35%的时间，花在软件集成上

QNX全球开发者调研观察SDV开发效率、安全压力与AI应用预期

2026年10月22日，QNX发布《驱动未来：SDV开发者报告》。在1100名受访嵌入式汽车软件开发者中，平均35%的工作时间被用于汽车应用层以下的基础软件集成，19%的受访者表示，自己至少有一半时间花在这类工作上。对于正在缩短车型开发周期的汽车企业，这些时间意味着相当可观的工程投入。

这项调查由QNX委托OnePoll开展，数据采集时间为2026年7月20日至8月4日，也是QNX连续第二年进行同类调研。报告记录了开发者对工作负担、风险和技术趋势的判断。35%是受访者报告的平均时间占比，并非对汽车行业全部软件项目的工时审计。

QNX发布的《2026年驱动未来：SDV开发者报告》页面。图片来源：QNX

集成工作占据开发时间

调查中，75%的受访者认为，缺少通用、可复用的软件基础正在拖慢软件定义汽车（Software-Defined Vehicle，SDV）的开发进度。另有76%的人认为，整车制造商（OEM）应把更多资源投向应用层创新。这个比例在2025年的调查中为80%，今年有所下降，但开发者希望减少基础架构重复工作的倾向依然明显。

如何腾出时间？46%的受访者选择改善开发工具与环境之间的集成，38%希望提高不同车型项目之间的软件复用率，34%看重预集成基础软件方案。三项选择分别指向工具链、平台复用和基础软件交付方式，也说明开发团队遇到的问题并不局限于某一个操作系统或软件模块。

产品开发节奏也在施压。79%的受访者感受到来自迭代更快的竞争对手的压力；53%表示，行业内发生的召回事件直接影响过自己的工作；88%称，召回或故障促使团队对软件开发方法作出中等或重大程度的调整。开发速度与验证工作之间的矛盾，已经进入日常项目管理。

调试测试成为主要难题

相比2025年，今年开发者对调试与测试的关注明显上升。44%的受访者将其列为软件团队面临的首要挑战，较上年增加8个百分点，高于集成复杂性（39%）和开发周期过长（37%）。与此同时，将开发环境生产力评价为“优秀”的受访者比例由30%降至20%。

中国受访者的压力更集中在交付环节。52%将调试与测试列为主要挑战，高于全球44%的水平；47%提到，软件在不同车型、平台或产品线之间缺乏足够的可扩展性。车型配置增多、软硬件组合变化频繁时，原有测试成果能否被下一个项目利用，直接影响开发团队的工作量。

QNX大中华区首席代表董渊文认为，开发者不断重复处理集成、开发和功能安全问题，削弱了投入差异化功能的能力。他主张建立能够持续开发、认证和复用的软件基础，减少每个车型项目重新搭建底层环境的工作。

网络安全压力向开发前端延伸

网络信息安全已成为受访者最关注的未来风险。48%将网络安全威胁列为首要担忧，较上年增加5个百分点；47%认为网络漏洞是SDV规模化部署中的重要风险。83%的受访者预计，未来三年SDV会成为网络攻击的主要目标。这里的83%属于受访者对未来风险的预期，不能据此推断实际攻击数量。

中国市场的关注度更高。54%的中国受访者将网络安全威胁视为主要担忧，比去年增加15个百分点，也高于全球48%的水平。对于未来五年的关键开发技能，中国受访者选择功能安全和网络信息安全的比例分别达到69%和64%。

监管要求带来的工作量也在增加。46%的受访者认为，包括联合国欧洲经济委员会WP.29相关要求及ISO/SAE 21434在内的网络安全合规事项较难满足。报告还提到，2025年全球出现700多项影响车载技术的法规和立法提案，约三分之一受访者称监管变化导致开发周期延误。对于需要面向多个市场交付的车型，安全设计、证据留存和合规验证必须在开发过程中同步安排。

AI预期降温，工作流程价值上升

开发者对人工智能（AI）的态度出现了有意思的变化。认为AI会对汽车软件开发产生“变革性”影响的比例，由上年的36%降至25%；认为AI将在日常工作流程中发挥重要作用的比例，却从55%升至62%。另有87%的受访者预计，AI会在开发中发挥重要作用。这些问题衡量的侧重点不同，比例不能直接相加。

中国受访者更看重AI在车内体验中的应用。26%认为，未来三年AI将在车内体验和个性化方面产生最大影响，全球受访者的对应比例为16%。车内个性化是消费者能够直接感知的功能，开发流程中的AI则需要接受效率和可靠性检验。两类应用的评价标准并不相同。

从这份报告看，软件架构复用、调试验证和网络安全的工作量，正在与功能创新争夺同一批工程资源。基础软件能减少多少重复集成、工具链能缩短多少测试时间，比笼统谈论软件开发速度更值得汽车企业核算。