基层演员，AI刀下第一鬼

文｜老鱼儿

编辑｜杨旭然

2026年10月23日，注定是中国影视行业一个值得被记住的节点。

这一天，国内首部获得国家电影局公映许可证的AI全流程院线长片《三星堆：未来往事》正式登陆全国影院，100分钟的超写实影像里，所有角色均为原创数字形象，没有一位真人演员出镜。

同样是在这天，国务院办公厅印发的《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》被公布，其中明确提出要“有效减缓人工智能应用就业替代影响”，“稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏，尽可能减少对从业人员的冲击”。

一边是AI正式拿到院线市场的“身份证”，生成式AI打造的虚拟角色们从短视频、短剧的小屏幕一路冲进了传统影视的核心阵地；另一边是顶层设计开始为AI替代就业敲响警钟。

夹在这两者中间的，是拥有百万量级从业者的演员行业正在经历一场惨烈的洗牌，AI正在给这个行业划下一条清晰的斩杀线。

这条线之上，是依赖人生阅历、情感层次与即兴表达的复杂表演艺术；这条线之下，是可以被拆解、被描述、被重复的标准化表演劳动。

而绝大多数基层演艺从业者都站在了这条线的下方，承受着技术浪潮最直接的冲击。

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寒意

影视行业的寒意，即便是金字塔尖的明星，也感同身受。

2026年7月，金钟奖视帝赵又廷在接受《人物》杂志采访时坦言，自己上半年只收到了10个剧本邀约，而在他事业的鼎盛时期，一个月收到的剧本都远多于此。

同样的焦虑也发生在贾乃亮身上。2026年6月，他在直播间直面网友“为什么一直带货不拍戏”的疑问，直白地说出“无戏可拍”四个字。这位曾拿下华鼎奖的科班演员形容自己处境尴尬：“演长辈不够格，演偶像够不着”，导演找上门的机会越来越少。

更有明星集体“求职”的名场面，发生在2026年6月的微博电影之夜。董子健、刘昊然、程潇等明星更在意的不是获奖、走红毯，反而频频向现场的导演、制作人们示好，“期待有更多工作”。

如果说头部演员尚且拥有聚光灯下的曝光权，能为自己争取机会，那么身处行业中下层的群众演员，根本连发声的机会都没有。

最惨烈的变化发生在横店。今年第一季度，横店短剧开机量同比锐减四分之三，曾经一棚难求的摄影棚，空置率逼近80%。

2025年鼎盛时期，群演天不亮就去演员公会门口排队，通告多到接不完；到2026年，公会门口常常空荡荡的。官方数据显示，横店累计注册的“横漂”累计超过15万人，但每天放出的普通群演有效通告只有700到800个。

中国新闻周刊8月份报道，超六成基层演员春节后几乎处于零收入状态，有人转行送外卖，有人回了老家，还有人就地在横店街头摆摊卖起了小吃。

更值得关注的是，两年前还是风口的短剧行业形势也已经急转直下。

此前，头部短剧演员日薪能开到5万到10万元，中腰部演员日薪也能稳定在1500到2000元。但进入2026年，头部演员的日薪直接跌到1万元上下；中腰部演员的日薪更是被砍到500到800元。行业收缩的速度远超想象，某头部短剧公司2025年签下200多名演员，到2026年已经解约超过百人，留下的演员也大多处于半待业状态。

就在真人演员不断退场的同时，AI演员正大踏步走上舞台中央。

2026年3月，曾出品《安家》《九重紫》等头部真人剧的耀客传媒，突然官宣签约两位AI数字艺人秦凌岳和林汐颜，同步推出AI剧集《秦岭青铜诡事录》。这两位数字艺人不仅有自己的影视作品，还开通了抖音、小红书等社交账号，像真人艺人一样更新日常、接商务合作。

随后聿潇传媒等多家公司跟进签约AI演员，数字艺人开始成批量地进入影视生产体系。

中国AI短剧数量已经呈现出爆发式的增长。中国网络视听协会发布的数据显示，2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧达到12.2万部，占比超过95%。

碾压

AI能在短短一年时间里几乎接管短剧行业，最大的因素无疑是成本。

此前，传统真人短剧的制作模式早已成熟：单部成本普遍在50万到100万元，剧组常规配置40到50人，从选角、搭景、拍摄到后期，整个周期大概两到三个月。

技术的成熟直接击穿了短剧的成本。行业内最低端的流水线AI短剧，3000到5000元成本、3个人的团队、5天时间就能产出80集；主打精品化的AI短剧，成本也大多在10万到20万元之间，制作周期7到14天，团队只需要3到8人。

曾在今年年初爆火的《斩仙台真人AI版》，制作方可梦智能CEO熊昺辉给出过明确数字：12人团队、30天制作周期、10万元算力成本，整体制作成本仅为同体量真人短剧的四分之一。如果算上演员档期协调、场地租赁、重拍补拍等隐性成本，AI的成本优势还要更大。

成本疯降的背后，是技术端跨过了关键的可用性门槛。

从2025年底到2026年初，主流视频生成模型在人物一致性、口型同步、镜头调度上集体突破。尤其是在玄幻、末世、年代这些强架空题材已经可以稳定输出，画面质感达到了“短剧可用”的水平。

当技术不再是障碍，资本和平台自然会用脚投票，转向效率更高、成本更低的生产方式。

能轻易被AI碾压的背后，真人短剧自身的“脆弱底色”也是实际存在的问题。短剧从兴起之日起，就伴随着情节套路化、表演脸谱化、人物功能化的批评。

甚至可以说，在绝大多数短剧中人物的角色功能几乎是固定的：反派负责嚣张打脸，下属负责点头附和，长辈负责催婚施压，路人负责惊叹起哄。他们不需要复杂的内心戏，不需要层次丰富的情绪，只需要站在指定位置，说完指定台词，完成一个反转或者一个笑点。

这些短剧输出的实际上是将表演异化成了一种机械的、重复的表演劳动。而在AI的逻辑里，这样的劳动可以被清晰地拆解成动作、表情、台词三个模块，可以被标准化地描述、无限次地重复。“可以被标准化描述”，恰恰是生成式AI最擅长的。

当一个角色的全部价值就是说三句台词、做一个生气的表情，那么用AI生成和用真人出演，对观众来说几乎没有区别，对制片方来说却能省下超过九成的成本。

这种情况下，被替代几乎是必然的。

空间

所以，如果要抵抗AI的入侵，从业人员仍要从演员的自我修养入手。斩杀线之上的复杂表演，依然是人类的专属领地。

现在的AI，已经可以精准地完成皱眉、落泪、大笑、愤怒这些基础情绪，可以按照指令做出行走、转身、打斗这些标准动作。

但它很难复刻复杂情感的层次，更无法捕捉即兴反应里的各种微妙表现。就像它无法准确认知淑柔得知丈夫再婚后平静表情下的内心波澜，也无法复刻徐福目睹好友死亡后的情绪爆发。这些才是演员作为一个职业真正的壁垒。

这个逻辑放在任何一个行业都成立。AI划下的斩杀线，针对的永远是标准化、重复性的劳动，而不是职业本身。

比如翻译行业。在生成式AI普及之前，普通商务函件、产品说明书、日常资讯类的文本翻译，是海量初级译员最主要的收入来源。而如今AI对标准化文本的翻译准确率已突破95%，单千字成本不足人工的十分之一，交付效率更是高出数十倍。

中国翻译协会发布的《2026 中国翻译行业发展报告》显示，AI对初级译员的替代效应明显。但同时，该报告也指出，需要中高级水平翻译人才的企业仍然占比四成以上，“高级水平人才因其不可替代性反而更为稀缺。”

再比如客服行业，Gartner的调研数据显示，到2026年，对话式AI已经能帮呼叫中心减少约800亿美元的人力成本。标准化的订单查询、密码重置、业务咨询等初级客服岗位，替代率已经达到85%到90%。

但与此同时，处理高端投诉、复杂纠纷、定制化需求的人工客服不仅没有减少，反而变得更重要了——他们需要解决AI解决不了的问题，承接更复杂的用户情绪。

技术在淘汰低端劳动的同时，也在抬高更高端职业的门槛。从某种意义上说，AI在抢饭碗的同时，更是来筛人的。

对于演员以及其他真正受到AI威胁的行业从业者来说，这或许是最坏的时代，但在斩杀线之上，永远有不会被技术夺走的东西。