西方议员提议：既然不能在AI领域永远保持领先，那就想办法拖慢中国技术的发展速度，继续下重手封锁芯片

前沿导读

据观察者网指出，美议员认为，美国并不能够永远保持对中国前沿AI领域的领先优势，先进芯片的出口管制仍然是西方手中的关键筹码。既然无法永远保持领先优势，那么就应该通过出口管制的方法减缓先进芯片流入中国市场的速度，尽可能延长领先地位的时间。

延长时间

过去几年，西方出口管制的目标非常明确：禁止中国企业获得国际层面最先进的训练芯片、最先进的制造设备、最完整的EDA工具链。

从实际结果来看，出口管制禁令直接切在了中国AI算力的最顶端。

英伟达Blackwell架构的旗舰芯片无法对华出口，即便上一代架构的H200芯片已经获得出口许可，但实际的在华交付情况也近乎停滞。

毕竟中国的国产算力芯片经过几年发展已经初具规模，在性能上面追了上来，但是受限于光刻机等先进设备的禁令，国产工艺的芯片产能还无法满足市场需求。

在最前沿的尖端芯片、制造设备等硬件层面，西方确实有领先优势，并且也在这个优势领域大做文章，对中国企业实施出口管制。

出口管制对于最尖端的技术开发确实有影响，但是想要训练出一个通用大模型产品，不只是要看单卡性能，还要看架构优化、资源调配等多方面因素。

DeepSeek可以在国内外AI领域引发震动，最核心因素就是团队在使用英伟达老款芯片的基础上，以更低的训练成本开发出了高水平的大模型产品，甚至是媲美顶级的闭源大模型GPT。

DeepSeek的混合专家架构、注意力机制、强化学习等技术方法有效降低了缺失先进芯片所带来的影响，并且打破了行业内惯有的“训练顶尖大模型必须用最顶级的芯片、必须耗费大量资源”这个传统思维。

虽然以DeepSeek为首的国产大模型靠着软件层面的技术优化“异军突起”，但是GPT等西方大模型仍然具备先进芯片这个硬件层面的优势，双方在AI领域的技术竞争并未真正分出胜负。

AI领域的竞争并不是只有大模型这个环节，日常生活中用到的大部分AI功能，根本不需要太强的算力芯片。

手机中的人脸解锁、语音助手、拍照美颜，工厂里的质检机器人，医院里的影像辅助诊断，银行里的风险控制系统，这些都属于AI技术的应用场景。但它们采用的是相对便宜的推理芯片，而不是那些训练大模型的先进算力卡。

而更重要的是，这类应用的市场规模远大于训练顶级大模型。中国企业的制造业工厂繁多、消费市场庞大、具备丰富的应用场景，在实际AI技术的市场落地上，中国技术不仅没有被影响，反而还跑得很快。

制裁反噬

西方启动的出口管制，本来是想延缓中国技术的进步，结果却逼迫中国企业加速自主研发。

过去我们习惯采购进口的尖端芯片产品，因为其技术成熟、产能和价格也比较均衡。

但是出口管制禁止我们继续采购海外产品，我们只能自己研发制造。政策扶持、人才培养、企业研发投入、本土供应链合作的积极性都被调动了起来。

据IDC报告指出，2026年上半年中国数据中心AI芯片市场格局发生了重大变化。

英伟达以34%的市场占比依然是第一，但是其出货量同比下降44%，来到了67.8万颗。而华为昇腾芯片的出货量达到了57.2万颗，占国内市场的28%，双方的中国市场占比差距只有6%。

除此之外，阿里平头哥、寒武纪、百度昆仑芯、海光信息、摩尔线程等国产品牌的AI芯片出货量合计超40万颗，市场占比合计22%。

如果将这些主流国产品牌的市场占比叠加在一起，那么我国自主AI芯片的国内市场占比来到了50%，一半的市场份额拿捏在中国品牌手中，整体出货量也领先英伟达这个AI芯片的重量级巨头。

虽然我们的单颗芯片比英伟达最先进的产品有所差距，但是对大多数应用场景来说，已经完全够用了。更何况还有华为昇腾的超节点技术，将大量的昇腾算力卡组合在一起形成集群效应，以此来弥补单卡性能的不足。

随着国产AI芯片出货量的增加，软件生态也在逐步完善。

这就形成了一个良性循环：国产芯片用的客户越多，产品改进越快；产品越好，用的客户就会继续增多。美国原本想靠制裁封锁把中国企业挤出赛道，结果反而帮助中国企业建起了一条自己的产业链。

用出口管制的方法减缓先进芯片进入中国市场，这把双刃剑，砍向别人的时候也会伤到自己。

美国最大的几家芯片公司，例如英伟达、英特尔、AMD，之前有很大一部分收入来自中国市场。但是现在受到出口管制的限制，业绩受到直接影响。

2026年第二季度，英伟达总营收同比增长超100%，但是向中国市场销售的数据中心AI产品收入占其数据中心业务总收入的比例不到1%。整体营收增长，但中国市场营收下降，这对英伟达来说不是个好消息。

封锁先进芯片对华出口，短期来看还能拖延美国技术的领先优势，但长期来看完全没戏。

AI竞赛比的不是谁手里有一两张王牌，而是谁的整个系统更强大。

这个系统包括芯片、算法、数据、应用场景、人才储备、产业生态、政策环境。

中国在数据和应用场景上有巨大优势，规模庞大的互联网用户群体、最完整的制造业体系，每天产生海量的数据可以用来训练和优化AI模型。

并且中国产业界已经把算力当作国家基础设施来建设，就像修公路、建高铁一样。

东数西算工程、全国一体化算力网络，都是在把分散的计算资源整合起来，形成一个巨大的算力池。这种举国体制的优势，在需要大规模投入的基础设施建设上表现得淋漓尽致。

美国虽然目前在尖端技术上领先，但如果只想着靠封锁来维持优势，而不去解决底层能源供应、规模化制造等短板问题，那么领先的时间只会越来越短。