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微软要用DeepSeek?这事四个月前就定了调 深析 · 事实核查

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"微软拟引入国产DeepSeek V4替换海外模型"的说法,10月27日又在中文平台转了一圈。翻信源才发现,它出自今年6月16日Axios对微软高管的一场专访,此后四个月没有任何新进展官宣。传言有真实出处,但"刚刚发生"是个错觉。



6月16日,美国数字媒体Axios发了一篇独家专访,受访者是微软Copilot、智能体与平台业务执行副总裁查尔斯·拉曼纳(Charles Lamanna),实名受访,不是匿名爆料。他当时讲了两件事。一件是Copilot Cowork要从固定月费改成按量计费,因为"有些用户一周执行数百个任务,固定费率不可持续";另一件是微软在考虑把DeepSeek V4做安全微调后放到Azure上自托管,给Copilot当低成本选项。



△ 10月27日再度热传的报道,注意"近日有行业消息曝出"的措辞,它描述的其实是6月的专访(页面截图)

四个月后,这段话被中文媒体以"近日曝出"的口吻重新发了出来。措辞基本没变,日期没了,于是不少人以为微软刚刚拍板了什么重大决定。实际情况是:截至发稿,微软没有官宣任何DeepSeek进入生产线的消息,官方口径仍停留在"评估"。

传言几分真

信源本身很硬。Axios是美国主流媒体,拉曼纳是微软在职高管,公开受访,白纸黑字,这类信源在科技报道里算得上第一档。但"考虑"和"做成"是两回事。Axios当时的说法是"未来数周内做最终决定",四个月过去,靴子没落地。一种可能是评估仍在内部推进,另一种可能是被地缘政治卡住了。美国国会的审查、出口管制、数据主权争议,随便哪一条都能让这事黄掉。

商业逻辑倒是通的。微软的处境可以用一个词概括:tokenmaxxing,令牌消耗失控。AI助手进化成"数字员工"之后,一个重度用户每周能触发几百个任务,每个任务都在烧推理算力。拉曼纳自己承认,测试表明Copilot Cowork没法不限量提供。说白了就是,全用贵模型,微软亏钱。



△ 各家公开API定价对比:Claude Sonnet 4.6输出每百万tokens要15美元,DeepSeek V4 Flash只要0.28美元

账很好算。Claude Sonnet 4.6的输出价格是每百万tokens 15美元,DeepSeek V4 Flash是0.28美元,差了50多倍。按输入输出对半混合计算,DeepSeek的年成本大约是旗舰闭源模型的十分之一到三十分之一。微软的打算也不复杂:日程安排、文档摘要、信息检索这类占八成的简单活儿交给便宜模型,代码架构、策略制定这类两成的硬骨头才动用旗舰。安全方案早就想好了,不是调中国API,而是拿开源权重在Azure自托管,数据不出微软云。这个设计本身就是冲着数据主权质疑去的。

DeepSeek这一周

单盯着微软这件事,容易错过更大的图景。过去一周DeepSeek的三条消息,比一条传闻有分量得多。



△ 一禁、一开、一融:禁令、开源、千亿融资几乎同框出现

美国国土安全部下了所谓"穿透式"禁令:联邦机构不但不能采购DeepSeek,连用DeepSeek模型开发的第三方服务一并清退。经济日报的评论说得直白:封得住机构账户,封不住开源的代码。

差不多同一时间,DeepSeek把内部推理框架DeepInfer开源了,同时兼容英伟达和华为昇腾两个平台。紧接着是融资:约1000亿元,腾讯、宁德时代领投,投前估值约5000亿元,年内两轮累计约1500亿元,给科创板IPO铺了路。

△ 经济日报的评论文章,"一禁、一开、一融"的说法即出自此处(页面截图)

三件事放在一张桌子上看才明白。禁令从反面确认了DeepSeek的位置;开源是它进全球供应链的门票,正因为V4是开源模型,微软才可能拿去自托管微调,闭源模型没有这个选项;千亿融资则押在内蒙古乌兰察布的数据中心上,按媒体报道,那里要部署至少16万颗华为昇腾芯片,用国产算力做前沿模型预训练。梁文锋把这称作"最大的一场豪赌"。

市场其实早就用脚投过票了。Vercel平台的统计显示,DeepSeek在美国企业级市场的份额两个月内从1%涨到17%。韩国智库的数字更扎眼:韩国开发者今年公开的AI模型里,近半数基于中国基模,两年前这个比例只有1.2%。模型从信仰问题变成成本问题之后,牌桌的规则就变了。



△ 美国企业级市场的DeepSeek份额,两个月涨了17倍(Vercel统计)



△ DeepSeek国际官网,标语只有一句:Into the Unknown(页面截图)

后面盯什么

三件事就够了。Azure的模型目录里什么时候出现"DeepSeek V4 (Microsoft-hosted)",传闻才算落地;美国国会有没有针对"美国巨头采用中国开源模型"的审查动作;以及DeepSeek的IPO进程和乌兰察布数据中心的进展。

顺带说个识别旧闻的土办法。看到"近日有消息曝出",先查原始信源的日期,再看动词是"考虑"还是"确认"。隔了几个月又被密集转发的"新闻",八成是流量复读,剩下两成才可能是新进展。

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