场的回本账是这样的：按现有毛利水平，AI算力投资三年回本，毛利率继续往上走，可以缩到两年半。吴泳铭在5月说过一句很直白的话，阿里服务器里几乎没有一张卡是空的。

阿里的打法是三层叠在一起。底层是算力，平头哥GPU到2月已累计交付47万片，六成以上服务外部客户。中间是千问模型和百炼平台。上层是入口，千问App去年11月公测，今年3月移动端月活1.65亿，已经接进淘宝、支付宝、闪购、高德，能在对话框里点外卖、订机票。

这条路的代价也写在报表上。截至3月的季度，阿里经营亏损8.5亿元，自由现金流流出173亿元。2026财年全年收入首次过万亿，但经营利润同比降了64%。

本质上，阿里在把一家平台公司改造成一家公用事业公司。它卖的是电和水，只不过叫算力和token。公用事业的好处是需求刚性、回报可测；坏处是资本密集，竞争最后会落到成本和利用率上。

京东

京东的AI资产清单，和阿里几乎不重叠。

第一是人。截至3月底，京东生态体系的人员总数超过90万，一线岗位分成183类，从快递员、骑手、家政到无人机机长、机器人维修工程师都有。按京东一季度披露的口径，生态人力资源总支出1664亿元。

第二是物理网络。3600多个仓库、上万家门店、20万家合作药房、5万名自营家政人员，每年上门服务近千万户。

第三是现金。截至6月的季度，京东收入3464亿元，同比下降2.9%，这是2014年上市以来第一次季度收入下滑。但同季自由现金流318亿元，比上年同期多了近100亿元。外卖减亏超过一半，零售经营利润率4.6%。

这三样东西组合起来，京东选了一条不需要大规模买卡的路。它在AI上的动作，大多是在给自己的人和场景装上数据接口：60万人戴相机采集第一视角视频，仓库和门店开放给机器人做遥操作训练，售后网络接入近百家机器人厂商的设备。上半年研发投入同比增长53%，但没有出现阿里那种量级的资本开支。

刘强东对这条路的定义是“物理世界运营商”，并且承诺20年后京东仍是中国员工最多的公司。把这两句话放在一起读，意思是：AI会替代具体的岗位，但组织人去完成物理任务这件事本身，京东不打算放手。

资本开支对人力开支

把两条路放到同一张表里，差别主要在资产形态和回报结构上。

第一个差别是折旧。阿里的资产是芯片，五六年后就要换代，回本周期必须跑赢技术迭代。京东的资产是组织能力，不折旧，但人工成本每年只会往上涨，没法像服务器那样一次性买断。

第二个差别是回报的可见度。阿里的回报已经变成收入，市场可以按季度验证。京东的回报还停留在战略叙事里，RoboBase、售后网络、数据交易平台，暂时都没有单独披露的收入口径。

第三个差别最有意思，是竞争烈度。算力赛道挤满了巨头，字节今年的支出计划超过2000亿元，腾讯也在同步上调预期。阿里的护城河是规模和全栈，但每一层都有人在追。京东那条路几乎是空的。没有第二家公司同时拥有几十万一线员工、全国仓网和自营售后能力，也没有人愿意去做。

赛道空，可能是蓝海，也可能是因为这门生意利润太薄，别人看不上。这是判断京东路线的关键问题。

“物理世界运营商”有没有先例

这个词听起来新，但拆开看，历史上有三种近似的生意，结局各不相同。

第一种是物流公司，UPS、联邦快递、顺丰。它们管理着庞大的人员和车辆网络，技术投入一直不少，但资本市场始终按运输行业给估值。原因很简单，技术只用来降本，降下来的成本最后被客户压价拿走了。京东物流本身也在这个框里。

第二种是亚马逊。它是唯一一家两条路都走通的公司。2012年它花7.75亿美元收购Kiva，把仓储机器人用在自家仓库里，到2025年部署的机器人超过百万台。但要注意，亚马逊的机器人从来不是一门对外卖的生意，它只是让零售和物流的单位成本更低。真正把内部能力卖出高利润率的是AWS，那是数字基础设施，正好是阿里在走的路。

第三种是电梯行业，奥的斯、迅达这类公司。电梯卖出去之后几十年都要维保，维保收入稳定、毛利高，在这些公司的利润里占了大头。装机量越大，后市场越值钱。京东做机器人售后，押的就是这个结构。

三个先例放在一起，能得出一个判断标准。

物理运营能力想成为一门独立的好生意，有一个前提：它必须能卖给外部客户，并且卖出比自用更高的利润率。只用来给自己降本，就是物流公司的估值；能对外按次、按时长、按台收费，才有机会接近电梯公司。

“运营商”这个词还有一层字面意思值得琢磨。电信运营商拥有网络，向每一台接入的终端收费。如果有一天京东能把维保、调度、数据、补能打包，按机器人的工作时长向客户收钱，它就是名副其实的机器人运营商。现在离这一步还很远，售后SaaS和RoboBase算是在铺管道。

有点讽刺的是，这两条路走到尽头，可能都是公用事业。阿里卖的是算力，京东卖的是物理劳动力。区别在于，前者的竞争对手很多，后者的需求还没真正出现。

两条路各自的软肋

阿里的风险集中在一个变量上：利用率。

“没有一张卡是空的”是今天的状态，三年回本的测算也建立在这个状态上。算力行业有周期，供给追上需求的那一年，token价格会先跌，折旧却不会跟着少。再加上高端芯片的供应不由自己决定，全栈自研的平头哥目前主要受产能限制。阿里押的是需求增长持续快于供给增长，这个判断在2030年前大概率成立，但不是没有反例。

第二个风险在入口。千问月活上来得很快，但豆包仍然领先，3月移动端月活3.45亿，差了一倍多。入口生意赢家通吃，第二名的投入回报会差很多。

京东的风险更结构性。

第一，需求的时间点。物理运营这条路，所有回报都押在机器人规模化落地上。人形机器人量产慢两三年，RoboBase、售后网络和10万工程师的规划就要提前背着成本空转。阿里的需求已经在报表上，京东的需求还在预测里。

第二，人力是双刃剑。90万人是护城河，也是固定成本。“一个都不开除”在政策上很得分，但自动化省下的钱有多少能真正落到利润表上，要打个问号。京东在机器人上的故事越成功，这个承诺的财务代价越大。

第三，京东缺少算力层的话语权。它在训练自己的具身模型，京东云也在卖数据服务，但算力和基础模型大概率要从外部买。如果机器人的大脑最后由几家模型公司定义，物理运营商就会退化成执行层，议价能力有限。

第四，主营业务的压力。二季度收入同比下滑，外卖还在亏损。一家主业在承压的公司，能为一个五年后才见分晓的方向持续投入多久，取决于零售的利润能撑多久。

一个判断

阿里和京东的分野，表面是技术路线不同，实际是两家公司各自从最熟悉的资产出发。

阿里本来就是一家云公司，所以选了算力。京东本来就是一家管人管仓的公司，所以选了物理世界。这谈不上谁更有远见，而是各自的资产负债表决定了起点。

“物理世界运营商”能不能成为独立的商业形态，现在给不出答案，但可以给出条件。物理运营能力要能对外部客户按使用量收费，利润率要高于物流业，数据要能单独卖出价钱。三条做到一条，它就是一种新生意。一条都做不到，它就是一家更自动化的零售物流公司。

后一种结局并不丢人，只是不值得用一个新名字来估值。