首部！国产AI超写实电影上院线了

智东西
作者｜王涵
编辑｜心缘

智东西10月24日报道，昨天，国内首部AI超写实电影《三星堆：未来往事》正式登陆院线。据猫眼专业版App数据，上映首日，该影片首日票房30.15万元，累计综合票房40.1万元。据灯塔专业版app数据，期预测总票房为207.8万元。

对比来看，2026年8月5日上映的纯手搓黑马动画电影《牛来》，其首日票房为3420万元，最终累计综合票房为6426.5万元，市场表现较为悬殊。不过二者上映环境不同，《牛来》在暑期档上映，大盘基础更强。

《三星堆：未来往事》是中国首部获得国家电影局公映许可证的AI超写实院线电影。整部影片时长100分钟，所有角色均为原创数字形象，不含真实演员的数字复制。

这部影片由生数科技Vidu提供首席技术支持，创意判断则由博纳影视集团AIGMS团队按电影工业流程完成。

该部影片的故事设定围绕三星堆青铜器刻符展开：超级AI席卷世界，引发了全球性的灾难。一位考古学家发现，三星堆青铜器上的纹饰其实是一段二进制密码，而这正是破解未来危机的“钥匙”。

其实，《三星堆：未来往事》并不是首部登上院线的AI电影。AIGC动画电影《团圆令》在2026年2月28日上映，该片以赠台大熊猫“团团”“圆圆”为主角，讲述了一段跨越海峡的亲情团聚故事。据猫眼专业版App数据，最终该片以首日票房6.2万，累计票房1500.6万收官。

一、画面细节清晰，角色台词仍有棒读感

由于电影的版权问题，目前网络上还没有影片原片段流出。从此前释出的两部预告片中，我们也可以看出这部电影的制作效果。

视觉层面，影片对青铜神树、青铜大立人、青铜纵目面具等三星堆标志性文物做到高度还原。同时依托考古研究资料，复原出青铜器原本的金属本色。

在大场景的细节处理上，古代场景背景中的军队、骆驼、旗杆个体鲜明，没有出现糊成一团的情况；现代场景则使用蓝色做主色调，体现出赛博朋克的科技感，背景中的廊桥、屏幕、人物细节清晰。

电影中的人物角色形象前后一致，声音和动作都较为自然。但角色说台词依旧有一些棒读感，感情不太充沛。

在猫眼App上，已经看过此片的观众基本都留下了好评。整体看来，观众认为影片超出预期，画质、叙事逻辑和真人感很强，就好像真人演员拍摄的，但是配音方面还是有AI感。

二、两年产出120余万张底图，成本降了九成

据生数科技介绍，该片依托博纳AIGMS自研的博卡电影云片场与Vidu视频模型协同制作，从分镜设计、画面渲染到视频生成全流程打通，搭建起电影AI工业化生产的底层架构。

这份工业化成果并非一蹴而就，团队历经两年技术探索，累计产出120余万张底图，全片完成上百次版本迭代。

制片人曲吉小江接受《天津日报》采访时称，由于电影制作完成后模型仍在升级，为避免画面显得“老旧”，团队不得不反复重做部分内容，拿到龙标后还借助新模型进一步提升画质。

不同于大众对AI创作“小作坊”的刻板印象，据环球时报报道，该片团队参照传统实拍剧组，设置了编剧、导演、美术、摄影、音效、剪辑等17个专业工种，在虚拟制作环境中持续审片、筛选、打磨画面。

项目核心团队近百人，背景跨度很大，成员来自游戏、电视台、工程技术等多个行业，不少人没有影视制作经验，需要接受培训适配电影工业规范。

据透露，《三星堆：未来往事》的制作成本为千万元级别。AI参与生产省去实景拍摄、服化道具、外景调度等大额支出，预算主要投向算力资源、版本迭代以及人工修图调优。

对比来看，同等体量的传统实拍科幻片，成本通常至少上亿元，意味着这部影片的制作成本降幅接近90%。

三、AI影视进入落地阶段，生产链路已全渗透

AI涉足影视制作，已经势不可挡。

2026年8月31日，国内首部上星AI长剧《后西游记》在芒果TV上线，并在湖南卫视晚间黄金档播出。刚上线不到1小时，在芒果TV上的播放量就冲上206.4万次。（刚刚，国内首部上星AI长剧开播！“猴来”引爆AI短剧概念股）

爱奇艺在2026年秋季悦享会上宣布“All in AI”赋能影视长片制作战略，推出“燎原计划”，2026年全年计划上线40余部AIGC电影，后续立项制作的项目中AIGC电影占比将达50%。

放眼海外，Netflix联席CEO泰德·萨兰多斯在今年7月的投资者沟通会上透露，目前其平台上已有近300部作品把生成式AI融入从创意策划到后期制作的整条生产链路。

结语：AI走进大荧幕，还需迈过付费门槛

《三星堆：未来往事》的票房实在算不上卖座，但这只是AI走进大荧幕的第一步。

过去一年，免费的AI短剧和短视频已经在观众的心里烙下了深深的印记，成本低廉也成了AI生成的一大标签。如今要让人掏钱走进影院，首先要跨过的是付费意愿这道心理门槛。

但第一个敢于吃螃蟹的人是值得称赞的，在它之后，“AI能不能拍院线长片”变成了一个被真实票房、真实口碑和真实制作流程检验过的问题。

随着底座视频模型技术的不断迭代，和AI在影视制作流程中的渗透，这部影片暴露出的问题，在未来或许都会被解决。