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熵简科技完成蚂蚁集团领投C轮融资:持续深耕AI与投研融合

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双方将在AI金融智能体研发、AI金融垂域模型训练等领域展开深度合作。

本文为IPO早知道原创

作者|MD

微信公众号|ipozaozhidao

IPO早知道获悉,日前,AI投研平台熵简科技宣布完成C轮融资,由蚂蚁集团领投,东方国信与乔贝资本跟投。本轮融资完成后,蚂蚁集团将与熵简科技在AI金融智能体研发、AI金融垂域模型训练等领域展开深度合作,形成合力共同探索AI金融的产业前沿。

熵简科技成立于2017年,创始人兼CEO费斌杰本科毕业于清华大学工业工程系,硕士毕业于清华大学五道口金融学院,曾任嘉实基金TMT行业分析师。


费斌杰

熵简科技的股东阵容强大。除最新一轮加注的蚂蚁集团、东方国信、乔贝资本等头部公司和机构外,熵简科技此前曾获深创投、中金资本、高榕资本加注,并在早期获嘉实投资、清泉石资本支持。


投资圈人手一个的AI伙伴

熵简科技早期为资管机构建设投研数据中心,2022年,业务转向标准化产品AI投研产品AlphaEngine,以聚合搜索切入投研人员的日常工作。2026年3月,公司发布投研智能体AlphaClaw,为行业内首个面向金融投研领域的“龙虾”;今年9月,AlphaEngine机构版正式上线。

AlphaEngine定位金融专业人士的AI伙伴,依托全球投研数据库、自研语义搜索、可溯源信息体系与智能问答,帮助机构用户定位关键材料、理解研究逻辑、开展交叉验证,为专业分析提供信息基础。AlphaEngine早期以聚合搜索引擎为切入点,将原本分散的海量投研资料加工聚合为统一入口,上线后迅速成为机构投研团队的日常工具。


作为高度重视数据安全的行业,金融机构均注重私域知识的建设。而2026年9月推出的AlphaEngine机构版,采用本地优先架构,在满足金融机构合规要求的前提下,赋能投研工作全流程,已在若干头部资管机构落地。

截至目前,AlphaEngine已累计服务于十万余名机构投资者,覆盖9000余家机构,公募基金、券商研究所、保险资管、银行理财子等核心客群实现全类型覆盖,其中包括诸多顶级资管机构。

AlphaClaw面向复杂研究任务与连续工作流。依托AlphaEngine的数据基础,结合专业Skill与任务自动化能力,支持深度研究、产业链分析、研究成果生成及日常跟踪,让AI更深入地融入投研工作。

AlphaEngine的Skill广场,将投研专家的分析框架沉淀为可共享的Skill。目前已汇聚了数千个专业机构投资者的工作流,覆盖财务舞弊识别、公募持仓分析、缠论交易信号、信用债研究、大类资产配置等方向,是国内最为专业的金融skill分享平台之一。



蚂蚁集团加码AI+金融应用布局

近年来,蚂蚁集团持续加码AI。2026年初,蚂蚁集团明确以AI为基座,全力构建支付、金融、健康三大战略支柱。依托百灵大模型家族的技术底座,医疗健康与金融成为蚂蚁AI应用落地的两大重点场景。

在金融领域,此次领投熵简科技是蚂蚁在金融投研方向的一次重要布局。横向来看,医疗健康与金融均是专业门槛高、与用户切身利益紧密相关的领域,对AI的专业能力和可信度要求也最为严苛。在健康领域,蚂蚁推出的AI健康应用蚂蚁阿福用户规模已达1.5亿,单日健康咨询量近2000万次。


熵简使命:持续深耕AI与投研融合

“熵”是热力学第二定律中对系统混沌程度的度量,“熵简”寓意通过AI降低金融投研的复杂度,让专业投资者不被信息汪洋淹没,有更多的时间进行思考与判断,从而挖掘出“正确的非共识”,这是熵简科技核心产品的底层设计理念

在2026外滩大会上,费斌杰表示,自2017年成立以来,熵简科技持续深耕AI与金融投研的融合。从专业数据建设到智能体研发,从研究方法沉淀到机构生态共建,公司始终围绕一个长期命题展开探索:如何让技术进步转化为专业能力的积累,让高质量研究持续创造价值。

AI逐步融入机构工作流,其意义也将从单个任务的效率提升,延伸至研究经验的传承、专业知识的复用与组织协作的进化。让优秀的研究方法得以沉淀,让有价值的判断获得更充分的验证,让专业人员拥有更广阔的能力边界,是下一代资管科技值得持续投入的方向。

“面向未来,熵简科技将继续携手金融机构与产业伙伴,推动专业数据、研究经验与智能体能力深度结合,以新一代数字化基础设施支撑资管行业的研究能力建设,为资本市场的价值发现与资源配置贡献科技力量。”

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