想成为数学家？院士：要善做“问题学生”

今年7月，报道《王的猜想》引发大众对菲尔兹奖以及数学这门基础学科的关注，相关话题在青少年群体中掀起热议。日前，菲尔兹数学科学研究院原院长、加拿大皇家学会院士、美国数学会会士、菲数中国学术委员会委员库马尔・穆蒂（V. Kumar Murty）教授走进青浦一中，带来题为《数学无处不在》的主题演讲。报告围绕数学与大数据、人工智能、生命科学的关联展开，把话题引向一个核心问题：面对未知，该如何提出问题、读懂问题。

报告厅内，穆蒂教授向现场学子抛出问题：是什么造就了优秀的数学家？结合自身求学与科研经历，他提出，优秀数学家未必是擅长破解难题的人，而是能够持续发现、提出好问题的人。在他看来，数学源于人类对自然与生活规律的观察，就看似简单的质数序列背后，藏着深邃的逻辑世界；好奇心、恒心、想象力与提问能力，远比机械计算更加重要。

立足数智化发展趋势，穆蒂分享了数学与前沿科学交融的思考。他提出，在海量数据爆发的当下，代数拓扑、图论、动力系统等经典纯数学分支，正在成为挖掘复杂数据内在结构的核心工具；与此同时，数学在数字安全、隐私保护、生命科学领域的应用迎来重要机遇。他判断，21世纪，数学与生命科学交叉融合的价值，其重要程度或许不亚于20世纪数学和物理学的结合。从神经网络运行、遗传信息解码，到搭建人脑运行的数学模型，数学正成为读懂生命机理、探索人类意识奥秘的一把关键钥匙。

在听讲交流中，学生们也将报告中的内容与自己的兴趣和思考联系起来。高一的夏同学表示，讲座中关于数学与生命科学融合的部分令他印象深刻：“感觉现在完全可以把人的行为或者生物的反应转化为数据，纳入到大数据模型中，以此为基础来推演预判接下来的动作。这种数学化的类比和应用前景非常广阔。”另一位徐同学则结合当下的人工智能大模型展开了更具构想性的思考：“教授关于人类视觉机制的例子给了我很大启发。据我了解，人类的视觉信息处理在生理上其实是分层的。如果我们在人工智能处理视频数据的数字架构中也采用类似的分层逻辑，分成两层去解析，是不是就能真正让机器实现像人一样‘看懂’视频的功能？这让我觉得数学与算法的设计非常有意思。”

当下不少学生心存疑问：人工智能可以写代码、快速运算、解答复杂题目，年轻人为什么还要花时间学数学？对此，穆蒂给出清晰判断：人工智能降低了纯计算的门槛，但构思精准问题、理解系统内在逻辑、甄别答案是否合理，依靠的正是难以被替代的数学思维。

“在人工智能时代，数学不仅没有失去价值，相反，数学思维的稀缺性更加凸显。”穆蒂表示，“数学是与我们从事的很多工作都息息相关。我们要学会提出正确的问题、理解问题的结构、判断答案是否合理，进而才能发现或创造更新、更好的解决问题办法。”

演讲尾声，库马尔・穆蒂向青浦一中的同学们送上三条寄语：保持好奇心，遇事多追问“为什么”；不必畏惧暂时无解的难题，真正有价值的问题，往往需要长期探索；找到自己真正热爱的方向，把数学训练带来的逻辑思辨能力，运用到更广阔的人生赛道。他说，不是所有人都要成为数学家，但数学塑造的思维方式，可以支撑大家走向科学、工程、人工智能、经济等诸多领域。

报告结束后，大批学生抱着数学课本，围上讲台，争相邀请这位世界级学者在书页上签名留念。穆蒂教授耐心地一一满足同学们的愿望，并在多本课本上写下鼓励之语，对孩子们的热情予以真诚的回应。

今年10月16日，“菲数—汉堡工业大学气候科学赋能工程联合实验室”在青浦区长三角绿洲智谷正式落成。华新中学、青浦一中、青教院附小三所学校被授予“K–12菲数可持续发展成长基地”。

依托菲数中国中心的教育合作网络，未来，青浦区将进一步推动科学家讲堂、数学训练营、青年数学家交流、学生微科研和国际交流等高端科学教育资源向青浦中小学倾斜。通过建立大师引领、兴趣启蒙、跨学科实践相互衔接的国际化科学教育合作机制，为青少年科学素养培育打开新的通道。

小补充

库马尔·穆蒂教授是享誉国际的数学家。他毕业于哈佛大学并获数学博士学位，长期专攻数论与算术几何领域。作为加拿大皇家学会院士和美国数学会会士，穆蒂教授曾长期担任世界著名数学机构——加拿大菲尔兹数学科学研究院院长，目前兼任菲数中国学术委员会委员。

在其学术生涯中，穆蒂教授在数论、代数几何、信息技术和数学建模领域发表学术论文140余篇，出版专著9部，并持有两项信息安全领域的发明专利。他曾在全球各地受邀举办超过500场学术报告，并先后荣获考克斯特-詹姆斯奖、斯蒂西奖、费兰·苏涅尔·巴拉格尔奖、康诺全球挑战奖以及杰弗里-威廉姆斯奖等多项国际顶尖学术殊荣。

记者：朱泽敏

摄影：朱泽敏

编辑：沈逸清

责任编辑：唐秀华

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