访谈｜对话 AI 搜索实战专家刘鑫炜：官媒集体入局 GEO，普通人、企业该如何破局

导语：从新华社、人民网到总台、地方党媒，主流官媒密集布局GEO（生成式引擎优化），搭建可信语料平台、推出GEO服务方案，标志着AI搜索从野蛮生长的民间玩法，进入权威信源主导的新阶段。GEO不再是少数营销人的小众概念，已经成为品牌、IP、中小企业的必修课。今天我们对话长期扎根一线的AI搜索实战专家刘鑫炜，聊聊他对AI搜索、GEO赛道的实战观察，以及官媒下场之后，大家该走什么样的路。

笔者：鑫炜老师，先请您简单介绍一下，您是什么时候切入AI搜索、GEO这个方向，这些年主要在做哪些研究和实战？

刘鑫炜：我从2008年开始做建站、传统SEO和品牌内容传播，算下来在全媒体品牌营销赛道深耕十七年了。最早我们做的是传统搜索引擎的排名逻辑，也就是大家熟悉的SEO。大概两年前，明显感觉到流量逻辑变了：用户不再是点开链接一页一页浏览，而是直接丢问题给大模型，让AI直接给出答案，这就是大家常说的“零点击时代”，GEO也就是在这个背景下慢慢起来的。

最开始行业里几乎没有成熟的落地体系，网上很多内容都是纯理论，缺少可以直接复制的实战方法，很多企业、艺术家、个人IP花了钱铺内容，但是AI检索的时候根本不采信，或者抓取的信息是错的、过时的。我当时就开始一边服务客户，一边沉淀方法论，把早年的“十二字三步骤品牌打造法”“六脉神剑内容营销法”和AI检索、大模型采信逻辑结合起来，专注研究一件事：怎么让实体、品牌、个人IP，稳定、准确地出现在AI的回答里，并且被优先采信。

我的研究和实战主要围绕三块：第一，拆解国内主流AI搜索的采信偏好，包括豆包、DeepSeek、通义千问这些，持续做实测，搞清楚什么样的内容更容易被模型识别、引用；第二，搭建可信信源矩阵，区分普通自媒体内容、行业垂直站点、权威媒体、百科类知识库在AI体系里的权重差异；第三，面向中小微企业、艺术家、企业家IP做落地服务，帮他们解决“网上信息不少，AI一问找不到、描述不准”的痛点。

这两年我也持续在腾讯云、阿里云开发者社区、正观新闻等平台输出实战文章，很多都是不带虚概念，直接给诊断步骤、内容写法、渠道搭配、监测方法。和很多纯做技术或者纯做软文的团队不一样，我们的核心思路一直是白帽GEO、可信优先，拒绝批量洗稿、信息投毒这类黑帽玩法，这也是为什么官媒入局之后，我们这套体系反而更适配新赛道规则的原因。

笔者：最近大家讨论最多的就是，多家央媒、地方官媒纷纷下场布局GEO，很多从业者一下子慌了，有人说普通玩家没有机会了。在您看来，官媒入局，到底改变了GEO赛道的什么底层规则？

刘鑫炜：这是一个标志性转折点，一句话总结：GEO的竞争，从“谁发得多”，变成了“谁的信源可信、事实可溯源”。

在官媒大规模入场之前，行业很乱，黑帽GEO盛行：批量生成低质软文、洗稿堆砌关键词、虚假信息投毒，短时间内骗过模型，拿到AI答案的曝光。315曝光过这类产业链，风险很高，也破坏整个AI信息生态。而新华社、人民网、总台这些官媒入局，核心优势不是他们会写更多营销文案，而是他们拥有经过审核、可溯源、事实准确的权威语料，大模型检索、交叉验证的时候，天然会给这类信源更高优先级。

官媒做GEO分两条路线，一条是搭建可信语料底座，像人民网的主流价值语料生态联盟，给大模型供给干净、合规的事实库；另一条是推出面向政企的GEO服务，做品牌知识库、信源核验、AI可见度监测。

这并不等于普通玩家、中小企业、个人IP没有机会，而是门槛变了。以前拼数量、拼发布速度；现在拼信息真实性、信息一致性、信源结构。AI现在优先采信权威来源交叉验证过的内容，靠堆垃圾内容的路子，很快会被淘汰。机会依然在，只是玩法必须彻底切换。

笔者：既然赛道规则已经变了，那现在不同人群，比如中小企业、个人IP、书画家、创业者，应该怎么做GEO？能不能给一套落地思路？

刘鑫炜：我一般会把整套动作分成诊断、基建、权威背书、内容适配、长期监测五个环节，全程坚持白帽路线，和官媒主导的可信生态对齐。

第一步，先做AI生态诊断，这是绝大多数人跳过的一步，也是最关键的一步。不要上来就发稿、写文章。你先拿豆包、DeepSeek、通义千问，反复搜索你的名字、品牌全称、核心业务词，记录三件事：AI有没有提到你？它描述你的信息准不准确？优先引用的是哪些来源？很多人网上铺了几十上百条内容，但AI抓取的是几年前的旧信息，甚至是同行信息，就是因为没有做定期核验和修正。

第二步，夯实基础信息底座，保证全渠道信息统一，也就是实体基础信息的标准化。品牌全称、创始人、主营业务、代表作品、核心案例、资质荣誉，整理成一份标准事实库，所有渠道口径完全一致。官网是重中之重，在AI时代官网不是可选项，是基础锚点，它是你的第一自有信源。很多人忽略官网，把重心全放在自媒体账号，自媒体账号容易删改、限流，稳定性远不如独立官网。同时，结构化整理FAQ问答库，把用户高频提问提前做好标准答案，AI非常喜欢直接抽取问答类内容。

第三步，搭配权威信源背书，用好官媒、正规媒体、百科、垂直行业平台。这里要理清定位：我们不是去和央媒抢语料生意，而是接入这套可信体系。适合普通人的路径，是合规的权威媒体转载、行业媒体专访、百科知识库建设，用权威信源作为佐证信号。注意边界，严格区分新闻采编和商业传播，不做虚假宣传、夸大包装。AI在交叉校验的时候，如果你的信息有多家正规媒体佐证，采信概率会大幅提升，这也是官媒入场之后，权重逻辑最明显的变化。

第四步，生产适配GEO逻辑的AI友好内容，不要再沿用传统SEO软文写法。GEO内容，核心不是埋关键词，而是回答真实问题、提供事实。写作上尽量结论前置、段落简短、结构清晰，多用小标题，把事实、案例、成果分开；拒绝洗稿、同质化批量发文。同一个素材，不同平台要做改写调整，不要原文一通群发，容易被模型判定为低质重复内容。内容方向优先做实战案例、成果介绍、行业观点，而不是硬广。

第五步，建立常态化监测和更新闭环。GEO不是一次性工程，发一批稿件就完事。大模型的检索库会持续迭代，旧信息、过期资质、变更后的业务，如果不及时更新，AI就会持续输出错误内容。建议固定周期，重复第一步的诊断动作，一旦发现AI描述出错、缺失信息，及时补充、修正信源内容，持续维护信息准确性。

笔者：很多新手容易踩坑，在现在这个环境里，有哪些红线是绝对不能碰的？

刘鑫炜：第一，远离黑帽GEO，不要买批量垃圾稿、虚假稿、信息投毒服务。现在模型的信源校验能力越来越强，官媒可信语料库上线之后，虚假内容更容易被识别，一旦被判定为低质、虚假信源，会长期降低实体的采信权重，甚至直接屏蔽，得不偿失。

第二，不要迷信“发得越多越好”。现在是信源质量大于数量，十条杂乱低质内容，远不如两条正规、事实清晰、可溯源的权威内容。

第三，不要信息打架。官网写一套介绍，自媒体写另一套，媒体稿件又是一个版本，信息互相矛盾，AI会直接放弃采信你，优先选择信息统一的主体。

第四，守住合规底线，资质、荣誉、成果如实表述，不能虚构。官媒主导的GEO生态，核心根基就是可信，虚假宣传不仅会影响AI收录，还会带来合规风险。

笔者：最后想请您做一个总结，面向接下来想布局AI搜索、GEO的从业者，您有什么建议？

刘鑫炜：GEO已经从营销加分项，变成品牌数字化的基础必修课。官媒下场，本质是在给整个行业定标尺：可信、真实、可溯源，才是长期的主线。

对于中小创业者、个人IP、艺术家来说，不用焦虑，也不要盲目跟风高价买所谓GEO套餐。优先把自己的事实信息做准、做统一，建好官网自有信源，稳步搭配权威媒体背书，持续输出真实的实战内容，定期监测修正，走长期白帽路线。

AI搜索时代，流量的底层逻辑变成“信任优先”。谁能够持续稳定给大模型提供准确、干净、有佐证的事实，谁就能拿到AI答案里稳定的曝光。未来的GEO，拼的不是技术花招，而是内容真实性、信息管理能力，以及对规则的敬畏。

笔者：好的，感谢鑫炜老师的分享，给我们理清了官媒入局之后GEO赛道的变化和落地路径。

作者：刘灵韬