从智能座舱到整车智能，科大讯飞重做AI汽车

文/窦文雪

编辑/熊逾格

耕耘智能汽车领域二十多年，科大讯飞端出一款汽车“大脑”。

10月21日晚，科大讯飞在北京发布星火智慧座舱3.0，定位“行业首个全模态类人交互座舱”。

科大讯飞“逐光而行，进化无界”发布会

从2.0到3.0，星火智慧座舱主打三大场景：更懂用户的情感伙伴、会办事的汽车管家、超临感的影音大师，推动座舱从“听懂指令”变成“主动懂用户、帮用户办事、营造沉浸体验”。此外，星火智慧座舱3.0发布即量产，首批合作品牌包括奇瑞、长城魏牌和东风日产。

如果说，大模型上车让座舱有了更自然的交互能力，那么科大讯飞此次升级的重点，则是通过一个“大脑”调度全车，将用户需求转化为可执行的任务。

截至这场发布会，讯飞汽车产品的累计前装搭载量已超8100万辆，合作的车企数量超过50家、覆盖几乎所有主流车企。

这意味着，科大讯飞手里成形的，是一套覆盖定义、验证、量产全周期的成熟车载AI方案。支撑这个方案的，是众多积累：全国产、全栈自主可控的大模型技术，软硬件一体的产业布局，以及在大量真实生活场景中积累的人机交互经验。

一个“大脑”真能管得住一整辆车吗？科大讯飞率先给出了答案。

汽车需要的不只是“单点智能”

从2025年到2026年，汽车行业的“大模型元年”过去，Agent在座舱中进入规模化量产。但在真实的消费者反馈中，很少有汽车产品能够提供真正好用的Agent能力。

发布会上，科大讯飞把车载AI的短板归为主动不足、体系割裂、交互生硬、场景封闭四类。其中，最影响使用体验的是体系割裂，每个系统各自为政，很难满足用户需求。

作为深耕座舱领域多年的智能方案供应商，讯飞早早看到车载AI在Agent时代遇到的困境。当座舱、驾驶、音响各成一域，交互停在被动执行，不共享对用户和场景的理解，结果便是“单点智能、整车智障”。

如此背景下，舱驾融合早已成为行业的共识。2026年4月的汽车资本大会上，不少业界人士指出，舱驾融合能降成本、让交互更流畅。而据公开报道，广汽、小鹏、小米等车企也在向多域融合架构演进。不过，计算平台层面的舱驾融合，与应用层面的任务协同并不完全相同，后者还需要解决用户意图如何跨系统传递与执行的问题。

星火智慧座舱3.0平台公开发布

星火智慧座舱3.0正是科大讯飞面对这一难题的答卷，它以SOPHIA类人智慧全模态交互架构为底座，用SparkAuto BOX统一承载全车Master Agent，打通了智舱、智驾和音响。

10月21日，连线出行来到讯飞星火智慧座舱3.0发布会现场，体验了科大讯飞的星火智慧座舱3.0。

首先，我们尝试了车外远距离交互与车控功能。站在10米开外的地方，说“星火你好”，星火智慧座舱流畅地给了回应“亲爱的小吴同学，你好”。

当我们继续说“关闭雾灯”，星火很快回复我们说“雾灯没开呢，不用关哦”，继续指挥它“打开后备箱”，很快完成了对应的操作。随后我们又来到20米、30米的地方，重复刚刚的要求，星火都顺利地完成了指令。

随后，我们进入汽车，尝试了一些复杂的需求。

面对“我想先去朝阳公园再去裤衩大楼，最后到国家体育馆。”这样的“三明治”请求，星火出色地完成了模糊识别，规划了途经形似“裤衩”的中央电视台总部大楼的路线。

对于“我在北京还剩4个小时，想去三里屯逛逛，途中买瓶水，最后去首都机场，其余你来安排”的开放性复杂要求，星火则很快安排了三里屯的逛街指南，再到王府井、朝阳公园等景点，最后去机场的半日游路线。

此外，当我们请求调节空调温度的时候，星火还能记得刚刚聊天时，我们说过喜欢的温度是23度。

这些体验展示了系统组织复杂出行信息的能力，也提示了任务型AI需要面对的进一步考验：生成建议之后，还要核对时间是否充足、安排是否合理，以及每一项要求是否得到落实。一次现场演示虽然不足以完全复现千变万化的真实路况，但它清楚地呈现了车载AI从回答问题走向处理任务的方向。

除了记忆能力，多模态感知，人格化的表达也带来一些亮点，例如，我们请它多换几种语气、性格，甚至cos动漫人物“高情商评价一下主驾的穿搭”，顺利收到了星火的多种“花式”夸夸。

星火智慧座舱3.0用蜡笔小新的语气评价司机穿搭

整体体验下来，对于星火智慧座舱3.0，我们确实感受到不少惊喜。这些能力也让人对发布会上，星火智慧座舱3.0的架构进化萌生更多好奇心。

讯飞的Master Agent改变了什么？

从语音交互，到多模交互，再到具身多模交互，科大讯飞沿着这样的人机交互路线，顺着台阶向上攀登。星火智慧座舱3.0这样的产品，便是讯飞在多模交互这一阶段的成熟之作。

一个真正智能的车载AI，除了能够“听懂”，还能“看见”“记住”，并把事情“办成”。沿着这样的思路，讯飞将Master Agent从语音链路里一个被调用的模块，升级成统管全车的主控智能体。

星火智慧座舱3.0发布会展示Master Agent工作流程

全新的SOPHIA架构由全模感知、思考决策、多维表达、记忆进化四类系统组成。其中，Master Agent位于最高的思考决策层，负责意图理解、任务规划、任务调度、任务监督。

当用户提出需求，Master Agent不仅能拆解细分任务，派发Agent并行执行，还能在突发任务来临时，快速判断任务顺序。据讯飞介绍，面对并行、依赖、条件、紧急、冲突五类任务，Master Agent都能完成自动拆解与排序。

从工程方面来看，负责规划和意图理解的Master Agent由云端星火汽车大模型SparkAuto提供能力，端侧SparkAuto-EMM支撑的Edge Agent负责感知、主动服务和离线兜底，让用户的高敏记忆只存在端侧，兼顾响应效率、隐私保护与安全可控。

从场景、服务来看，Master Agent能够联动1500余项车身原子化服务和场景Agent，由云端模型统一调度，从单点指令走向跨域任务规划与执行。

“哪些场景放在端侧、哪些放在云端，本身就是一种需要大量工作去平衡的完整解决方案。”今年8月，科大讯飞总裁吴晓如在接受《中国经营报》采访时解释，端云一体化调度本身就是护城河。

同时，吴晓如也对星火座舱提供的场景化能力有信心：“原子化调度不是通用大模型‘移植’到车上就能做好的，这些需要在汽车场景里一寸一寸地打磨。”

从架构来看，主智能体加垂域智能体的搭配并非没有先例，相比同类产品，科大讯飞还有哪些优势？

首先，是让舱、驾、声共享同一份用户与场景情境；其次，是全车Master Agent由SparkAuto BOX统一承载，软硬件一体；最后，是接入同一套调度的自研车载声学全栈能力。

车载主要场景的全方位联通，带来的是用户流畅的使用体验。

科大讯飞提到，星火智慧座舱3.0能够实现九成以上的模糊意图准确率，对于复杂出行意图理解正确率在95%以上。

发布会上，科大讯飞还展示出一段复杂的交互：知名主持人华少，被邀请使用标志性快嘴，连续说了25秒行程需求，几句话塞入了超过十个需求。面对这样的挑战，星火智慧座舱3.0不仅一件不落地安排好，还提醒他最近饮食清淡，可以试试白汤羊蝎子。

华少“快嘴”试用星火智慧座舱3.0

不难看出，除去进行复杂的交互，星火智慧座舱3.0还拥有了“可靠”的记忆与生动的人格。

据介绍，星火智慧座舱3.0的记忆维度超过68个，能够并行完成主动与被动记忆。从人格、形象、动作、声音、语言五个维度塑造的虚拟伙伴“星火家族”，配有涵盖2000多个动作场景的动作库。

此外，通过对环境多模态的感知，Master Agent不仅能够识别到车内的空间，还覆盖汽车周围30米的范围。

我们看到，泊车变得更简单，更安全了。随心泊Agent作为全车智能体的第一入口，由Master Agent与智驾以“大脑+小脑”融合，覆盖自主泊车、按需挪车、召唤接驾等场景，附带的增强哨兵覆盖16类风险事件，宠物遗落、开门有来车都能事前提醒。

星火智慧座舱3.0发布会展示随心泊功能

其次，多模态也让用户的车内体验多了很多“惊喜”，例如，健康座舱3.0在通勤中无感采集体征，完成“测、问、诊”闭环，成为每个人的AI健康助手；影音座舱3.0与iFLYSOUND声学系统把声场分区做到了双区30dB、四区26dB的隔离，主驾听导航、接电话时，后排可以外放影片，互不打扰。

当车载AI从“听懂一句话”走向“办成一件事”，比拼的重点也随之转移，把感知、记忆、调度和硬件拧成一股绳后，车企关心的重点，来到了方案的落地可行性上。

“一个大脑”在量产中如何落地？

不少复杂的架构与设计，往往由于成本、制造等问题，卡在量产这一关。在这一点上，星火智慧座舱3.0受益于科大讯飞丰富的落地经验，解法却颇为漂亮。

为一款车型找到合适的车载AI，门槛在哪里？

首先，是算力要求。在业界，端侧模型在高算力座舱芯片上体验好，在低算力车型差强人意，是一种默认的共识。

其次，是成本问题。据半导体产业纵横报道，2026年一季度汽车行业利润率降至3.2%。这意味着单独为每一款车型进行模型适配的做法，并不现实。

面对难题，讯飞的办法是提供不同规格的软硬件一体组合，再根据车型需求“量体裁衣”。

星火智慧座舱3.0发布会展示星火汽车大模型底座技术

软件上，SparkAuto-EMM覆盖2B、4B、7B多个尺寸，发布会首发35B-A3B端侧多模态大模型，从轻量到旗舰覆盖不同算力平台。

硬件上，SparkAuto BOX中的SABOX-Lite基于RK1828平台、20TOPS算力，搭载4B模型；SABOX-Ultra算力200TOPS，搭载35B模型。两档都配有自研MTP草稿模型，解码加速1.8倍。

面对交互，SparkAuto-EMM响应可达150毫秒级，同一套能力可跨车型、跨芯片复用，车企无需为每个平台重复适配。在英伟达Jetson Thor平台上，SparkAuto-EMM实测首帧低于650毫秒，峰值内存降低75%。

如今，讯飞与瑞芯微合作，以国产芯片搭载星火汽车大模型，已量产10多款车型。

星火智慧座舱3.0发布会场外展出的合作车型

在解决从设计到量产整个周期中的问题的同时，科大讯飞在产业链的位置也在发生变化。

整车厂通常把供应商分为Tier1、Tier2、Tier3，层级越靠前，离整车集成越近，话语权也越大。

吴晓如在前述报道中回忆，讯飞早年只做语音技术授权，处在Tier 2甚至Tier 3的位置，前几年却有不止一位车企领导对团队说：“你们不应该是Tier 2，也不应该是Tier 1，你们应该是Tier0.5。”

科大讯飞总裁吴晓如在星火智慧座舱3.0发布会

当软件和AI的权重上升，讯飞来到了更顶层的位置。Tier0.5的比喻意味着，不少客户将科大讯飞的角色，放到介于Tier0代表的“整车定义者”和Tier1代表的一级供应商之间。

但归根结底，科大讯飞能与车厂一起参与产品定义、向上游再迈一步，靠的是对自家全栈自研技术的自信。

据公开信息，讯飞星火是首个全国产大模型，星火汽车大模型的核心技术全栈自研、自主可控。此外，科大讯飞拥有认知智能全国重点实验室、语音及语言信息处理国家工程研究中心，曾获国家科学技术进步奖一等奖，也是车载智能语音国家标准的核心起草单位。

基于足够硬核的能力，科大讯飞推动了各个方面解决方案的落地。

其中，开放平台琳琅已接入60多个生态信源、600多个上车项目，日均调用2.2亿次，未来一年计划新增100多项生态能力；

今年7月，讯飞与奇瑞开启了新一轮五年合作，方向延伸至商用车、海外营销、后装和订阅模式；

星火智慧座舱3.0发布会展示科大讯飞助力车企出海成绩

在海外，科大讯飞的汽车解决方案支持32门海外语种，覆盖60个国家和地区。在中国车企“出海”TOP10中，有8家选择与讯飞合作。

结语

大模型上车的竞争已经走完第一轮。星火智慧座舱3.0把差异押在了架构上：Master Agent统一舱、驾、声的决策，SparkAuto-EMM矩阵让同一套能力跨车型、跨芯片复用。

行业对统一决策的需求已经摆在车企面前，但多数玩家还停在“大模型上车”的单点验证。当座舱里都装上大模型，市场需求向更加细分的场景延伸。

从星火大模型到端侧模型矩阵，再到车载声学软硬件，讯飞能够通过星火智慧座舱3.0率先落子，靠的是核心技术全栈自研、自主可控，且持续领先。

汽车正在成为大模型走进日常生活的重要场景，汽车产业亟须可复用的智能化底座。

凭借全栈自主可控的国产大模型技术，科大讯飞带来的星火智慧座舱3.0，意义远超一次座舱产品的迭代，而更像是国产AI赋能汽车产业、探索新一代人机交互范式的缩影。